"پیشرفت واقعی است": گزارش Deloitte ادعا می کند که برخی از شرکت ها در نهایت بازده سرمایه گذاری هوش مصنوعی را مشاهده می کنند - اما هنوز بینشی در مورد آنچه واقعا کار می کند ندارند.

Deloitte دریافته است که 28٪ از کسب و کارها رشد درآمد فعلی را گزارش می دهند که در اوایل سال جاری 20٪ افزایش یافته است

بهره‌وری و بهبود تصمیم‌گیری همچنان عملکرد بهتری دارند

حاکمیت به بخشی جدایی ناپذیر از استراتژی های هوش مصنوعی تبدیل شده است داده‌های جدید Deloitte ادعا کرده‌اند که وقتی صحبت از هوش مصنوعی کسب‌وکار به میان می‌آید، ما در نهایت در مرحله بازگشت سرمایه هستیم، با تعداد سازمان‌هایی که نسبت به قبل در حال حاضر از مزایای استقرار پرهزینه خود بهره می‌برند.

گزارش این شرکت نشان می‌دهد که در حال حاضر ۲۸ درصد رشد درآمد فعلی را در نتیجه استراتژی‌های هوش مصنوعی خود گزارش می‌دهند که در مقایسه با سال ۲۰۲۶، ۲۰ درصد افزایش یافته است.

تحقق درآمد بالاتر تا حد زیادی به عنوان یکی از مهم‌ترین بازده‌های هوش مصنوعی تلقی می‌شود – با توجه به اینکه شرکت‌ها هزینه زیادی برای خدمات و زیرساخت‌ها می‌کنند، باید آن پول را پس بگیرند.

پذیرندگان هوش مصنوعی در نهایت شاهد افزایش بهره وری هستند که به درآمد بالاتر تبدیل می شود

در حالی که سایر حوزه‌ها مانند کارایی و بهره‌وری (74 درصد افزایش)، تصمیم‌گیری و بینش داده‌ها (افزایش 60 درصد)، کاهش هزینه‌ها (افزایش 45 درصد) و روابط بهتر با مشتری (افزایش 44 درصد) همه در مسیر درستی حرکت می‌کنند، Deloitte می‌گوید افزایش درآمد هنوز یکی از کندترین روش‌ها برای ارائه نتایج ملموس است.

تحقیقات Deloitte همچنین به طور غیرمستقیم نشان می‌دهد که کسب‌وکارها می‌توانند با این علائم اولیه سرگردان شوند، زیرا اکثریت (86٪) مشاغل مورد بررسی قصد دارند سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی را در سال مالی آینده افزایش دهند.

علاوه بر این، در حالی که نشانگرهای اولیه بازگشت سرمایه اکنون در مسیر درستی هستند، دیلویت نگران است که بسیاری از کسب و کارها هنوز دید درستی از تأثیرات مالی هوش مصنوعی ندارند. در حالی که از هر چهار نفر (71%) سه نفر کل هزینه‌ها را در مصرف نشانه‌ها ردیابی می‌کنند، بسیاری فقط می‌توانند کل صورت‌حساب را ببینند و نه تفکیک فعالیت‌هایی که منجر به هزینه‌ها می‌شود.

مشاغل به دلیل هوش مصنوعی در حال تغییر هستند

در حال تبدیل شدن به یک مفهوم آشنا به طور فزاینده ای است که کارفرمایان باید نقش ها را بازتعریف کنند، به عنوان مثال، توسعه دهندگان در حال تغییر از نوشتن کد به مدیریت عوامل هوش مصنوعی هستند.

Deloitte می‌گوید راه درازی برای پیمودن در این زمینه وجود دارد، زیرا در حالی که از هر پنج شرکت، سه شرکت قبلا مشاغل خود را «متوسط[به‌طور متوسط]» بازطراحی کرده‌اند، تنها 15 درصد آن‌ها این کار را «گسترده» و 1 درصد «به‌طور کامل» انجام داده‌اند.

در این گزارش آمده است: «بسیاری هنوز فقط سطح را می‌خراشند.

آینده سرمایه گذاری های هوش مصنوعی متفاوت به نظر می رسد

با نگاه به آینده، Deloitte انتظار دارد که هوش مصنوعی مستقل به یک موضوع مهم تبدیل شود. تقریبا نیمی از کسب‌وکارهای آمریکا (46%) و EMEA (47%) در حال ساخت‌وساز داخلی هستند تا کنترل بارهای کاری خود را مجددا به دست آورند، به طوری که از هر چهار (74%) سه نفر از پاسخ‌دهندگان جهانی اهمیت حداقل «متوسط» هوش مصنوعی مستقل را گزارش کرده‌اند.

اما این مقاله مزایای استفاده از هایپرمقیاس‌کننده‌های متمرکز را تأیید می‌کند و خاطرنشان می‌کند که تبدیل شدن به یک کشور مستقل یا ساخت داخل با برخی معاوضه‌ها - معمولا «قابلیت، سرعت یا هزینه» همراه است.

در عین حال، ما بیشتر و بیشتر در مورد شرکت هایی مانند Revolut می شنویم که خودشان صورت حساب های زیرساخت را دریافت می کنند، مدل های وزن باز را برای پیش بینی هزینه بیشتر انتخاب می کنند، معمولا به قیمت عملکرد مدل در سناریوهایی که می توانند بدون مدل های مرزی پیشرو به نتایج دلخواه خود دست یابند.

این گزارش شش ملاحظات کلیدی را برای مراحل بعدی هوش مصنوعی بیان می کند: پذیرندگان باید با طراحی مجدد کار به عنوان یک کل، نه فقط گردش کار، پاسخ دهند. هزینه ها باید بر اساس درجه رمزی قابل ردیابی باشد، نه فقط صورت حساب کامل. استراتژی‌های هوش مصنوعی باید با اقداماتی که درآمد ایجاد می‌کنند، هماهنگ باشند. با خودمختار شدن سیستم ها، حکمرانی باید ادامه یابد. پذیرندگان اولیه اکنون شروع به نگاه کردن به هوش مصنوعی فیزیکی مانند ربات‌ها کرده‌اند، و شما نیز باید به آن نگاه کنید. و حاکمیت باید به عنوان یک تلاش مستمر برای یک اصلاح یک بار در نظر گرفته شود.