پیشبینی ساختار هوش مصنوعی به کشف «چسبهای مولکولی» برای درمان بیماری سرعت میبخشد
تیمی به رهبری کالج پزشکی بیلور، راهبردی را ایجاد کرده است که تجزیه و تحلیل هزاران پروتئین را با هوش مصنوعی ترکیب میکند تا کشف مولکولهای کوچکی به نام چسبهای مولکولی را برای درمان بیماری تسریع بخشد. رویکرد آنها که در Nature Communications منتشر شده است، دسته جدیدی از چسب های مولکولی را کشف کرده است که می توانند پروتئین های مضر مرتبط با سرطان های خون و بیماری های خود ایمنی را خنثی کنند.
تیمی به رهبری کالج پزشکی بیلور، راهبردی را ایجاد کرده است که تجزیه و تحلیل هزاران پروتئین را با هوش مصنوعی ترکیب میکند تا کشف مولکولهای کوچکی به نام چسبهای مولکولی را برای درمان بیماری تسریع بخشد. رویکرد آنها که در Nature Communications منتشر شده است، دسته جدیدی از چسب های مولکولی را کشف کرده است که می توانند پروتئین های مضر مرتبط با سرطان های خون و بیماری های خود ایمنی را خنثی کنند. این کار همچنین نشان میدهد که چگونه مدلسازی ساختاری مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به شیمیدانان در بهینهسازی ترکیبات قبل از اینکه آزمایشها نحوه عملکرد آنها را نشان دهد، کمک کند.
متن اصلی (انگلیسی)
AI structure prediction speeds discovery of 'molecular glues' to treat disease
A Baylor College of Medicine-led team has developed a strategy that combines the analysis of thousands of proteins with artificial intelligence to accelerate the discovery of small molecules called molecular glues to treat disease. Their approach, published in Nature Communications, has uncovered a new class of molecular glues that could neutralize harmful proteins linked to blood cancers and autoimmune diseases.…