چرا تاریخ زشت تست IQ برای هوش مصنوعی و آموزش اهمیت دارد؟

ویرایش شده توسط Swati Mestri، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI اخیرا در مورد "هوش عمومی مصنوعی" که با توانایی های انسانی مطابقت دارد یا از آن فراتر می رود بحث کرده است. این از همان شخصی است که گفته است بچه‌هایی که امروز متولد می‌شوند (از جمله بچه‌های خودش) «از دیدگاه «ضریب هوشی خام» (ضریب هوشی) هرگز از هوش مصنوعی باهوش‌تر نخواهند بود.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور ایالات متحده نیز اخیرا در مورد اینکه چه کسی «ضریب هوشی بالا» است و چه کسی «ضریب هوشی بالا» نیست، فکر کرده است.

به‌عنوان محققی که ریشه در تاریخ آموزش عالی کانادا و تلاقی آن با لفاظی‌های مربوط به ناتوانی و نژاد دارد، هر بار که کلمه «هوش» را می‌شنوم، از جمله «ضریب هوشی»، دچار پرش می‌شوم. «هوش» آشکارا آینده‌ای پرمخاطره و نگران‌کننده دارد، اما تاریخ تاریکی نیز دارد.

برای اینکه بفهمیم هوش مصنوعی چه چیزی را می‌تواند جایگزین کند، باید هوش را به‌عنوان یک ایده تاریخی - و یک ایده خطرناک - به جای نوعی واقعیت بیولوژیکی بهتر درک کنیم.

برای دانشگاه‌ها، این انعکاس اهمیت دارد زیرا مؤسسات با سؤالاتی در مورد اینکه چگونه پاسخ‌هایشان به هوش مصنوعی با مأموریت‌هایشان همخوانی دارد، مواجه می‌شوند.

در اوایل قرن بیستم، دانشگاه‌ها، رشته‌های دانشگاهی و مشاغل آکادمیک با ایجاد تعاریف علمی و معیارهای «هوش» و «IQ» ساخته شدند.

همانطور که مورخ جرالد تامپسون اشاره می کند، خالق و رئیس بخش تحقیقات آموزشی دانشگاه تورنتو، پیتر سندیفورد، "هوش" دانش آموزان چینی و ژاپنی کانادایی را در بریتیش کلمبیا در دهه 1920 آزمایش کرد. این کار تحت هدایت اولین استاد تمام آموزش در دانشگاه بریتیش کلمبیا، جورج مویر ویر انجام شد.

تامپسون می نویسد که این تحقیق "به این منظور بود که" تصورات نژادپرستانه دیرینه برتری انگلیس و سفید و حقارت آسیایی را تایید کند.

همانطور که مورخانی مانند آنگوس مک لارن نشان داده اند، چنین پروژه هایی کار اصلاح نژاد بودند. این پروژه‌ها هوش را به‌عنوان یک صفت ژنتیکی و ارثی تعریف می‌کردند که می‌توان آن را اندازه‌گیری کرد، اما لزوما به راحتی در افراد ایجاد نمی‌شد و یک سلسله‌مراتب ژنتیکی نژادی شبه علمی را در نظر گرفت.

محققانی که در چنین پروژه‌هایی شرکت داشتند، کانادایی‌ها را رتبه‌بندی کردند و این رتبه‌بندی‌ها آینده آموزشی و اجتماعی را تعیین کرد. ایده های اصلاح نژادی هوش، مدارس مسکونی و میراث استعماری آنها را عمیقا شکل داد.

الکساندرا جیانکارلو، جامعه شناس، مستند کرده است که چگونه در دهه 1930، کنت ای. کید، که در ادامه برنامه «مطالعات هندی-اسکیمویی» را در دانشگاه ترنت تأسیس کرد، یک سری تست های هوش را در مؤسسه موهاک، مدرسه ای مسکونی در جنوب انتاریو، انجام داد.

این منجر به انتشار دو کتاب شد که ایده‌های نژادپرستانه را در مورد اطلاعات و سیاست‌های وزارت امور هند نه تنها برای کودکان در مؤسسه موهاک، بلکه در مدارس مسکونی در سراسر کشور آگاه کرد.

برخی از محققین - مانند ویر، کید و سندیفورد که در رواج این ایده‌ها سهیم بودند - به ساختن برنامه‌ها و رشته‌های دانشگاهی ادامه دادند.

نتیجه کلی‌تر این بود که دانشگاه‌ها و دانشگاهیان سهم عمده‌ای را به‌عنوان اندازه‌گیرنده هوش مدعی شدند. این مصادف بود با افزایش اتکا به تست‌ها، امتحانات و نمره‌دهی در دانشگاه‌های کانادا و رتبه‌بندی دانشگاهی.

اکنون، به دلیل ترس از تقلب هوش مصنوعی، مربیان با اشکال ارزیابی دست و پنجه نرم می کنند. در برخی موارد، این به معنای امتحانات دست نویس یا شفاهی بیشتر است، که نگرانی هایی را در مورد توانمندی ایجاد می کند.

