هوش مصنوعی نمی تواند مسئولیت رهبری بد را بپذیرد | نظر

وقتی یک کسب‌وکار به هوش مصنوعی بر قضاوت انسان اعتماد می‌کند و آن را اشتباه می‌کند، این کارمندان هستند که شغل خود را از دست می‌دهند، مشتریان هستند که خدمات ضعیفی دریافت می‌کنند و متخصصان جوان فرصت یادگیری را از دست می‌دهند.

هوش مصنوعی می‌تواند استراتژی فروش شما را بنویسد، اما نمی‌تواند مسئولیتی را بر عهده بگیرد که آیا این استراتژی کسب‌وکار شما را نابود می‌کند یا خیر.

من مشاهده کرده‌ام که صاحبان کسب‌وکار به ChatGPT یا Claude سؤالی در مورد رشد درآمد می‌دهند، کتاب فروش صیقلی دریافت می‌کنند و با این باور که کار سخت انجام شده است، کنار می‌روند.

این یک توهم گران است. استراتژی ای که روی صفحه نمایش قانع کننده به نظر می رسد می تواند برای کسب و کاری که انتظار می رود آن را اجرا کند کاملا اشتباه باشد، و اعتماد به نفسی که هوش مصنوعی با آن پاسخ ارائه می کند باعث می شود که این اشتباه به ویژه از دست دادن آسان باشد.

به عنوان یک رهبر فروش کسری که با مشاغل کوچک و متوسط ​​کار می کند، مدیران اجرایی را می بینم که سعی می کنند مشکلات تجاری پیچیده را با ابزارهایی که یاد نگرفته اند، حل کنند.

آنها از هوش مصنوعی می‌خواهند تا مشتریان ایده‌آل خود را شناسایی کند، پلتفرم‌های نسل پیشرو را توصیه کند، فرآیندهای فروش را ایجاد کند و رشد را پیش‌بینی کند.

این فناوری می تواند نقاط شروع مفیدی را در چند ثانیه ایجاد کند. مشکل زمانی شروع می شود که یک نقطه شروع جایگزینی برای قضاوت شود.

پیشنهاد ZoomInfo بود. توصیه من آپولو بود که با بودجه و نیازهای شرکت سازگارتر بود. مدیر عامل از یک چت بات پاسخ خواسته بود، اما چت بات واقعیت های تجاری را که برای درک آن استخدام شده بودم، در نظر نگرفته بود.

دقیقا به همین دلیل است که مشاوران با تجربه وجود دارند. یک پاسخ می تواند معتبر به نظر برسد و همچنان برای کسب و کاری که سوال را می پرسد نامناسب باشد.

مشکلات مشابهی در بازاریابی، قیمت‌گذاری، تدارکات، استخدام و پیش‌بینی فروش ظاهر می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند به تیم کمک کند تا سریع‌تر کار کند و الگوهایی را که در غیر این صورت ممکن است از دست بدهد، شناسایی کند.

با این حال، کسی باید قضاوت کند که آیا خروجی منعکس کننده بازار، مشتریان شرکت، منابع و اهداف واقعی آن است یا خیر. کسی باید مفروضات را به چالش بکشد، تصمیم بگیرد که چه چیزی را اجرا کند و عواقب آن را نظارت کند.

خطر این است که رهبران کسب و کار دسترسی به تخصص را با داشتن تخصص اشتباه می گیرند. اشتراک امکان دسترسی اجرایی به یک سیستم قدرتمند را فراهم می کند.

این تجربه به آن مجری برای تشخیص یک توصیه ناقص، غرایز تجاری برای آزمایش یک فرضیه، یا مهارت های رهبری برای تبدیل یک سند به یک فرآیند کاری نمی دهد.

این اشتباه را قبلا در سایر اشکال مدیریت دیده ایم. خواندن 7 عادت افراد بسیار موثر می تواند افراد را با اصول ارزشمند آشنا کند. کار بر روی این اصول با یک مربی با تجربه می تواند نشان دهد که چگونه آنها را تحت فشار اعمال کنید.

هوش مصنوعی به دست آوردن اطلاعات را آسان‌تر می‌کند، اما استفاده از دانش در یک تجارت خاص هنوز نیاز به قضاوت دارد.

هر تصمیم بی پروا هوش مصنوعی هزینه های انسانی را به همراه دارد. کارمندان باید با عواقب قضاوت نادرست اجرایی زندگی کنند، مشتریان بیشترین بار شکست خدمات را متحمل می‌شوند و جوامع زمانی که کسب‌وکارها دچار مشکل می‌شوند ضرر می‌کنند.

هوش مصنوعی با استفاده از قضاوت صحیح می تواند شرکت ها را تقویت کند، تجارب مشتریان را بهبود بخشد و کارگران را به مهارت های ارزشمند مجهز کند.

