پیش بینی انتخابات جدید هر 10 دقیقه یک بار پیش بینی ها را به روز می کند

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

از آلاسکا تا تگزاس، نبرد برای کنترل سنای ایالات متحده در 35 نژاد در حال گسترش است. و یک مدل جدید انتخابات دانشگاه نورث وسترن همه آنها را هر 10 دقیقه ردیابی می کند.

این سیستم جدید که NowCasting نام دارد، از داده‌های بازارهای پیش‌بینی سیاسی برای محاسبه احتمال پیروزی جمهوری‌خواهان در هر رقابت و همچنین احتمال حفظ کنترل سنا توسط حزب استفاده می‌کند.

هر 10 دقیقه، این مدل 1 میلیون انتخابات میان دوره ای فرضی را برگزار می کند - شبیه سازی 35 میلیون نتیجه مسابقه سنا در این فرآیند. الگوریتم آن تاکید خاصی بر فعالیت بازار از ساعت قبل دارد. با استفاده از این روش، NowCasting می تواند پاسخ های فوری به رویدادهای خبری منحصر به فرد را ببیند.

از ظهر روز سه شنبه (27 اکتبر)، برنامه NowCasting پیش بینی می کند که حزب جمهوری خواه 23.2 درصد شانس حفظ کنترل سنا را دارد. کاربران می‌توانند پیش‌بینی‌های حالت به ایالت و روندهای کلی را در یک نقشه تعاملی و با کد رنگی بررسی کنند.

توماس میلر از Northwestern که پلتفرم پیش بینی را توسعه داده است، می گوید: «سیاست می تواند به سرعت تغییر کند، و من می خواستم سیستمی را توسعه دهم که بتواند همگام باشد. "با ترکیب انتظارات جمعی هزاران معامله‌گر با مدل‌سازی آماری پیچیده، می‌توانیم چگونگی تغییر چشم‌انداز سیاسی را در زمان واقعی ثبت کنیم. ما فقط به نژادهای فردی نگاه نمی‌کنیم. ما نقاط را در سراسر کشور به هم وصل می‌کنیم تا تصویر بزرگ‌تر در نبرد برای کنترل سنا را درک کنیم."

میلر مدیر دانشکده کارشناسی ارشد برنامه علوم داده در دانشکده مطالعات حرفه ای نورث وسترن است.

NowCasting آخرین مدل از یک رشته پیش بینی انتخاباتی برای Miller است. در طول انتخابات ریاست جمهوری 2020 ایالات متحده، او The Virtual Tout را توسعه داد، یک سیستم پیش بینی که از بازارهای شرط بندی سیاسی برای شبیه سازی 1 میلیون انتخابات فرضی در هر ساعت استفاده می کرد. پیش‌بینی نهایی او 294 رای کالج الکترال برای جو بایدن را پیش‌بینی کرد که تنها 12 رای کمتر از مجموع 306 رای واقعی بایدن بود.

میلر در ژانویه 2021 نظرسنجی های پیش بینی را برای ردیابی دو دور دوم انتخابات سنا گرجستان معرفی کرد. مدل او به درستی پیروزی برای سناتورهای دموکرات، جان اوسف و رافائل وارناک را پیش بینی کرد.

با بازگشت به رقابت های ریاست جمهوری در سال 2024، میلرز مجازی پیروزی دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا را به درستی پیش بینی کرد. مدل او حتی همانطور که چندین پیش‌بینی برجسته دیگر - مانند FiveThirtyEight، The Economist و Nate Silver's Silver Bulletin - از کامالا هریس، معاون رئیس‌جمهور حمایت می‌کردند.

اکنون، میلر مدل خود را یک قدم جلوتر برده است.

اگرچه مدل های قبلی میلر به PredictIt متکی بودند، NowCasting از دو پلتفرم اصلی استفاده می کند: Kalshi و Polymarket. همچنین مدل‌های آماری مورد استفاده در امور مالی و اقتصاد را برای شناسایی روندها و روابط زیربنایی در میان 35 نژاد سنا در بر می‌گیرد. مدل جدید هر 10 دقیقه یکبار به‌روزرسانی می‌شود - شش برابر بیشتر از سیستم ساعتی اصلی او.

اما بزرگترین تغییر نحوه تفسیر میلر داده ها است. در حالی که مدل‌های قبلی او بر پیش‌بینی نتایج انتخابات متمرکز بود، NowCasting قصد دارد آنچه را که بازارها در حال حاضر پیش‌بینی می‌کنند، به تصویر بکشد. این سیستم به جای اینکه قیمت‌های بازار را به عنوان احتمالات پیش‌بینی کند، داده‌ها را تجزیه و تحلیل و کالیبره می‌کند تا تخمین‌های خود را از احتمال برنده شدن هر نامزد ایجاد کند.

میلر گفت: «بازارهای پیش‌بینی قیمت‌های قرارداد رویداد را ارائه می‌کنند، نه احتمالات». "NowCasting این اطلاعات را می گیرد و از مدل سازی آماری برای تولید احتمالاتی استفاده می کند که منعکس کننده آنچه بازارها در حال حاضر به ما می گویند."

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →