چرا علم سالم و قوی به تنهایی در آمادگی همه گیری کافی نیست
طبیعت، انتشار آنلاین: 07 اکتبر 2026; پولینا برانگل، مهندس زیستی، می گوید: doi:10.1038/d41586-026-02985-5 داده های قابل مقایسه کلیدی برای محافظت از جهان در برابر اپیدمی بعدی هستند.
پولینا برانگل از ابزارهایی مانند هوش مصنوعی برای تقویت آمادگی برای بیماری همه گیر استفاده می کند.
بیش از پنج سال پس از شروع همه‌گیری کووید-19، محققان به تلاش برای پیش‌بینی شیوع بعدی بیماری جهانی که می‌تواند به قیمت جان میلیون‌ها نفر تمام شود و هرج‌ومرج اقتصادی را به همراه داشته باشد، ادامه می‌دهند. پولینا برانگل، سرپرست داده‌ها و نوآوری‌های تحقیق و توسعه در ائتلاف نوآوری‌های آمادگی همه‌گیر (CEPI)، که مقر آن در اسلو است، در تلاش است تا از این امر جلوگیری کند.
برانگل در سال 2007 تحصیل در رشته مهندسی بیوتکنولوژی را در دانشگاه بن گوریون نقف در اسرائیل آغاز کرد و در سال 2012 از برنامه ترکیبی خود با مدرک لیسانس و فوق لیسانس فارغ التحصیل شد. در اواخر همان سال، او دکترای خود را در مهندسی زیستی و مهندسی زیست پزشکی در امپریال کالج لندن آغاز کرد.
متن اصلی (انگلیسی)
Why sound, strong science alone isn’t enough in pandemic preparedness
Nature, Published online: 07 October 2026; doi:10.1038/d41586-026-02985-5 Comparable data are key to protecting the world from the next epidemic, says bioengineer Polina Brangel.