پرش به محتوای اصلی

هوش مصنوعی 84 درصد مواقع با استفاده از داده‌های آموزشی محدود، محصولات خرده‌مالک سنگال را شناسایی می‌کند.

فیزیک‌ارگ۱۴۰۵ مهر ۷, سه‌شنبه، ساعت ۱۰:۳۰حدود 1 دقیقه مطالعه

طبق برنامه جهانی غذا، غذا در سنگال عمدتا در مزارع کوچک و وابسته به باران کشت می‌شود و بسیاری از جمعیت را در برابر شوک‌های اقلیمی آسیب‌پذیر می‌کند. با این حال، فناوری‌های نقشه‌برداری ماهواره‌ای که برای نظارت بر تأثیر آب و هوا بر کشاورزی طراحی شده‌اند، تا حد زیادی فراتر از دسترس کشور آفریقای غربی است.

طبق برنامه جهانی غذا، غذا در سنگال عمدتا در مزارع کوچک و وابسته به باران کشت می‌شود و بسیاری از جمعیت را در برابر شوک‌های اقلیمی آسیب‌پذیر می‌کند. با این حال، فناوری‌های نقشه‌برداری ماهواره‌ای که برای نظارت بر تأثیر آب و هوا بر کشاورزی طراحی شده‌اند، تا حد زیادی فراتر از دسترس کشور آفریقای غربی است.

خواندن متن کامل در فیزیک‌ارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

AI identifies Senegal's smallholder crops 84% of the time using limited training data

Food in Senegal is mostly grown on small-scale, rain-dependent farms, leaving much of the population vulnerable to climate shocks, according to the World Food Programme. However, satellite crop-mapping technologies designed to monitor the impact of climate on farming are largely beyond the reach of the West African country.

همه‌ی اخبار فناوری