وقتی باید – و نباید – از هوش مصنوعی برای جستجو در وب استفاده کنید

وقتی از آنها خواسته می‌شود در وب جستجو کنند، آخرین نسخه‌های این ربات‌ها عناصر جستجوی وب سنتی (که اساسا فقط از طرف شما در گوگل جستجو می‌کنند) را با دانشی که می‌توانند از داده‌های آموزشی خود بیرون بیاورند، ترکیب می‌کنند. سپس همه چیز به سبک AI مولد که اکنون آشنا و صیقلی است، بسته بندی و قالب بندی می شود. این المان‌های اضافه‌شده هوش مصنوعی در بالای گوگل‌نگاری سنتی است که تفاوت‌ها در آن ظاهر می‌شود، و این بدان معناست که جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است همیشه بهترین گزینه نباشد. زمان استفاده از هوش مصنوعی برای جستجوی وب اگر به دنبال چیز ساده و شناخته شده ای هستید - مانند ارتفاع St Empire St

ate Building - پس جستجوی هوش مصنوعی یک شرط کاملا مطمئن است. نه تنها دسترسی آنلاین به اطلاعاتی مانند این آسان است، بلکه الگوهای احتمال "تصحیح خودکار" مورد علاقه مدل های زبان بزرگ به این معنی است که احتمال تقریبا قطعی وجود دارد که نتایجی که مشاهده می کنید شامل اطلاعات صحیح باشد. اگر فقط به بررسی سریع نیاز دارید، هوش مصنوعی مشکلی ندارد. با این حال، هر چه سؤال مبهم‌تر باشد، باید به پاسخ دقیق‌تر نگاه کنید.

اگر از چیزی کمتر شناخته شده پرسیده اید، مانند بازیگر شماره پنجم در یک برنامه تلویزیونی مبهم، ممکن است فقط یک یا دو مرجع به آن در وب وجود داشته باشد و یک هوش مصنوعی ممکن است یکی را اشتباه انتخاب کند. یکی از نکات مهم تحقیقات اخیر دانشگاه استنفورد این است که وقتی هوش مصنوعی منبع دقیقی را پیدا می کند، در بیرون کشیدن اطلاعات درست از آن بسیار خوب است.

جایی که تمایل به سقوط دارد در پیدا نکردن منابع دقیق (یا به دلیل نبودن منابع یا به دلیل سوء تعبیر پرس و جو) و ارائه پاسخ مطمئن به هر حال است. جستجوی هوش مصنوعی همچنین زمانی مفید است که یک پرس و جو پیچیده دارید که جستجوی استاندارد گوگل قادر به تجزیه آن نیست: "من باید بهترین رستوران های سانفرانسیسکو را برای یک خانواده پنج نفره که می خواهند بیش از 200 دلار خرج نکنند، بشناسم." هوش مصنوعی قادر است منابع متعددی را در پاسخ به جستجویی مانند این پرس و جو و جمع آوری کند و سپس یک پاسخ ترکیبی به خوبی ارائه دهد.

یک جستجوی وب سنتی لیستی از پیوندهای آبی را به شما می دهد که به احتمال زیاد رستوران های سانفرانسیسکو را بر اساس معیارهای اساسی تر رتبه بندی می کنند. با این حال، باز هم، منابع بسیار مهم هستند. ربات های هوش مصنوعی هرگز به سانفرانسیسکو نرفته اند و در آنجا غذا نخورده اند. آنها به حساب های عمومی در وب متکی هستند که توسط افرادی نوشته شده است. در جایی که هیچ صفحه منطبق دقیقی وجود ندارد، آنها به دنبال کلمات مرتبط (مانند "مقرون به صرفه" یا "خانواده") می گردند و پاسخی را ایجاد می کنند. برای سوالاتی که در آن اطلاعات زیادی به صورت آنلاین وجود دارد، مانند رستوران های سانفرانسیسکو، جستجوی وب هوش مصنوعی می تواند فوق العاده مفید باشد.

