پلیس با استفاده از هوش مصنوعی برای نشان دادن رانندگان «مشکوک» که قانون را زیر پا نگذاشته اند: گزارش

طبق گزارش جدید اتحادیه آزادی‌های مدنی آمریکا (ACLU)، پلیس به طور فزاینده‌ای قادر است از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل الگوهای رانندگی آمریکایی‌ها استفاده کند و رانندگان را به‌عنوان بالقوه مشکوک معرفی کند، حتی زمانی که قبلا مظنون به جرم نبودند.

گزارش ACLU در 26 اکتبر نگرانی‌هایی را درباره ترکیب هوش مصنوعی و پلاک‌خوان‌های خودکار یا ALPR ایجاد می‌کند که از وسایل نقلیه عکس می‌گیرند و اطلاعاتی را ثبت می‌کنند که می‌تواند شامل پلاک‌ها، مکان‌ها و ویژگی‌های شناسایی آنها باشد. این سازمان استدلال می کند که این فناوری نشان دهنده تغییر استفاده از سوابق پلاک خودرو برای بررسی مظنونان شناخته شده به سمت استفاده از حرکات افراد برای ایجاد سوء ظن در وهله اول است.

ACLU به طور خاص به فناوری ارائه شده توسط Flock Safety، یک ارائه دهنده بزرگ ALPR اشاره می کند.

فناوری ALPR جدید نیست و کاربردهای قانونی قانونی دارد، از جمله شناسایی وسایل نقلیه دزدیده شده و توسعه سرنخ های تحقیقاتی. یک گزارش وزارت دادگستری ایالات متحده در سال 2024 در مورد هوش مصنوعی و عدالت کیفری، به طور خاص تشخیص خودکار پلاک خودرو را به عنوان "روشی فزاینده رایج برای شناسایی وسایل نقلیه ای که ممکن است در فعالیت های مجرمانه دخیل باشند" توصیف کرد.

با این حال، ACLU می‌گوید که قابلیت‌های جدیدتر و پیشرفته‌تر این فناوری می‌تواند فراتر از شناسایی وسایل نقلیه‌ای باشد که قبلا به فعالیت‌های مجرمانه مشکوک مرتبط هستند. اکنون می‌تواند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های موقعیت مکانی استفاده کند تا الگوهای سفری را که فکر می‌کند مشکوک است شناسایی و پرچم‌گذاری کند.

Newsweek برای نظر دادن با ACLU و Flock Safety تماس گرفته است.

ACLU تجربه گریس نولز، زنی از شمال ویرجینیا را که در سال 2025 سفری جاده ای در چندین ایالت داشت، برجسته کرد.

نولز به سازمان گفت که در حین سفر از لوئیزیانا به سمت فلوریدا، توسط افسری متوقف شد که در ابتدا گفت که مدت زیادی را در خط چپ گذرانده است. اما او گفت که افسر بعدا به او گفت که اسکن پلاک او آنچه را که او به عنوان "الگوهای مسافرتی مشکوک" توصیف کرد، نشان داده است.

طبق گزارش نولز، افسر به نرم‌افزار او نشان داد که مکان‌هایی را که وسیله نقلیه‌اش ثبت شده بود، از جمله عکس‌هایی از پلاک خودروی او، ترسیم می‌کرد.

از جمله قابلیت‌هایی که قبلا توسط Flock Safety تبلیغ شده بود، "بینش چند حالته" است که برای هشدار به مجریان قانون در هنگام شناسایی خودروهای مشکوک در چندین ایالت طراحی شده است. Flock گفته است که این ویژگی برای کمک به کشف الگوهای مرتبط با جنایات از جمله قاچاق انسان و مواد مخدر و جرایم خرده فروشی سازمان یافته در نظر گرفته شده است. سایر قابلیت‌ها می‌توانند وسایل نقلیه‌ای را که به طور مکرر با هم دیده می‌شوند یا خودروهایی که در مکان‌های مختلف ظاهر می‌شوند را شناسایی کنند.

