چگونه اروپا می تواند در زمینه هوش مصنوعی با آمریکا و چین رقابت کند؟

مسیر اروپا به سمت رهبری، صرف هزینه‌های بیشتر از ایالات متحده یا چین در رقابت برای ساخت مدل‌های مرزی بزرگ‌تر نیست، بلکه در بازی با نقاط قوت منحصربه‌فرد آن است.

اگر اروپا بدون تمرکز هزینه های هوش مصنوعی را تعقیب کند، بازی اشتباهی را گران تمام خواهد کرد. مسابقه دیگری نیز وجود دارد، جایی که مهم این نیست که شرکت‌ها چقدر هزینه می‌کنند یا مدل‌هایشان چقدر قدرتمند هستند، بلکه این است که از استفاده از آنها چه چیزی عایدشان می‌شود.

در این مسابقه، توسعه قدرتمندترین مدل شما را برنده نمی کند. ارائه مدل های تخصصی که به طور مقرون به صرفه با هدف وظایف خاص مطابقت داشته باشد. این جایی است که مسابقه پیش می رود. این همان بازیی است که اروپا باید انجام دهد و برای بردن ساخته شده است.

بیش از دو قرن توسعه صنعتی اروپا، همراه با سنت‌های طولانی‌تر مهندسی دقیق، علم و صنایع دستی پیشرفته، مزیتی را به وجود آورده است که تکرار سریع آن تقریبا غیرممکن است: غلظت فوق‌العاده دانش اختصاصی، داده‌های عملیاتی با کیفیت بالا و تخصص حوزه.

این دارایی‌ها پایه و اساس سیستم‌های هوش مصنوعی را ایجاد می‌کنند که نسبت به هوش همه‌منظوره به تنهایی در مورد یک صنعت، شرکت، فرآیند یا محیط نظارتی خاص اطلاعات بیشتری دارند. همانطور که هوش مصنوعی همه منظوره به طور فزاینده ای برای بسیاری از وظایف قابل تعویض و قابل تعویض می شود، این مزایا اهمیت بیشتری خواهند داشت، نه کمتر.

شرکت‌ها و مؤسسات صنعتی اروپا ده‌ها داده‌های مهندسی، طراحی‌ها، تاریخچه تعمیر و نگهداری، تحقیق و توسعه و دانش عملیاتی را در اختیار دارند که نمی‌توان آن‌ها را تنها از طریق مقیاس محاسباتی یا سرمایه‌گذاری سرمایه بازسازی کرد.

اهمیت هوش مصنوعی متخصص

اینجاست که هوش مصنوعی متخصص وارد می‌شود. هوشمندی مبتنی بر دانش خاص، داده‌ها، گردش کار و محدودیت‌های یک صنعت یا سازمان، با استفاده از ترکیب مناسب مدل‌ها و زیرساخت‌ها برای کار.

این فرض که بزرگتر همیشه بهتر است منسوخ شده و به طور آشکار پرهزینه است. اگر هر ابزار هوش مصنوعی در داخل یک شرکت تمام درخواست‌ها را به یک مدل مرزی گران‌قیمت هدایت کند، همه مشکلات تجاری با یک مدل مرزی حل می‌شوند، خواه به آن نیاز داشته باشند یا نه. بازنویسی یک ایمیل؟ از مدل مرزی استفاده کنید. کد اشکال زدایی؟ از مدل مرزی استفاده کنید. خلاصه اسناد، پیش نویس یادداشت ها، تجزیه و تحلیل صفحات گسترده؟ دوباره از مدل مرزی استفاده کنید.

تحقیقات ما نشان می‌دهد که از هر سه سازمان، یک سازمان قبل از پایان سال بودجه نمادین خود را تمام می‌کند، در حالی که کمتر از 20 درصد از این هزینه‌ها می‌تواند به بازده مالی قابل اندازه‌گیری مرتبط باشد. راه حل؟ قوی ترین هوش مصنوعی را برای کارهایی که واقعا به آن نیاز دارند رزرو کنید و از مدل های کوچکتر و تخصصی تر برای هر چیز دیگری استفاده کنید. تجزیه و تحلیل ما در بیش از 9000 کار همچنین نشان داد که تقریبا 90٪ به قابلیت مدل مرزی نیاز ندارند.

فرصت بسیار بیشتر از کنترل هزینه است. آنچه مهم است نه تنها این است که هر توکن چقدر هزینه دارد، بلکه این است که دانش استراتژیک در کجا قرار دارد، چه کسی آن را کنترل می‌کند، چه مدل‌هایی می‌توانند به آن دسترسی داشته باشند، تحت کدام حوزه قضایی عمل می‌کند و چگونه شرکت‌ها به هر ارائه‌دهنده خارجی وابسته می‌شوند.

استقلال استراتژیک بلندمدت، به جای وابستگی به مدل‌های مرزی هر منطقه، یک استراتژی صنعتی انعطاف‌پذیرتر است.

حساسیت داده ها، مقررات و ویژگی عملیاتی

این امر به‌ویژه در بخش‌هایی مانند دفاع، مالی، مراقبت‌های بهداشتی و بخش عمومی، جایی که حساسیت داده‌ها، مقررات و ویژگی‌های عملیاتی اهمیت دارد، مرتبط است. این صنایع همیشه به پیشرفته ترین مدل همه منظوره نیاز ندارند. آن‌ها اغلب به سیستم‌های قابل اعتماد، قابل ممیزی و تخصصی نیاز دارند که دامنه آنها را درک کنند. در این زمینه ها، مدل های محلی و داخلی ممکن است نه تنها کافی، بلکه ارجح باشند.

اداره ثبت اختراع اروپا در حال حاضر روزانه 400000 صفحه را بر اساس مدل هدفمند یک میلیارد پارامتری با خطای کمتر از یک درصد پردازش می کند. این یک جایزه تسلی نیست. این طرحی است برای اینکه صنعت اروپا چگونه باید بسازد.

بنابراین، شرکت ها باید تفکر خود را فراتر از یک مدل یا یک تامین کننده گسترش دهند. مدل های مرزی برای پیچیده ترین وظایف؛ مدل‌های تخصصی، محلی یا داخلی برای بارهای کاری قابل تکرار، دامنه خاص و حساس.

اروپا به چکش بزرگتر نیاز ندارد. به جعبه ابزار بهتری نیاز دارد. اروپا باید تلاش برای تبدیل شدن به سیلیکون ولی را متوقف کند. مزیت آن در تبدیل دانش صنعتی است که سیلیکون ولی نمی تواند تکرار شود به هوش مصنوعی که دنیا به راحتی نمی تواند تولید کند.

ما بهترین لپ تاپ های تجاری را بررسی و رتبه بندی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit