پاسخ تمام سوالات خود را در TechCrunch Disrupt 2026 دریافت کنید: دستور کار کامل جلسه برک آوت فاش شد

برخی از کاربردی ترین مکالمات در هیچ یک از مراحل صنعت اتفاق نمی افتد. جلسات شکست Disrupt به گونه ای ساخته شده اند که عمیق تر شوند و به شما میکروفون می دهند تا سؤالات داغ خود را از رهبران بپرسید. هر جلسه 50 دقیقه ای بینش تخصصی را با پرسش و پاسخ مخاطب ترکیب می کند و به شما فضای بیشتری برای بازگشایی یک مشکل، به چالش کشیدن فرضیات و ارائه ایده هایی می دهد که واقعا می توانید به کار بپردازید. ظرفیت اتاق محدود است و حضور در اولویت اول است.

خط تولید امسال به سوالاتی می‌پردازد که بنیانگذاران و اپراتورها در حال حاضر با آن‌ها سروکار دارند: چگونه با عوامل هوش مصنوعی بسازید؟ با تغییر هوش مصنوعی از آموزش به استنتاج، ارزش کجا به وجود می آید؟ هوش مصنوعی فیزیکی واقعا به چه معناست؟ چگونه می توانید یک جمع آوری کمک مالی بهتر اجرا کنید؟ و چگونه هوش مصنوعی نحوه رشد شرکت ها و تیم ها را تغییر می دهد؟

با جلسات و رهبران فناوری که مکالمه را در دستور کار Disrupt شکل می دهند، آشنا شوید.

سوزان شوفر، شریک و مدیر ارشد علمی، SOSV HAX. و دانکن ترنر، شریک عمومی و مدیر عامل، SOSV HAX

هوش مصنوعی فراتر از نرم افزار و به سمت ماشین هایی حرکت می کند که نیاز به درک، استدلال و عمل در محیط های غیرقابل پیش بینی دارند. شوفر و ترنر آنچه را که واقعا به عنوان هوش مصنوعی فیزیکی واجد شرایط است، چرا ساختن آن به کتاب بازی متفاوتی نیاز دارد و سرمایه‌گذاران در شرکت‌هایی که تلاش می‌کنند این دسته را تعریف کنند به دنبال آن هستند را توضیح می‌دهند.

استیو آندرولاکیس و ساچین مالهوترا، اعضای کارکنان فنی، آنتروپیک

وقتی افرادی که از آن برای امرار معاش، هوش مصنوعی می‌سازند، گردش کار عامل هوش مصنوعی چگونه به نظر می‌رسد؟ اندرولاکیس و مالهوترا از Anthropic نشان می‌دهند که چگونه چندین عامل کلود را به صورت موازی اداره می‌کنند، کار مهندسی واقعی را واگذار می‌کنند، خروجی‌ها را بررسی می‌کنند، زمانی که کارگزاران اشتباه می‌کنند بهبود می‌یابند و کارگزاران را بخشی از کارهای روزمره خود می‌کنند.

از آنجایی که هوش مصنوعی کار مهم تری را انجام می دهد، دقت به تنهایی کافی نیست. گلدفارب با تکیه بر تجربیاتی که اطلاعات نادرست، ایمنی آنلاین و کار با آزمایشگاه‌های مدل پایه را در بر می‌گیرد، بررسی می‌کند که چگونه قضاوت انسانی متخصص می‌تواند به ارزیابی‌های مقیاس‌پذیر تبدیل شود - و برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی افراد واقعا می‌توانند به آن اعتماد کنند چه چیزی لازم است.

Hagay Lupesko، SVP، AI Cloud، Cerebras Systems؛ و رودینا سسری، موسس و شریک مدیریت، Glasswing Ventures

همانطور که مدل های مرزی به طور فزاینده ای کالایی می شوند، اقتصاد هوش مصنوعی از آموزش به استنتاج تغییر می کند. این جلسه به این موضوع می پردازد که وقتی خود مدل خندق نیست، قابلیت دفاع از کجا می آید، چرا تأخیر به بخشی از محصول تبدیل می شود، و این تغییرات چه معنایی برای تصمیمات زیرساختی، اقتصاد استارتاپی دارند و سرمایه گذاران در آینده به دنبال چه چیزی خواهند بود.

دکتر رامن چاودری، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، هوش انسانی؛ پایال کداکیا، موسس، ClassPass; Cassie Kozyrkov، بنیانگذار، Kozyr; و هالی رنسوم، مدیر عامل شرکت Emergent

شاید اصول اولیه ساخت یک شرکت تغییر نکرده باشد، اما ابزارها قطعا تغییر کرده اند. رهبران هوش مصنوعی، داده‌ها، کارآفرینی و استراتژی بررسی می‌کنند که چگونه بنیان‌گذاران می‌توانند از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر و حرکت سریع‌تر استفاده کنند - در حالی که درک می‌کنند که سوگیری، قضاوت و جنبه انسانی ساخت شرکت هنوز اهمیت دارد.

جمع آوری سرمایه موفق خیلی قبل از شروع مسابقه شروع می شود. این جلسه تعاملی، بنیان‌گذاران را از هر دو طرف میز طی فرآیندی می‌برد، که هدف‌گذاری سرمایه‌گذار، ایجاد رابطه، گسترش، حفظ شتاب، جداول سقف، اتاق‌های داده و بررسی دقیق را پوشش می‌دهد. راه های عملی برای افزایش سازماندهی شده و مؤثرتر را بیابید.

