چارچوب مدل های بنیاد

چارچوب Foundation Models بهترین راه برای استفاده از هر مدل زبان بزرگ در برنامه شما است. چه در حال ایجاد یک خلاصه سریع یا ایجاد عوامل پویا باشید، چارچوب آنچه شما نیاز دارید را دارد.

چارچوب Foundation Models یک API بومی سوئیفت برای ادغام هر مدل زبان بزرگ در برنامه شما است - از جمله دسترسی مستقیم به مدل‌های بنیاد Apple در دستگاه و در محاسبات ابری خصوصی. قابلیت‌های قدرتمندی مانند تولید هدایت‌شده، فراخوانی ابزار، درک تصویر، و نمایه‌های پویا در آن تعبیه شده‌اند، بنابراین آنچه را که برای ایجاد تجربیات منحصربه‌فرد نیاز دارید، در اختیار دارید.

درخواست‌های چندوجهی به شما امکان می‌دهند تصاویر را در کنار متن ارسال کنید تا برنامه شما بتواند در مورد محتوای بصری استدلال کند. این کار دسته‌های جدیدی از تجربیات را باز می‌کند که می‌توانید با درک تصویر ایجاد کنید - به سادگی پیوست کردن یک تصویر به درخواست شما است. چارچوب Vision نیز مستقیما یکپارچه شده است و ابزارهای هدفمندی مانند OCR برای استخراج متن دقیق و بارکدخوان‌ها برای اسکن سریع کد - همه روی دستگاه - در اختیار مدل شما قرار می‌دهد.

چارچوب مدل‌های بنیادی به شما امکان دسترسی مستقیم به مدل پایه روی دستگاه در هسته Apple Intelligence را می‌دهد تا بتوانید تجارب هوشمند، خصوصی و بدون اتصال به اینترنت را ایجاد کنید.

مدل‌های روی دستگاه برای بسیاری از کارها بسیار مفید هستند، اما گاهی اوقات برای گردش کار پیچیده‌تر به مدل بزرگ‌تری نیاز دارید. چارچوب Foundation Models اکنون به مدل‌های سرور - مانند Claude، Gemini و موارد دیگر - از طریق Swift API یکسان، با پشتیبانی کامل از ویژگی‌هایی مانند فراخوانی ابزار و تولید هدایت‌شده، گسترش می‌یابد. هر ارائه‌دهنده مدلی می‌تواند یک بسته سوئیفت مطابق با پروتکل Language Model ایجاد کند، یک جزء اساسی از چارچوب که به شما امکان می‌دهد مدل زبان مناسب را برای برنامه خود انتخاب کنید.

برای کسانی که تازه شروع به کار کرده‌اند، توسعه‌دهندگانی که در برنامه کسب‌وکار کوچک App Store ثبت‌نام کرده‌اند و کمتر از دو میلیون بار برای اولین بار دانلود کرده‌اند، می‌توانند به مدل‌های بنیاد Apple که در محاسبات ابری خصوصی اجرا می‌شوند، بدون هزینه API ابری دسترسی داشته باشند.

Dynamic Profiles APIهای اعلامی جدیدی برای به‌روزرسانی مداوم مدل، ابزارها و دستورالعمل‌های جلسه شما هستند. به جای ایجاد یک جلسه با یک پیکربندی ثابت، پروفایل‌ها را تعریف می‌کنید - هر کدام با مدل، دما، سطح استدلال و مجموعه ابزار خاص خود - و در یک جلسه پیوسته بین آنها مبادله می‌کنید. رونوشت جلسه در تمام سوئیچ های نمایه به اشتراک گذاشته می شود، بنابراین برنامه شما با درخواست های کمتر، هوش متنی بیشتری به دست می آورد.

نمایه‌های پویا به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بلوک‌های سازنده سازگار باشند: از آن‌ها برای ساخت عوامل هوش مصنوعی، مهارت‌ها یا هر انتزاع سطح بالا دیگری که برنامه شما نیاز دارد استفاده کنید.

چارچوب ارزیابی‌ها به شما این امکان را می‌دهد که درخواست‌های خود را آزمایش کنید و تأیید کنید که ویژگی‌های مبتنی بر هوش شما در شرایط پویا به درستی کار می‌کنند، و فراتر از آن چیزی است که تست‌های واحد به تنهایی می‌توانند به دست آورند. چه دستورالعمل‌ها را تکرار کنید، چه مدل‌ها را تغییر دهید یا یک نمایه پویا را تنظیم کنید، ارزیابی‌ها به شما اطمینان می‌دهد که رفتار برنامه‌تان قبل از ارسال ثابت است.

ابزار جدید خط فرمان fm در macOS 27 به شما امکان می دهد اسکریپت نویسی را ساده کنید، گردش کار مدل را خودکار کنید و توسعه خود را بدون نوشتن یک خط کد برنامه تسریع کنید. شما می توانید به سرعت نمونه سازی کنید و مسیری سریع از ایده تا اجرا به شما ارائه می دهد.

برای کمک به شما برای شروع به کار با الگوهای نوظهور هوش مصنوعی، بسته ابزارهای فریمورک Foundation Models انتزاعات تجربی را در بالای چارچوب اضافه می‌کند - از جمله مهارت‌های سفارشی، کمک‌های مدیریت زمینه، و یک کلاینت تکمیل‌های چت که به مدل میزبانی شده انتخابی شما متصل می‌شود.

Foundation Models SDK برای پایتون چارچوب را به اکوسیستم پایتون گسترش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد با ابزارهای محبوب و بسته‌های ارزیابی در پایتون ادغام شوید.

الزامات استفاده قابل قبول برای چارچوب مدل های بنیادی، استفاده های ممنوع از مدل های بنیاد اپل را تشریح می کند. علاوه بر این، بر اساس ماده 53 (1) (ب) قانون هوش مصنوعی، ما اطلاعات و اسناد را در اختیار ارائه دهندگان سیستم‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهیم که قصد دارند AFM 3 Cloud را در سیستم‌های هوش مصنوعی خود ادغام کنند.