هیچ نشانه ای از سود هوش مصنوعی در خارج از بخش فناوری وجود ندارد

با وجود سرمایه‌گذاری‌های هنگفت و تبلیغات گسترده در مورد هوش مصنوعی، این فناوری بازده مالی صفر را برای شرکت‌های آمریکایی خارج از فناوری به ارمغان آورده است. درآمد هر کارگر برای Mag 7 در حال افزایش است اما برای S&P 493 ثابت است، نمودار اول را در زیر ببینید. حاشیه سود برای Mag 7 در حال افزایش است اما برای S&P 493 ثابت است، نمودار دوم زیر را ببینید. و هنوز هیچ نشانه ای از افزایش بهره وری هوش مصنوعی وجود ندارد، نمودار سوم را در زیر ببینید.

بدون هیچ تاثیری بر نتیجه، جریان اصلی شرکت های آمریکایی در حال عقب نشینی است و شروع به نگاه کردن به مخارج رمزی نه به عنوان منبع رشد، بلکه به عنوان یک مرکز هزینه که بر حاشیه ها سنگینی می کند، می بیند.

شرکت‌های تحت حمایت VC بیشتر و بیشتر بر روی توکن‌ها هزینه می‌کنند، اما شرکت‌های اصلی آمریکا به آخرین مدل نیازی ندارند و تمایلی به پرداخت برای آن ندارند. تا زمانی که هوش مصنوعی و مخارج توکن به بخش کوچکی از اقتصاد محدود شود، اثرات اقتصاد کلان هوش مصنوعی بسیار محدود خواهد بود، نمودار چهارم و پنجم را در زیر ببینید.

سوال پیش رو این است که آیا، حتی با کالایی شدن مدل ها، جریان اصلی شرکت های آمریکایی می تواند اطلاعات ارزان قیمت را به رشد درآمد بیشتر و حاشیه سود بالاتر تبدیل کند؟ ممکن است سخت تر از آن چیزی باشد که به نظر می رسد. هوش مصنوعی ممکن است یک ماشین حساب عالی باشد، اما در تجارت، هوش بیشتر قضاوت است. قضاوت به زمینه بستگی دارد و پاسخ با توجه به اینکه از کدام انسان یا مدلی که بپرسید متفاوت است.

شاید مهمتر از همه، هوش مصنوعی مسئولیت پذیری، اعتماد، فرهنگ، قوانین نانوشته، مبادلات اخلاقی یا انصاف را درک نمی کند، همه اینها ریسک شهرت را شکل می دهند و در نهایت باعث رشد درآمد و حاشیه سود می شوند.

نکته اصلی این است که داستان هوش مصنوعی در S&P 493 تعیین خواهد شد، نه Mag 7، و تاکنون هیچ مدرکی مبنی بر بهبود رشد درآمد یا حاشیه در خارج از بخش فناوری وجود ندارد.

توجه: تورم به سه ماهه چهارم 2019 تعدیل شد. منابع: بلومبرگ، Macrobond، Apollo Chief Economist

منابع: بلومبرگ، Macrobond، Apollo Chief Economist

توجه: بهره‌وری کل عوامل (TFP) مجموعه‌ای است که براساس استفاده از فدرال رزرو سانفرانسیسکو (فرنالد، 2014) تنظیم شده است که برای تغییرات چرخه‌ای در استفاده از عوامل تنظیم شده است. منابع: بانک فدرال رزرو سانفرانسیسکو، اداره آمار کار ایالات متحده، اقتصاددان ارشد آپولو

منابع: آرا خرازیان، اقتصاددان ارشد، رمپ; اقتصاددان ارشد آپولو

منابع: Ramp AI Index، Apollo Chief Economist

نقش خود را برای تجربه مرتبط تر Apollo.com به ما بگویید.

این ارائه را نمی توان به طور کامل یا جزئی بدون رضایت صریح Apollo Global Management, Inc. (همراه با شرکت های تابعه آن، "Apollo" توزیع، مخابره کرد یا به دیگران منتقل کرد. آپولو در رابطه با صحت، معقول بودن یا کامل بودن هر یک از اظهارات بیان شده در طول این ارائه، از جمله، اما نه محدود به، اظهارات به دست آمده از اشخاص ثالث، هیچ گونه ضمانتی، صریح یا ضمنی، ارائه نمی دهد. نظرات، برآوردها و پیش بینی ها قضاوت فعلی گوینده را در تاریخ ذکر شده تشکیل می دهد.

آنها لزوما منعکس کننده نظرات و نظرات آپولو نیستند و در هر زمان بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کنند. آپولو هیچ مسئولیتی در قبال به روز رسانی این ارائه برای در نظر گرفتن چنین تغییراتی ندارد. هیچ اطمینانی وجود ندارد که روندهای مورد بحث در این ارائه ادامه یابد. اظهارات ارائه شده در سراسر این ارائه به منظور ارائه مشاوره حسابداری، حقوقی یا مالیاتی نیست و نباید به آنها اعتماد کرد و یک توصیه سرمایه گذاری یا توصیه سرمایه گذاری محسوب نمی شود.

سرمایه گذاران باید تحقیقات مستقلی از اطلاعات مورد بحث در این ارائه انجام دهند، از جمله مشاوره مالیاتی، حقوقی، حسابداری یا سایر مشاوران خود در مورد چنین اطلاعاتی. آپولو برای شما اقدامی نمی کند و مسئولیتی در قبال ارائه محافظت های ارائه شده به مشتریان خود برای شما ندارد. این ارائه پیشنهادی برای فروش، یا درخواست پیشنهاد برای خرید، هر گونه اوراق بهادار، محصول یا خدمات، از جمله علاقه به هر محصول سرمایه‌گذاری، صندوق یا حسابی که توسط آپولو مدیریت یا توصیه می‌شود، نیست.

برخی اظهارات بیان شده در طول این ارائه ممکن است ماهیت "آینده نگر" داشته باشند. به دلیل خطرات و عدم قطعیت‌های مختلف، رویدادها یا نتایج واقعی ممکن است با مواردی که در چنین اطلاعات آینده‌نگر منعکس یا در نظر گرفته می‌شوند، تفاوت اساسی داشته باشند. به این ترتیب، نباید به چنین اظهاراتی اتکا کرد.

گزاره های آینده نگر ممکن است با استفاده از اصطلاحات شامل، اما نه محدود به، «ممکن است»، «اراده»، «باید»، «انتظار»، «پیش بینی»، «هدف»، «پروژه»، «تخمین»، «قصد»، «ادامه» یا «باور» یا نکات منفی آن یا سایر تغییرات در آن یا اصطلاحات قابل مقایسه شناسایی شوند.

اطلاعات روزانه مبتنی بر داده را از اقتصاددان برجسته صنعت، دکتر تورستن اسلوک، هر روز به صندوق ورودی خود دریافت کنید.