بروس کی لی، مدیر عامل و بنیانگذار مدیریت ثروت Keebeck; و ابی تیواری، بنیانگذار و شریک عمومی، Blank Ventures

ایجاد و تامین مالی یک شرکت نیازمند یک طرز فکر است. سرمایه گذار شدن نیاز به دیگری دارد. لی و تیواری بررسی می‌کنند که وقتی کارآفرینان از افزایش سرمایه به تخصیص آن می‌روند چه اتفاقی می‌افتد - و اینکه چرا بنیان‌گذاران ممکن است بخواهند خیلی قبل از اینکه خروج واقعا اتفاق بیفتد شروع به فکر کردن درباره استراتژی پس از خروج خود کنند.

دکتر برایان کامرون، مدیر ارشد فناوری موقت، شرکت هوافضا. Bosco Lai، مدیر عامل شرکت Little Place Labs. و شاون اسلون، همکار شرکتی هوش مصنوعی، شرکت هوافضا

فضا ممکن است مانند یک بازار تخصصی به نظر برسد، اما بسیاری از مشکلات آن برای سازندگان هوش مصنوعی آشنا خواهد بود: جریان‌های عظیم داده، تصمیم‌های مستقل، پردازش بلادرنگ و سیستم‌های عامل پیچیده. این جلسه آن قابلیت‌ها را به برنامه‌های فضایی واقعی ترسیم می‌کند و به بنیان‌گذاران نشان می‌دهد که کجا فرصت‌های تجاری و دولتی جدید باز می‌شوند.

دکتر ایرنا کینگ، بنیانگذار و مدیر عامل، Surgicure Technologies; دکتر ریچارد موناسی، مدیر عامل شتاب دهنده و مدیر ارشد استراتژی، تامپا بی ویو. اشلی پاستون، شریک، کاتالیزور عمومی؛ و امیلی ژن، مدیر مرکز HealthQuest Capital

شرکت های بزرگ هنوز هم می توانند فرآیندهای جمع آوری سرمایه بد را اجرا کنند. این جلسه به اشتباهاتی می‌پردازد که از موقعیت‌یابی و آماده‌سازی گرفته تا استراتژی سرمایه‌گذار و اجرای آن‌ها را از مسیر خارج می‌کند. منتظر درس‌های عملی، مثال‌های واقعی و چارچوبی واضح‌تر برای افزایش رتبه بعدی خود از مرحله اول تا پایان باشید.

هوش مصنوعی فاصله بین تشخیص یک فرصت و عمل بر روی آن را فشرده می کند. با استفاده از نمونه‌هایی از Hostinger، برک بررسی می‌کند که چگونه استارت‌آپ‌ها می‌توانند کانال‌های توزیع ارزان‌قیمت را شناسایی کنند، حلقه بین سیگنال‌های بازار و راه‌اندازی محصول را کوتاه کنند، سریع‌تر آزمایش کنند، و گردش‌های کاری بازاریابی عاملی را به کار بگیرند تا رشد را افزایش دهند.

اتان باتراسکی، شریک، ونراک؛ ایوان پوپیرف، بنیانگذار و مدیر عامل Archetype AI; و ایان رونتری، شریک عمومی، Cantos

فرصت واقعی هوش مصنوعی فیزیکی فقط درک جهان نیست - بلکه در آن عمل می کند. سازندگان و سرمایه گذاران لایه اجرایی بین ادراک، تصمیم، اقدام و تأیید را بررسی می کنند و اینکه چرا شرکت هایی که می توانند به طور قابل اعتماد این حلقه را ببندند می توانند به برخی از بادوام ترین مشاغل در هوش مصنوعی صنعتی تبدیل شوند.

Nomi Khedawala، مدیر ارشد برنامه فنی، Reddit

هوش مصنوعی می تواند نحوه انجام کار را تغییر دهد، اما شرکت ها همچنان به افراد، اعتماد و اجرا وابسته هستند. Khedawala بررسی می‌کند که چگونه رهبران می‌توانند همسویی قوی‌تری در بین تیم‌ها ایجاد کنند، خرابی‌ها را قبل از تبدیل شدن به مشکلات بزرگ‌تر شناسایی کنند، و سیستم‌هایی ایجاد کنند که از مسئولیت‌پذیری و عملکرد بالا پایدار در مقیاس سازمان‌ها پشتیبانی می‌کنند.

مراحل صنعت به شما نشان می دهد که فناوری و بازار استارت آپی به کجا می روند. اتاق‌های پراکنده به شما این فرصت را می‌دهند که به مشکلات نزدیک‌تر شوید - و افرادی که آنها را حل می‌کنند.

این جلسات با ظرفیت محدود و دسترسی با اولویت اول، ارزش افزودن زودهنگام به برنامه Disrupt شما را دارند.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

قاضی فدرال، آنتونی ها را "نظارت جمعی بی رویه" می نامد

آمازون در پاسخ به عکس العمل مرکز داده، می گوید دیگر از NDA آنتونی ها استفاده نمی کند

گوگل فکر می کند استارشیپ اسپیس ایکس باید 1800 بار قبل از اینکه مراکز داده فضایی از زمین خارج شوند تیم فرنهولز

اولین نیروگاه زمین گرمایی پیشرفته جهان تنها در 23 ماه تکمیل شد تیم دی چانت

گوگل Gemini 4 Argon را منتشر کرد که قدرتمندترین مدل خود را Lucas Ropek می نامند

پنتاگون از ایلان ماسک و پالمر لاکی استفاده می کند تا به تصمیم گیری در مورد اینکه ارتش بعدی دومینیک مادوری دیویس چه کاری باید انجام دهد کمک کند.