هوش مصنوعی پیش‌بینی‌های طوفان را تشدید می‌کند، اما انسان‌ها هنوز هم آن را شات می‌گویند

برای طوفان ایزایاس، مدل دیپ مایند تشخیص داد که می‌تواند یک هفته کامل قبل از شکل‌گیری به یک طوفان استوایی تبدیل شود.

واشنگتن – هوش مصنوعی اغلب به خاطر انرژی مصرفی مراکز داده اش مورد انتقاد قرار می گیرد که باعث استفاده بیشتر از سوخت های فسیلی و کمک به تغییرات آب و هوایی می شود.

اما همچنین به هواشناسان کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را انجام دهند، از جمله برای طوفان‌ها، که پیش‌بینی بسیار پیچیده‌ای هستند و تهدیدی رو به رشد در جهان در حال گرم شدن هستند.

مرکز ملی طوفان ایالات متحده (NHC) استفاده از مدل هوش مصنوعی Google DeepMind را در سال 2025 آغاز کرد و در حال همکاری با این شرکت برای توسعه جانشین آن است.

این کار در سال 2026 به منصه ظهور رسید - زیرا الگوی شدید آب و هوای ال نینو منجر به ثبت تعداد طوفان های بی سابقه در اقیانوس آرام شد و طوفان ایزایا در ماه اکتبر به عنوان یک طوفان بزرگ جنوب شرقی ایالات متحده را درنوردید.

فران آلت، دانشمند تحقیقاتی DeepMind که کار طوفان آن را رهبری می‌کند، توضیح داد که گوگل یک مدل خاص برای طوفان ندارد - بلکه همان مدلی است که برای آب و هوای روزمره استفاده می‌شود و به محدودیت‌هایش رسیده است.

او به خبرگزاری فرانسه گفت: «ما آب و هوای شدید را تقریبا چیزی می‌دانیم که باید برای آن تلاش کنیم، زیرا چالش‌برانگیزترین چیز برای ما است و پس از آن همه چیز دنبال می‌شود».

قبل از هوش مصنوعی، NHC از چندین مدل برای پیش‌بینی طوفان‌های استوایی استفاده می‌کرد. مدل‌های «دینامیکی» از ابر رایانه‌ها برای حل معادلات حرکت سیال و ترمودینامیک حاکم بر جو استفاده می‌کنند.

مدل‌های آماری بر روابط تاریخی بین رفتار طوفان و متغیرهایی مانند مکان و تاریخ تکیه دارند و هیبریدها فیزیک و آمار را ترکیب می‌کنند.

از سوی دیگر، مدل‌های هوش مصنوعی از مجموعه داده‌های بزرگ، مانند مدل‌های آماری، یاد می‌گیرند، اما در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر و با توانایی انتخاب الگوهای بسیار پیچیده‌تر.

یک مقاله DeepMind که در ماه آگوست در Nature منتشر شد، نشان داد که این مدل به طور میانگین به پیش‌بینی‌کنندگان دقت پیش‌بینی یک روز اضافه می‌دهد، با پیش‌بینی‌های سه روزه به اندازه آنچه مدل‌های قبلی می‌توانستند برای دو روز آینده ارائه کنند.

برای ایزایاس، مدل DeepMind تشخیص داد که می تواند یک هفته کامل قبل از شکل گیری به یک طوفان گرمسیری تبدیل شود.

این مدل همچنین می‌تواند 1000 سناریوی ممکن برای هر طوفان ایجاد کند و بارندگی را در کنار مسیر و شدت طوفان پیش‌بینی کند، یعنی مسیری که طی خواهد کرد و شدت آن چقدر خواهد بود.

دن براون، رئیس بخش عملیات NHC، به خبرگزاری فرانسه گفت: «NHC از اواخر ژوئن سال 2025 استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در عملیات‌ها آغاز کرد و مدل Deep Mind Google در سال 2026 به برخی از کمک‌های اجماع رهگیری و شدت NHC اضافه شد.

NHC همچنین از مدل‌های هوش مصنوعی مرکز اروپا برای پیش‌بینی‌های هوای متوسط ​​و سرویس آب‌وهوای ملی استفاده می‌کند و با گوگل برای کار روی توسعه مدل‌های خود قراردادی دارد.

براون گفت: «در طول Isaias، مدل‌های AI برای مسیر عملکرد بسیار خوبی داشتند.

براون DeepMind و مدل خود NHC به نام HCCA را به‌عنوان دو تا از بهترین عملکردهای کمک‌کننده آهنگ و شدت انتخاب کرد.

براون گفت که مدل‌های منفرد می‌توانند «به‌طور وحشیانه مسیرها یا پیش‌بینی‌های شدت خود را از چرخه‌ای به چرخه دیگر تغییر دهند»، و به متخصصان طوفان اجازه می‌دهد تا از تجربه و قضاوت خود برای تصمیم‌گیری بهترین مدل‌ها در یک طوفان خاص استفاده کنند و آنها را با هم ترکیب کنند.

او همچنین خاطرنشان کرد که مدل‌های مبتنی بر فیزیک خط پایه‌ای را ایجاد کردند که مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس آن آموزش داده شدند.

براون گفت: "در مورد متخصص طوفان؟ متخصص بیش از هر زمان دیگری مهم می شود. یک الگوریتم می تواند احتمال ردیابی را نشان دهد، اما به داده های هواپیمای زنده و ماهواره ای برای تعیین ساختار فعلی طوفان نگاه نمی کند."

بر اساس تجزیه و تحلیل Cleanview، افزایش ردپای کربن ایالات متحده و بدتر شدن تغییرات آب و هوایی، دستاوردهای دقت پیش‌بینی در حالی اتفاق می‌افتد که ساخت مرکز داده ایالات متحده به سرعت ترکیب شبکه برق را تغییر می‌دهد و مراکز داده جدیدتر برنامه‌ریزی‌شده قرار است تا حد زیادی با گاز طبیعی تامین شوند.

تغییرات آب و هوایی به نوبه خود باعث می شود که طوفان ها قدرتمندتر شوند، بارندگی بیشتری را حمل کنند و کندتر عبور کنند و در نتیجه تأثیرات را بدتر کنند. خبرگزاری فرانسه