پرش به محتوای اصلی

پرسش و پاسخ: بررسی تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تفکر دانش‌آموز در طول برنامه‌نویسی و اشکال‌زدایی

فیزیک‌ارگ۱۴۰۵ آبان ۱۹, سه‌شنبه، ساعت ۲۰:۵۰حدود 4 دقیقه مطالعه

پایان نامه دکتری کارشناس ارشد یزید البادرین با عنوان «تسخیر تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تفکر، خلاقیت و پویایی شناختی در هنگام اشکال زدایی» در دانشکده علوم، جنگلداری و فناوری پردیس جوئنسو مورد بررسی قرار می گیرد.

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

پایان نامه دکتری کارشناس ارشد یزید البادرین با عنوان «تسخیر تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تفکر، خلاقیت و پویایی شناختی در هنگام اشکال زدایی» در دانشکده علوم، جنگلداری و فناوری پردیس جوئنسو مورد بررسی قرار می گیرد.

پژوهش دکترای من به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی مولد بر تفکر، خلاقیت و فرآیندهای شناختی دانش‌آموزان در طول برنامه‌نویسی و اشکال‌زدایی تأثیر می‌گذارد. این بررسی می‌کند که آیا هوش مصنوعی به دانش‌آموزان کمک می‌کند نه تنها وظایف را بهتر و سریع‌تر انجام دهند، بلکه به درک عمیق‌تر، تفکر انتقادی و یادگیری بلندمدت نیز کمک می‌کند.

این موضوع مهم است زیرا هوش مصنوعی مولد در حال تبدیل شدن به بخشی از آموزش روزمره است. در حالی که می تواند عملکرد فوری دانش آموزان را بهبود بخشد، این لزوما به یادگیری معنادار و پایدار منجر نمی شود. تحقیقات من نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند نحوه تفکر و یادگیری دانش‌آموزان را تغییر دهد، و همچنین خطرات وابستگی بیش از حد به پشتیبانی هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

یکی از یافته های کلیدی تحقیقات دکتری من این است که عملکرد بهتر لزوما منجر به یادگیری بهتر نمی شود. دانش آموزانی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می کردند در برخی از کارهای اشکال زدایی بهتر و سریعتر عمل کردند. با این حال، دانش آموزانی که بدون هوش مصنوعی کار می کردند، پس از هفت هفته حفظ دانش قوی تری را نشان دادند.

یکی دیگر از یافته‌های مهم این است که هوش مصنوعی مولد می‌تواند طرز تفکر و رویکرد دانش‌آموزان به مشکلات را تغییر دهد. دانش‌آموزانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، ارتباط قوی‌تری بین درک، کاربرد و خلاقیت نشان دادند، در حالی که دانش‌آموزانی که بدون هوش مصنوعی کار می‌کردند، ارتباط قوی‌تری بین تجزیه و تحلیل و ارزیابی نشان دادند. این یافته ها همچنین نشان می دهد که هوش مصنوعی ممکن است از اشکال خاصی از خلاقیت پشتیبانی کند بدون اینکه لزوما خلاقیت کلی را بهبود بخشد.

چیزی که تحقیق من را ارزشمند می کند این است که فراتر از اندازه گیری عملکرد فوری است. یادگیری بلندمدت را بررسی می‌کند و از تحلیل شبکه شناختی استفاده می‌کند تا چگونگی ارتباط مهارت‌های تفکر متفاوت را در زمانی که دانش‌آموزان با و بدون هوش مصنوعی یاد می‌گیرند، به هم مرتبط می‌کند.

این یافته‌ها برای مربیان، محققان و سیاست‌گذاران مهم هستند زیرا نیاز به ادغام هوش مصنوعی در آموزش را برجسته می‌کنند. هدف نباید فقط کمک به دانش آموزان در تکمیل وظایف باشد، بلکه باید اطمینان حاصل شود که آنها مهارت های تفکر، حل مسائل و یادگیری مستقل را توسعه می دهند.

یافته‌های پژوهش دکترای من می‌تواند به مربیان، مؤسسات آموزشی و سیاست‌گذاران کمک کند تا هوش مصنوعی مولد را به طور مؤثرتر و مسئولانه‌تر در آموزش و یادگیری ادغام کنند.

در عمل، مربیان می‌توانند از این یافته‌ها برای طراحی فعالیت‌های یادگیری استفاده کنند که دانش‌آموزان را تشویق به تفکر انتقادی، ارزیابی پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی و حل مشکلات به‌طور مستقل به جای پذیرش پیشنهادات هوش مصنوعی کند.

این تحقیق همچنین بر اهمیت استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری به جای ابزاری که پاسخ های مستقیم را ارائه می دهد، تأکید می کند. استراتژی هایی مانند پرسش سقراطی، داربست زدن و کاهش تدریجی پشتیبانی هوش مصنوعی می تواند به دانش آموزان کمک کند تا درک عمیق تر و مهارت های تفکر مستقل را توسعه دهند.

پژوهش دکتری من شامل سه مطالعه به هم پیوسته با استفاده از روش های تحقیق کمی و کیفی است. اولین مطالعه مروری نظام مند از 14 مطالعه تجربی بود که استفاده از ChatGPT را در آموزش بررسی می کرد. به شناسایی شکاف های مهم تحقیقاتی کمک کرد.

مطالعه دوم از یک طرح نیمه تجربی شامل 152 دانشجو استفاده کرد. این دانش آموزانی که از هوش مصنوعی مولد (LLAMA 3.1) در طول فعالیت های برنامه نویسی و اشکال زدایی استفاده می کردند، با افرادی که بدون هوش مصنوعی کار می کردند مقایسه کرد. داده ها از طریق ارزیابی، نظرسنجی، مصاحبه و آزمون یادداری که هفت هفته بعد انجام شد جمع آوری شد. مطالعه سوم شامل 132 دانش آموز بود و از تحلیل شبکه شناختی برای بررسی روابط بین پنج مهارت تفکر انتقادی استفاده کرد: درک، کاربرد، تجزیه و تحلیل، ارزیابی و خلاقیت.

این مطالعات با هم بررسی کردند که چگونه هوش مصنوعی مولد بر عملکرد، فرآیندهای تفکر، خلاقیت و یادگیری طولانی مدت دانش آموزان تأثیر می گذارد.

تحقیقات من مخالف استفاده از هوش مصنوعی مولد در آموزش نیست. در عوض، اهمیت درک اینکه چگونه هوش مصنوعی بر نحوه تفکر و یادگیری دانش‌آموزان تأثیر می‌گذارد را برجسته می‌کند.

ثبت تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تفکر مرتبه بالاتر، خلاقیت و پویایی شناختی در حین اشکال زدایی (PDF)

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →

خواندن متن کامل در فیزیک‌ارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Q&A: Exploring generative AI's impact on student thinking during programming and debugging

The doctoral dissertation of Yazid Albadarin, MSc, entitled "Capturing the impact of generative AI on higher-order thinking, creativity, and cognitive dynamics during debugging" will be examined at the Faculty of Science, Forestry and Technology, Joensuu campus.

همه‌ی اخبار فناوری