چگونه مدیران مالی در Chevron، ServiceNow و Nasdaq تصمیم می‌گیرند که کدام شرط‌های هوش مصنوعی ارزش ایجاد می‌کنند

صبح بخیر پروژه های هوش مصنوعی باید سهم خود را از بودجه شرکت ها به دست آورند.

Eimear Bonner، مدیر مالی شورون، در جلسه پانلی که من در نشست قدرتمندترین زنان فورچون در سانتا باربارا در روز سه‌شنبه مدیریت می‌کردم، گفت: «این فقط به این دلیل که هوش مصنوعی را در جلوی فرصت‌ها دارد، مجوز رایگان دریافت نمی‌کند».

"باید برای کسب سرمایه رقابت کرد." آزمون Bonner: یک مسیر روشن به سمت ارزش، یک هدف متحول کننده و نتایجی که در خط نهایی ظاهر می شوند. او گفت: «این نمی تواند یک آزمایش علمی باشد.

Gina Mastantuono، رئیس و مدیر مالی ServiceNow، با دیدگاه Bonner موافق بود و خاطرنشان کرد که نحوه محاسبه ROI توسط مدیران ارشد مالی فراتر از اندازه‌گیری سود بالقوه در درآمد و سود است. او گفت که روسای مالی باید هزینه انفعال را نیز بسنجند: عقب افتادن از رقبای که هوش مصنوعی را اتخاذ می کنند و رقابت طولانی مدت در خطر است.

او گفت که ServiceNow پروژه هایی را تأمین می کند که تمایز رقابتی را تقویت می کند، مشکل مشتری را حل می کند و ارزش قابل اندازه گیری را در یک جدول زمانی مشخص ارائه می دهد. او گفت: «فکر نمی‌کنم برندگان در هوش مصنوعی کسانی باشند که بیشترین هزینه را می‌کنند.

Mastantuono خواستار اندازه‌گیری نتایج شد، نه فعالیت - «نه اینکه چند خلبان هوش مصنوعی دارید، بلکه اینکه آیا هوش مصنوعی درآمد، کارایی و سرعت را افزایش می‌دهد یا خیر. ServiceNow انتظار دارد 500 میلیون دلار در سال جاری صرفه جویی کند که عمدتا ناشی از استفاده از محصولات خود است.

سارا یانگ‌وود، EVP و مدیر مالی نزدک در جلسه پانل گفت که این شرکت سرمایه‌گذاری‌ها را به «افق صفر» – نیازهای اساسی مانند امنیت سایبری – و به دنبال آن طرح‌های بازده کوتاه‌مدت، شرط‌بندی میان‌مدت و تحقیق و توسعه بلندمدت طبقه‌بندی می‌کند. یانگ‌وود گفت، سرمایه‌گذاری‌های دهه‌ای نزدک در ابر و هوش مصنوعی الگوریتمی، امروز آن را برای خدمت به مشتریان قرار می‌دهد.

او گفت: «همه چیز مربوط به داده‌های استاندارد طلایی است که ما داریم. یانگ‌وود بر شاخص‌های عملکرد هوش مصنوعی نزدک نظارت دارد، ورودی‌هایی مانند آموزش و تعامل پلتفرم را در کنار خروجی‌هایی از جمله سرعت کدنویسی، حفظ مشتری و هزینه‌های توکن ردیابی می‌کند.

برای Bonner که در اول ژانویه رئیس بخش نفت، محصولات و گاز شورون می‌شود، نظم و انضباط به معنای بررسی منظم با تیم‌های پروژه برای رفع موانع و تأیید پیشرفت است. بونر گفت که هوش مصنوعی به شرکت کمک می کند تا نفت و گاز را سریعتر پیدا کند، بیشتر از مخازن بازیابی کند و نیازهای تعمیر و نگهداری را پیش بینی کند. شورون همچنین در سمت عرضه رونق هوش مصنوعی قرار دارد: این شرکت قصد دارد از طریق یک پروژه گاز طبیعی 2.67 گیگاواتی به مرکز داده مایکروسافت در غرب تگزاس نیرو دهد.

شما می توانید ویدئویی از جلسه کامل پانل را در اینجا مشاهده کنید.

شریل استرادا Sheryl.Estrada@fortune.com

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد