وقتی هوش مصنوعی شروع به استفاده از نرم افزارها و خدمات سازمانی کرد، Ema ۷۷ میلیون دلار جمع آوری کرد

این بودجه در حالی است که هوش مصنوعی شروع به رقابت برای دلارهایی کرده است که مشاغل به طور سنتی برای نرم افزار سازمانی و خدمات فناوری اطلاعات خرج می کنند. استارت‌آپ‌ها، آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی، و شرکت‌های نرم‌افزاری تاسیس شده اکنون در حال مبارزه برای گرفتن این هزینه‌ها هستند.

Ema که در سال 2023 توسط Surojit Chatterjee، مدیر سابق گوگل و Coinbase و سوویک سن، مدیر سابق Okta تأسیس شد، به دنبال گسترش موقعیت خود در این بازار است. این استارت آپ فناوری خود را که آن را «کارمندان هوش مصنوعی» می نامد، به کار می گیرد - سیستم هایی که چندین عامل هوش مصنوعی را هماهنگ می کنند. اینها به انجام فرآیندهای تجاری چند مرحله‌ای در برنامه‌های موجود شرکت کمک می‌کنند، نه اینکه یک وظیفه را در یک زمان انجام دهند.

چاترجی معتقد است که این مدل در نهایت باعث کاهش اتکای شرکت ها به محصولات نرم افزاری سنتی، از جمله آنهایی که به عنوان نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) فروخته می شوند، می شود. به گفته او، Ema ابتدا برنامه‌های موجود یک شرکت را "پیچ می‌کشد"، قبل از اینکه مشتریان بتوانند وابستگی خود را به برخی از آن محصولات کاهش دهند - و در برخی موارد، آنها را به طور کامل جایگزین کنند.

Chatterjee گفت: «بسیاری از مشتریان ما در حال حاضر در راه جایگزینی کامل [برنامه‌های بزرگ SaaS] هستند و وابستگی به آن‌ها را از بین می‌برند، زیرا آنها بیشتر شبیه به یک پایگاه داده می‌شوند.

در ماه‌های اخیر، شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی به بازار سازمانی که Ema در آن فعالیت می‌کند نیز نفوذ کرده‌اند. Anthropic تلاش‌های خود را برای وارد کردن کلود به فعالیت‌های اصلی شرکت‌ها، از جمله کارهای مالی و حقوقی، گسترش داده است. به طور مشابه، OpenAI تیم هایی از مهندسان مستقر در آینده ایجاد کرده است که در کنار مشتریان برای تولید هوش مصنوعی کار می کنند.

با این حال، Chatterjee آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی را رقیب مستقیم نمی‌داند. او به TechCrunch گفت که نرم‌افزار Ema می‌تواند از بیش از 150 مدل، از جمله مدل‌های مرزی و منبع باز استفاده کند، در حالی که استارت‌آپ بر دانش دامنه، ادغام و هماهنگ‌سازی مورد نیاز برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار سرتاسر تمرکز دارد.

چاترجی اظهار داشت: «پیشرفت در مدل‌های مرزی در واقع برای ما بسیار سودمند است.

رویکرد Ema در حال حاضر در حال جلب توجه است. این استارتاپ بیش از 50 معامله فعال سازمانی و همچنین بیش از 1 میلیون کاربر فعال سازمانی دارد و بیش از 5 میلیون اقدام و پرس و جو را انجام داده است. مشتریان آن عبارتند از NTT DATA، Hitachi، ADP، PwC، Google، KPMG، Wipro و Microsoft.

Chatterjee به TechCrunch گفت که بیش از 90٪ از مشتریان Ema فراتر از موارد استفاده اولیه خود گسترش یافته اند و برخی از آنها این فناوری را در ده ها گردش کار به کار می برند. او گفت که نرخ خالص حفظ دلار استارتاپ حدود 180 درصد است، به این معنی که مشتریان فعلی در طول زمان به میزان قابل توجهی بیشتر با Ema خرج می کنند.