بدون پاسخگویی به کار می‌رود، می‌تواند معیشت را به خطر بیندازد و کارمندان بی‌تجربه را با تصمیم‌هایی که نه آموزش و نه اختیار اتخاذ آن‌ها را دارند، تحت فشار بگذارد.

آسیب به استعدادهای اولیه شایستگی توجه ویژه ای دارد. نمایندگان توسعه فروش و کارمندان جوان بازاریابی در حال حاضر کارهای روتین را خودکار می بینند.

این نقش‌ها به طور سنتی به مردم کمک می‌کنند تا یاد بگیرند که مشتریان چگونه فکر می‌کنند، روابط تجاری چگونه توسعه می‌یابند، و چگونه با رد کردن، مذاکره و عدم اطمینان مقابله کنند.

بسیاری از این فرصت‌ها را حذف کنید، و مدیران فروش فردا در کجا تجربه رهبری را کسب خواهند کرد؟

من نگران شرکت هایی هستم که کارمندان تازه فارغ التحصیلی را در پست های ارشد بازاریابی منصوب می کنند، با این فرض که هوش مصنوعی شکاف های تجربی آنها را پر می کند.

این یک آزمایش بی پروا با دو تلفات در راه است: کسب و کار و جوان حرفه ای که ممکن است اگر تصمیمات اشتباه پیش برود، حرفه اش آسیب ببیند.

هوش مصنوعی می‌تواند از توسعه افراد حمایت کند، اما نمی‌تواند سال‌ها قضاوت تجاری را که به سختی به دست آمده است، یک شبه تولید کند.

مشکل دیگری وجود دارد که مدیران باید با آن مقابله کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده تولید کنند و روان بودن آن‌ها می‌تواند تشخیص خطاها را دشوار کند.

قابلیت ها و شرایط تجاری آنها نیز به سرعت تغییر می کند. کسب‌وکارهایی که بدون بررسی نیازهای واقعی خود به قراردادهای نرم‌افزاری سالانه متعهد می‌شوند، ممکن است متوجه شوند که برای ابزارهایی که دیگر مناسب عملیات آنها نیست، پول پرداخت می‌کنند.

تدارکات فناوری نیاز به بررسی دقیقی مانند هر سرمایه گذاری تجاری دیگر دارد.

همچنین انتظار دارم اگر اتوماسیون بدون نظارت انسان پیشرفت کند، فرآیند فروش به طور فزاینده ای پوچ شود. نمایندگان صوتی هوش مصنوعی ممکن است با مشتریان احتمالی تماس بگیرند که نمایندگان خودکار آنها پاسخ می دهند، قرار ملاقات ها را مذاکره می کنند و تقویم ها را پر می کنند.

در نهایت، دو نفر توانستند به جلسه ای برسند که هیچ یک از آنها آگاهانه ترتیب داده بودند. فناوری وظیفه خود را به پایان خواهد رساند. کسب و کار چیزی به دست نخواهد آورد.

پاسخ این است که اتوماسیون را بر اساس نیازهای واقعی مشتری و نتایج تجاری قابل اندازه گیری طراحی کنیم، نه فعالیت به خاطر خود.

بحث من این نیست که کسب و کارها باید از هوش مصنوعی عقب نشینی کنند. آنها باید با چشمان باز هوش مصنوعی را در آغوش بگیرند.

هر ابزاری باید یک مشکل تعریف شده را حل کند، هر توصیه ای باید در برابر موشکافی مقاومت کند و هر پیاده سازی باید یک فرد با تجربه پاسخگوی نتایج آن باشد.

اگر فناوری نتواند دستاوردهای قابل اندازه گیری در درآمد، حفظ یا بهره وری را نشان دهد، مدیران باید نظم و انضباط را داشته باشند تا ارزش آن را زیر سوال ببرند و شجاعت کنار رفتن را داشته باشند.

پذیرش هوش مصنوعی دلیلی بر شایستگی استراتژیک نیست. علیرغم مهارت، هیئت‌مدیره‌ها و تیم‌های اجرایی باید برای هر ابتکار متعاقب مبتنی بر هوش مصنوعی و معیارهای قابل اندازه‌گیری برای ادامه، تغییر یا کنار گذاشتن آن، یک مالک انسانی به نام داشته باشند.

تخصص مورد نیاز برای کارکرد این سیستم ها را تأمین مالی کنید و از مسیرهای آموزشی که نسل بعدی رهبران توانمند را تولید می کند محافظت کنید.

رقبای شما در حال آزمایش، یادگیری و سازگاری هستند. شما نمی توانید ثابت بمانید، اما نمی توانید سرعت را با پیشرفت اشتباه بگیرید.

هوش مصنوعی می تواند به یک تجارت کمک کند تا سریعتر حرکت کند. فقط رهبری مسئول می تواند تعیین کند که آیا در مسیر درست حرکت می کند یا خیر.

Jill Yahnite رئیس Sales & Beyond و مشاور Sales Xceleration است که خدمات رهبری فروش کسری پولی و اجرای هوش مصنوعی را ارائه می دهد.