پارادوکس انرژی هوش مصنوعی: آیا رونق هوش مصنوعی سیستم های انرژی را تحت فشار قرار می دهد یا منبع راه حل ها خواهد بود؟
طبیعت، انتشار آنلاین: 11 نوامبر 2026; doi:10.1038/d41586-026-03412-5 Ginelle Greene-Dewasmes جامعه ای از متخصصان بین رشته ای را رهبری می کند که در حال بررسی چگونگی استفاده از انرژی از هوش مصنوعی در شبکه مثبت هستند.
Ginelle Greene-Dewasmes در تلاش است تا استفاده از انرژی هوش مصنوعی را پایدارتر کند.
محبوبیت هوش مصنوعی در حال افزایش است و بسیاری از مردم در مورد پایداری مصرف انرژی آن نگرانی دارند. مدل‌های هوش مصنوعی به مقدار زیادی برق نیاز دارند: طبق گفته آژانس بین‌المللی انرژی، یک مرکز داده معمولی هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه ۱۰۰۰۰۰ خانوار در سال انرژی مصرف کند. مصرف انرژی توسط سرورهای مرکز داده ایالات متحده بین سال‌های 2014 تا 2023 بیش از سه برابر شد و به 4.4 درصد از کل مصرف برق کشور رسید. انتظار می رود این رقم تا سال 2028 حداقل دو برابر شود.
با این حال، هوش مصنوعی ممکن است کلید بهبود بهره وری انرژی را نیز داشته باشد: جبران بخشی از تقاضایی که ایجاد می کند. مقاله ای که توسط مجمع جهانی اقتصاد منتشر شده است نشان می دهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در صنایع - برای مثال در خودکارسازی وظایف یا نظارت بر مصرف انرژی در زمان واقعی - می تواند مصرف انرژی را تا 60 درصد کاهش دهد. Ginelle Greene-Dewasmes، متخصص توسعه پایدار و نویسنده مقاله، تلاش کرده است تا تقاضای انرژی هوش مصنوعی را کاهش دهد و در عین حال راه‌هایی برای استفاده از ابزارها برای کاهش انتشار گسترده‌تر پیدا کند.
متن اصلی (انگلیسی)
AI’s energy paradox: will the AI boom strain energy systems or be the source of solutions?
Nature, Published online: 11 November 2026; doi:10.1038/d41586-026-03412-5 Ginelle Greene-Dewasmes is leading a community of interdisciplinary specialists exploring how to make the energy use of artificial intelligence net-positive.