Ema همچنین به فراتر از خود نرم افزار نگاه می کند. چاترجی گفت که هوش مصنوعی می‌تواند برخی از کارهای پیاده‌سازی، یکپارچه‌سازی و مشاوره‌ای را که شرکت‌ها به‌طور سنتی به شرکت‌های خدمات فناوری اطلاعات برای انجام نرم‌افزارهای سازمانی پول می‌دهند، به عهده بگیرد.

چاترجی گفت: «بسیاری از شرکت های خدماتی با ما کار می کنند. آنها همچنین به طور چشمگیری در حال تغییر یا اختلال در مدل های کسب و کار خود هستند زیرا می دانند که مدل آینده انسان ممکن است بهترین مدل آینده نباشد.

Chatterjee گفت، علیرغم انجام کارهایی که به طور سنتی توسط ارائه دهندگان نرم افزار و خدمات انجام می شود، Ema حاشیه سود ناخالص نزدیک به 80% را حفظ کرده است. او خاطرنشان کرد که این استارت آپ به حمایت انسانی کمتری نیاز دارد زیرا سیستم های هوش مصنوعی آن از استقرارها یاد می گیرند و به بهبود حاشیه ها در طول زمان کمک می کنند.

Ema همچنین از مشتریان بر اساس صندلی های نرم افزاری یا تعداد توکن های هوش مصنوعی که مصرف می کنند، هزینه ای دریافت نمی کند. در عوض، چاترجی گفت، قیمت گذاری آن با تکمیل وظایف و نتایج تجاری مرتبط است.

Chatterjee گفت که بیشتر سرمایه جدید Ema پس از گذراندن سالهای اول خود برای ساخت این محصول، به سمت گسترش فعالیت های خود به بازار، به ویژه فروش و بازاریابی، صرف می شود. استارت آپ مرکزی Mountain View به نزدیک به 200 کارمند افزایش یافته است و دفاتر خود را در بنگالورو، لندن و ونکوور دارد.

Ema تاکنون عمدتا بر مشتریان در ایالات متحده و اروپا تمرکز کرده است. با این حال، اکنون قصد دارد در سال آینده به بازارهای جدید، به ویژه در سراسر آسیا-اقیانوسیه، آمریکای جنوبی و بخش هایی از خاورمیانه گسترش یابد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

Jagmeet استارت‌آپ‌ها، به‌روزرسانی‌های مربوط به سیاست‌های فناوری و سایر پیشرفت‌های مهم فناوری محور از هند را برای TechCrunch پوشش می‌دهد. او قبلا به عنوان خبرنگار اصلی در NDTV کار می کرد.

Meta’s Muse در حال پیشی گرفتن از راه اندازی اولیه تلفن همراه ChatGPT، سارا پرز است

تور مطبوعاتی تیلی نوروود به همان خوبی انجام می شود که برای یک هوش مصنوعی آماندا سیلبرلینگ انتظار دارید

آنتروپیک آزمایشگاهی را راه اندازی می کند که آزمایش های زیست شناسی را انجام می دهد، جولی بورت

نوع جدیدی از مدل هوش مصنوعی از مخترع ChatGPT توسعه دهندگان تیم فرنهولز را هیجان زده کرده است.

«CC» جدید گوگل یک عامل هوش مصنوعی است که به خانواده‌ها کمک می‌کند تا خانواده‌های خود را سارا پرز اداره کنند

OpenAI مدل های خود را گرفتار کرد که برای جانشینان یادداشت می گذاشتند تا رفتار بد ربکا بلان را پنهان کنند

مدیر مایکروسافت خراشیدن با هوش مصنوعی را «بزرگترین سرقت نیروی کار در تاریخ بشر» خواند، پرونده‌های جدید ویرایش نشده نشان می‌دهد که ربکا بلان