چرا آینده ثروت‌سازی ژنرال Z ممکن است توسط هوش مصنوعی تهدید شود؟

آمریکایی‌های ژنرال Z ابراز نگرانی می‌کنند که عادت‌های پس‌انداز و پتانسیل ثروت‌سازی آنها - اگرچه ظاهرا وضعیت بهتری نسبت به نسل‌های قدیمی‌تر دارند - ممکن است ناکارآمد باشد و با ظهور هوش مصنوعی تضعیف شود.

علاوه بر - و به دلیل - تأثیر فناوری بر چشم انداز اشتغال و اقتصاد به طور کلی، بسیاری بر این باورند که تأثیر زیادی بر توانایی جوانان آمریکایی برای ایجاد ثروت قابل توجه خواهد داشت.

بر اساس گزارشی از TIAA در ماه اکتبر، هوش مصنوعی در کنار شرایط سخت اقتصادی که با افزایش هزینه ها و این واقعیت که آمریکایی ها عمر طولانی تری دارند، "لایه جدیدی از عدم اطمینان را به آمادگی بازنشستگی اضافه می کند." از میان شرکت کنندگان در نظرسنجی، 40 درصد گفتند که هوش مصنوعی در محیط کار را تهدیدی برای برنامه های بازنشستگی خود می دانند، این رقم در میان افرادی که در براکت Gen Z هستند به 51 درصد می رسد.

ترزا گیلاردوچی، اقتصاددان، کارشناس امنیت بازنشستگی، به نیوزویک گفت که هوش مصنوعی می‌تواند به توانایی این نسل برای پس‌انداز برای بازنشستگی راحت «کمک کند یا به آن آسیب بزند»، بر اساس اینکه شرکت‌ها و خود کارگران چگونه از آن استفاده می‌کنند و اینکه آیا این به عنوان عاملی برای اشتغال است که برخی از آن می‌ترسند یا ابزاری مفید برای پس‌اندازهای جوان.

در مقایسه با نسل‌های قدیمی‌تر، به نظر می‌رسد که Gen Z در ایجاد امنیت مالی در آینده توانمندتر است.

طبق گزارشی از Northwestern Mutual در سال 2025، ژنرال زرز که با یک مشاور مالی کار می‌کند، این کار را در 23 سالگی شروع کرد، در مقایسه با 30 سال برای هزاره‌ها و بیش از دو دهه قبل از میانگین سنی (49) افرادی که این کار را در نسل بومر یا بالاتر انجام می‌دادند.

یک نظرسنجی بانک ایالات متحده که از 15 ژوئن تا 1 ژوئیه در میان 5000 بزرگسال آمریکایی انجام شد، همچنین نشان داد که ژنرال Z در «بازنویسی قوانین [قوانین] ثروت‌سازی» این کشور را رهبری می‌کند.

آمریکایی‌های جوان‌تر به‌طور متوسط ​​زودتر ثروت می‌سازند - در 19 سالگی - در مقایسه با 25 برای Millennials و 29 برای کسانی که در گروه Gen X هستند.

اما در میان فشارهای مالی، آنها بیشتر تمایل دارند که از استراتژی ثروت‌سازی خود دور شوند یا آن را کنار بگذارند. ژنرال Z همچنان به اهداف مالی بلندمدت مانند مالکیت خانه ادامه می دهد، اما 29 درصد می گویند بدهی بیش از هر نسل دیگری بر برنامه های آنها برای دستیابی به این اهداف "تأثیر گذاشته است".

به گفته اسکات فورد، رئیس مدیریت ثروت بانک ایالات متحده، "بسیاری از جوانان آمریکایی اهداف مالی سنتی را رها نمی کنند، بلکه در حال تطبیق دادن نحوه پیگیری آنها هستند."

او افزود: «آنها زودتر شروع می‌کنند، فعالانه به دنبال اطلاعات هستند و راه‌های متعددی را برای ایجاد ثروت کاوش می‌کنند، و خانواده‌ها به طور فزاینده‌ای برای نقاط عطف مالی اصلی در طول مسیر حمایت می‌کنند.»

