پیش‌بینی هزینه‌های جهانی هوش مصنوعی در سال آینده به بیش از ۴ تریلیون دلار خواهد رسید

جان دیوید لاولاک، رئیس تحقیقات گارتنر، گفت که رشد سریع‌تر از پیش‌بینی‌شده در نیازمندی‌های کاربر، تقاضا برای زیرساخت‌ها برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی و آموزش مدل‌های محاسباتی فشرده را افزایش می‌دهد.

گارتنر این افزایش را به توسعه زیرساخت‌های مستمر توسط ارائه‌دهندگان ابری بزرگ و شرکت‌های ابری تخصصی هوش مصنوعی، در کنار افزایش قیمت سرور ناشی از هزینه‌های حافظه نسبت داد.

لاولاک گفت که ارائه دهندگان خدمات به سازمان ها کمک می کنند تا ابتکارات هوش مصنوعی را از طریق استراتژی، آماده سازی داده ها، یکپارچه سازی و استقرار گسترش دهند. کسب‌وکارها همچنین بودجه نرم‌افزاری را افزایش می‌دهند، زیرا فروشندگان قابلیت‌های هوش مصنوعی را در محصولات موجود وارد می‌کنند و پلتفرم‌هایی را برای مدیریت و کنترل استفاده از آن‌ها معرفی می‌کنند.

اگرچه پیش‌بینی می‌شود که هزینه‌های مربوط به مدل‌های تخصصی و دامنه‌ای 99 درصد افزایش یابد، اما انتظار می‌رود مدل‌های بنیادی با 81 درصد در سال 2027 بیشترین سهم از هزینه‌های مدل هوش مصنوعی مولد را حفظ کنند.