در گذشته، اندازه‌گیری هوش راهی برای حذف کل گروه‌های مردم از فرصت‌ها بود. چگونه از هوش در آینده استفاده و سوء استفاده خواهد شد؟

این تاریخچه‌ها بر نحوه صحبت ما در مورد هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند و همچنین باید نحوه موقعیت تدریس و یادگیری امروز را شکل دهند.

تقاطع هوش مصنوعی و اصلاح نژاد در حال شروع به مطالعه عمیق تر است، به عنوان مثال توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی Rutgers. این آزمایشگاه خاطرنشان می‌کند که این فناوری ممکن است «از طریق داده‌ها، الگوریتم‌ها یا سیستم‌های ارزیابی که ایده‌های مغرضانه در مورد اینکه چه کسی پتانسیل دارد و چه کسی ندارد، به افراد شکل می‌دهد تا با استاندارد محدودی از هوش، سلامت، توانایی یا ارزش اجتماعی سازگار شوند».

به همین ترتیب، تأثیرات استفاده از هوش مصنوعی بر یادگیری و «مهارت زدایی» به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است، به طوری که برخی افراد مهارت زدایی را «ناتوانی» می نامند، شاید از تاریخچه اصلاح نژادی این جمله بی اطلاع باشند: «ناتوان ذهنی» یک اصطلاح شبه علمی و اصلاح نژادی بود.

همانطور که روآ ویلیامز، محقق مطالعات ناتوانی، استدلال می کند، "از طریق ناآگاهی از بافت تاریخی"، پروژه فعلی هوش مصنوعی ممکن است "پروژه های تاریخی و سیاسی را تکرار کند که ارزش انسان ها را بر اساس مفاهیم انتزاعی یا ساختگی" هوش کاهش می دهد.

برخی دیگر ابراز نگرانی می کنند که فقدان مقررات در مورد هوش مصنوعی با سیاست ها و ایده های اقتدارگرا همزمان شده است.

از یک طرف، به ما گفته می شود که فناوری در حال حاضر «هوشمندتر» از ماست، باهوش تر از آن چیزی که بتوانیم به جوانان خود بیاموزیم. از طرف دیگر، از ما خواسته می شود که به افرادی مانند آلتمن برای آموزش یا تنظیم این هوش مصنوعی اعتماد کنیم.

پس چه نقشی برای آموزش و پرورش و مربیان وجود دارد؟

تأمل در تاریخچه تست ضریب هوشی باید دانشگاه ها را وادار کند تا ارزشی را که ما برای شروع برای IQ قائل شده ایم زیر سوال ببرند.

IQ در ابتدا یک ابزار آموزشی بود. به تدریج به سلاحی تبدیل شد که برای شناسایی و جداسازی کل جمعیت ها بر اساس علم وحشتناک استفاده می شد.

آموزگاران باید با بسیاری از راه‌هایی که ما کارایی و اعتبار ایجاد کرده‌ایم، به دنبال اعتبار بخشیدن به تخصص ما در آزمایش و رتبه‌بندی، که گاهی اوقات به عنوان کمی کردن هوش درک می‌شود، مقابله کنند.

از قضا، وسواس مؤسسات ما با استانداردسازی آموزش و تأکید بیش از حد آنها بر درجه‌بندی و ارزیابی دانش‌آموزان، کار ما را برای خودکارسازی بیش از حد آسان کرده است.

این امر همچنین به تورم درجه و سایر روندهایی که ارزش کار مهم ما را بی ارزش می کند، کمک کرده است.

بنابراین، مربیان چه می کنند؟ ما باید بیش از هر زمان دیگری بر همکاری و تفکر انتقادی دانش‌آموزانمان و همچنین نحوه ارتباط آنها از طریق روابط و یادگیری پیوند دادن ایده‌ها تمرکز کنیم. ما باید از آزمایش، اندازه گیری و درجه بندی پرمخاطب دور شویم.

«هوش» خود یک سازه توانا و حتی اصلاح نژادی بوده است – قطعا در چگونگی و چرایی سنجش آن.

آموزش و یادگیری در دانشگاه های معاصر می تواند بسیار پویاتر، بین فردی و انسانی باشد. شیوه‌های نوآورانه کلاس درس ما می‌تواند سایر مربیان را نیز به مقاومت در برابر آموزش تراکنشی سوق دهد.

ما باید همچنان بپرسیم: "هوش چیست؟" و ما باید پاسخ‌های متفاوتی نسبت به آنچه که در طول تاریخ آموزش عالی داشته‌ایم به این سؤال ارائه دهیم.

سواتی مستری دارای مدرک لیسانس در مهندسی الکترونیک است و از سال 2019 به عنوان ویرایشگر محتوا کار کرده است. او ویرایش اسناد تحقیقاتی در زمینه فناوری، مراقبت های بهداشتی و علم مواد را تجربه کرده است و علاقه خاصی به فناوری و فضا دارد. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →

این مقاله از The Conversation تحت مجوز Creative Commons بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.