گیلاردوچی گفت: اگر هوش مصنوعی مکمل مهارت های کارگران باشد، کمک خواهد کرد.

او به نیوزویک گفت: «من تحت تأثیر قرار گرفته‌ام که در مقایسه با گروه‌های مسن‌تر، ژنرال Z سطح بالایی از دستاوردهای آموزشی و تسلط دیجیتالی دارد که ممکن است به آنها کمک کند از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری، ارزش شغلی و درآمد خود استفاده کنند. اما اگر کارفرمایان از هوش مصنوعی عمدتا برای نظارت بر کارگران، تشدید کار یا جایگزینی برای نیروی کار استفاده کنند، ممکن است سود به سرمایه سرازیر شود در حالی که دستمزدها راکد است، همانطور که برای بسیاری از کارگران در دهه‌های اخیر چنین بوده است.

و به نظر می رسد تهدید اصلی برای تولید ثروت از تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار ناشی می شود.

از میان افرادی که توسط TIAA مورد بررسی قرار گرفتند، یک سوم از کل گروه پاسخ دهندگان گفتند که یا بسیار نگران (14 درصد) یا شدیدا (19 درصد) هستند که هوش مصنوعی می تواند "پیش از اینکه بتوانید به راحتی بازنشسته شوید، حرفه شما را مختل کند یا پتانسیل درآمد شما را کاهش دهد."

گزارش سنا در سال گذشته نشان داد که 100 میلیون شغل در آمریکا ممکن است در معرض خطر اتوماسیون و هوش مصنوعی باشد. آخرین برآوردهای ماهانه اخراج از سوی شرکت جابجایی چلنجر، گری و کریسمس نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای یک تهدید بزرگ شغلی را اثبات می‌کند. تا اکتبر، در 121401 اعلامیه کاهش شغل، حدود 20 درصد از همه مواردی که در سال جاری رخ داده است، اشاره شده است و پس از شرایط اقتصادی با 130،531، دومین دلیل ذکر شده در سال 2026 باقی مانده است.

گیلاردوچی خاطرنشان کرد: "شروع به صرفه جویی در امور اولیه، زیرا کمک ها زمان زیادی برای ترکیب دارند." اگر هوش مصنوعی مشاغل اولیه را مختل کند یا رشد درآمد را کند کند، می‌تواند هم کمک‌ها و هم زمان رشد این پس‌اندازها را کاهش دهد.»

اما این امر آینده‌نگر باقی می‌ماند و برخی نسبت به اینکه هوش مصنوعی منجر به از بین رفتن اشتغال شود که در حال حاضر پیش‌بینی می‌شود، تردید دارند.

کیت فورتمولر، دانشیار دانشگاه ایالتی جورجیا و کارشناس چشم انداز کار فیلم و تلویزیون، به نیوزویک گفت: «در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان فناوری بزرگی است که می تواند گردش کار را خودکار کند و کارگران را جایگزین کند، اما اغلب به نظر می رسد که از آن به عنوان یک مرد ساده و راحت استفاده می شود که مدیران عامل برای توجیه کاهش هایی که می خواهند برای افزایش ارزش سهامداران انجام دهند، استفاده می شود.

و گیلاردوچی گفت که ممکن است «تفاوت‌های یک نسل» بین نسل‌ها اهمیت بیشتری داشته باشد، با توجه به تفاوت‌ها در فرصت‌های شغلی و سایر موانع شغلی که بخش‌های مختلف گروه‌های Gen Z با آن روبرو هستند.

او توضیح داد: «هوش مصنوعی همچنین ممکن است به مردم کمک کند تا با آسان‌تر کردن مقایسه پس‌انداز و سناریوهای سرمایه‌گذاری، تصمیم‌های اساسی بازنشستگی بگیرند. "این می تواند نقطه شروع مفیدی برای تصمیم گیری در مورد میزان پس انداز و محل سرمایه گذاری باشد."

در مورد این داستان با سردبیران نیوزویک تماس بگیرید: فدریکا بیندی و کریستینا دیچیو.