برای مقاصد کمتر محبوب و درخواست‌های خاص‌تر ("میزهای ناهارخوری به شکل ستاره")، باید مراقب نتایج باشید، زیرا روشی که هوش مصنوعی به نقاط متصل می‌شود کمتر قابل اعتماد می‌شود. بنابراین، با توجه به این نکته که همیشه باید نوعی بررسی مجدد انجام دهید، جستجوی وب هوش مصنوعی برای پرس و جوهای رایجی که احتمالا به اطلاعات دقیق و به روز آنلاین زیادی منجر می شود، بهترین کار را انجام می دهد.

چت ربات های هوش مصنوعی هم از نظر پردازش پرس و جوهای جستجو و هم بسته بندی با هم و ترکیب پاسخ ها، ارتقای قابل توجهی در گوگل هستند. زمانی که از هوش مصنوعی برای جستجوی وب استفاده نکنید نحوه کنار هم قرار گرفتن ربات‌های هوش مصنوعی و LLM به این معنی است که هنگام بازنویسی، ترکیب و خلاصه کردن بهترین عملکرد را دارند. اما این فرآیندها می توانند اشتباهاتی را نیز ایجاد کنند.

اگر جستجوی شما به جزئیات دقیق نیاز دارد (مانند نقل قول افراد مشهور، آمار گزارش یا مشخصات دستگاه)، جستجوی سنتی Google ممکن است بهترین کار را داشته باشد. اگر می‌خواهید کنترل کاملی بر منابع مورد استفاده داشته باشید، سر به گوگل و جستجوی روش قدیمی نیز احتمالا بهتر خواهد بود. بارگذاری جستجوهای وب در هوش مصنوعی راحت است، اما برای تفسیر صحیح جستجوی خود، یافتن منابع مناسب و سپس استخراج اطلاعات دقیق از آن منابع، به آنها تکیه می کنید.

در زمان صرفه جویی می کند، اما مات تر است. برای مثال، اگر وب‌سایت‌هایی را می‌شناسید که برای اخبار فناوری بیشتر به آن‌ها اعتماد دارید، می‌توانید آنها را در یک جستجوی سنتی وب به‌گونه‌ای اولویت‌بندی کنید که ممکن است هوش مصنوعی قادر به انجام آن نباشد. محققان دانشگاه کالیفرنیا در سن دیگو دریافته‌اند که جستجوهای وب هوش مصنوعی گاهی اوقات منابع را به دلیل مرتبط‌تر بودن با جستار انتخاب می‌کنند، نه به این دلیل که به عنوان معتبرتر رتبه‌بندی می‌شوند. این بدان معناست که اگر هوش مصنوعی فکر کند که یک وبلاگ شخصی با آنچه که کاربر واقعا جستجو می‌کند مطابقت دارد، ممکن است بالاتر از یک سایت مراقبت بهداشتی حرفه‌ای انتخاب شود.

این انتخابی است که هنگام اسکن یک لیست سنتی از نتایج، کمتر احتمال دارد آن را انجام دهید، زیرا معمولا یکی را انتخاب می کنید که بیشتر به آن اعتماد دارید. حوزه‌های دیگری که جستجوی سنتی هنوز برنده است، اخبار فوری است (گاهی اوقات ممکن است تاخیری در به‌موقع بودن داده‌هایی که هوش مصنوعی جمع‌آوری می‌کند وجود داشته باشد) و جستجوهای پرمخاطره که در آن‌ها مطلقا نمی‌توانید مرتکب اشتباه شوید، مثلا جستجوهای مربوط به سلامت، قانون یا امور مالی شما. اگر احساس می‌کنید به یک رویکرد هوش مصنوعی نیاز است، منابعی را که ربات چت استفاده کرده است را دوبار و سه‌بار بررسی کنید، که باید در داخل آن پیوند داده شوند.

پاسخ دهید اگر شک دارید، می‌توانید از هوش مصنوعی در مورد اینکه چیزی از کجا تهیه شده است توضیح بخواهید تا مطمئن شوید که اختراع LLM نیست. البته جستجوهای کلاسیک گوگل هنوز هم می توانند اطلاعات نادرست را در وب پیدا کنند، اما شما در موقعیت بسیار بهتری هستید که بدون چت بات در وسط تشخیص دهید چه چیزی درست و دقیق است و چه چیزی نیست. برای جستارهایی که مهمتر از راحتی و سرعت هستند، هنوز جایی برای روش قدیمی جستجوی وب وجود دارد.