به گفته ACLU، نگرانی این است که چنین تحلیلی می تواند به طور موثر سفرهای معمولی را به زمینه ای برای بررسی بیشتر تبدیل کند.

این سازمان می گوید حدود 120000 دوربین Flock در مناطق شهری و روستایی نصب شده است و ادعا می کند که کمتر از 1 درصد وسایل نقلیه اسکن شده توسط ALPR با جرم یا هر گونه تخلف مرتبط هستند.

برای رانندگان، این توسعه به این معنی است که حرکات یک وسیله نقلیه می تواند به طور بالقوه بخشی از یک رکورد دیجیتال قابل جستجو شود، حتی اگر راننده آن مرتکب جرم نشده باشد.

Flock اظهار می‌دارد که دوربین‌هایش پلاک‌ها و مشخصات خودرو را ضبط می‌کنند تا شواهد قابل جستجو تولید کنند که می‌تواند به بازرسان کمک کند مکان‌هایی که وسایل نقلیه ظاهر شده‌اند و آنها را با حوادث مرتبط کند. این شرکت گفت که فناوری آن از بیش از 1 میلیون تحقیق و رویداد جنایی در سال 2025 پشتیبانی کرد و بیش از 40 درصد از مشتریان مورد بررسی گزارش کردند که فناوری Flock در بازیابی حداقل نیمی از وسایل نقلیه دزدیده شده در حوزه قضایی آنها نقش داشته است.

اعتراض ACLU بر این موضوع متمرکز است که وقتی هوش مصنوعی به آن اطلاعات اضافه می شود چه اتفاقی می افتد.

به جای اینکه افسری به دنبال یک ماشین یا وسیله نقلیه دزدیده شده خاص مرتبط با تحقیقات موجود باشد، یک الگوریتم به طور بالقوه می تواند الگوهای سفر را برای پلیس شناسایی کند. ACLU استدلال می‌کند که این خطر باعث می‌شود افراد بی‌گناه در معرض برخورد پلیس قرار گیرند، زیرا حرکات آنها با الگوهایی مطابقت دارد که فناوری آن را مشکوک می‌داند.

این سازمان همچنین نگرانی‌هایی را درباره «توقف‌های بهانه‌ای» مطرح کرده است، جایی که از یک تخلف رانندگی جزئی برای شروع توقف استفاده می‌شود، زمانی که اطلاعات نظارتی دلیل اصلی جلب توجه راننده توسط راننده است.

در حالی که وزارت دادگستری ایالات متحده مزایای بالقوه فناوری پلیسی در حال ظهور، از جمله ALPRs را تشخیص داده و گفته است که می تواند زمان پاسخگویی را بهبود بخشد، آگاهی موقعیتی را گسترش دهد و گردآوری شواهد را تقویت کند، هشدار داده است که فناوری استفاده شده بدون محدودیت های مناسب می تواند به اعتماد عمومی آسیب برساند.

این تنش مرکزی را پیرامون نظارت بر پلاک خودروهای مجهز به هوش مصنوعی ایجاد می کند: فناوری طراحی شده برای کمک به پلیس برای یافتن وسایل نقلیه دزدیده شده، افراد مفقود شده و مظنونان جنایتکار همچنین می تواند به طور بالقوه تصویر دقیق و فزاینده ای از محل سفر آمریکایی های عادی به مقامات ارائه دهد.

ACLU استدلال می کند که استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل این اطلاعات از خط مهمی عبور می کند و به فناوری اجازه می دهد تا به سادگی یک سوء ظن را بررسی نکند، بلکه به طور بالقوه آن را ایجاد کند.

خبرنگاران و سردبیران نیوزویک از مارتین، دستیار هوش مصنوعی ما، برای تهیه این داستان استفاده کردند. در اینجا درباره مارتین بیشتر بدانید. برای این خبر با سردبیران نیوزویک تماس بگیرید: رابرت گرینال و جان فیتزپاتریک