چگونه OpenAI ابزارهای کدگذاری خود را به نقاط، یک دستیار شخصی همیشه روشن تبدیل کرد

دستیار شخصی همیشه فعال هوش مصنوعی، که در پس‌زمینه کار می‌کند، حتی زمانی که شما آن را نخواهید، پاسخ امسال به این سوال است که مردم واقعا چگونه از مدل‌های یادگیری عمیق استفاده خواهند کرد. استارت آپ Instinct یک شبه به یک حس تبدیل شد و متا تمام نیروی بازاریابی خود را پشت دستیار خود Muse قرار داد.

OpenAI قرار نبود کنار گذاشته شود. این شرکت نقاط، پیشنهاد دستیار خود را در روز توسعه دهنده خود در اواخر سپتامبر منتشر کرد. الکساندر امبیریکوس، که تیم محصول سازمانی OpenAI را رهبری می‌کند، این ماه در TechCrunch Disrupt به ما پیوست تا توضیح دهد که محصول از کجا آمده است – با این سوال شروع می‌شود که چرا بسیاری از شرکت‌ها به نظر می‌آیند به طلسم‌های زیبا به عنوان آواتار ماشین‌های ضرب ماتریس تریلیون پارامتری خود روی می‌آورند.

Embiricos درباره تلاش‌ها برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی گفت: «نوعی این تکامل همگرا در حال وقوع است. زمانی که روی محصول کار می‌کردیم، متوجه شدیم که اگر بتوانیم آن را به‌عنوان یک موجودیت و یک مکالمه واحد، نه مکالمه‌های مختلف، تعریف کنیم.

Embiricos اشاره می‌کند که می‌توانید با اپلیکیشن Open AI Codex، ابزار کدگذاری آن، که در ابتدای سال جاری منتشر شد، به بسیاری از قابلیت‌های نقاط دست پیدا کنید. اما این نیاز به کار بیشتر و دست نگه داشتن دارد. او به یاد می آورد که وقتی همسرش کامپیوترش را تمام شب روشن گذاشت تا مامورانش بتوانند به کار خود ادامه دهند، جشن گرفته بود.

"در تیم محصول، چیزی که من به آن فکر می کنم این است که چگونه می توانیم این را برای مردم بصری و مفید کنیم؟" او به شرکت کنندگان Disrupt گفت. «بسیاری از آن‌ها به معنای ایجاد تکه‌ای جدید از فناوری در محصول نیست، بلکه نحوه قالب‌بندی آن برای کاربر و احساس آن است.»

ایجاد حس شهودی فناوری به معنای بسته‌بندی مجدد عملکرد مدل‌های این شرکت به چیزی در دسترس‌تر بود، مسیری که قبلا در آن قرار داشت و ChatGPT Work را از ابزارهای کدگذاری عاملی که برای مهندسان نرم‌افزار ساخته بود، خارج می‌کرد. حتی این نام - بازی در فضای منفی درون لوگوی OpenAI - در نظر گرفته شده است "احساس چیزی باشد که در نهایت می تواند همه جا باشد." (Embiricos در پاسخ به این سوال که وقتی فهمید که کارآفرین رقیب هوش مصنوعی، ایلان ماسک، دارای URL dot.com است، گفت: "خیلی دیر فهمیدم.")

ایده یک عامل پایدار این است که نیازی به اعلان ندارد. برای OpenAI، به معنای استفاده بیشتر از توکن است، و برای کاربران، یک دستیار فعال تر "که به نوعی به شما فکر می کند و فکر می کند چگونه به شما کمک کند" همانطور که Embiricos بیان کرد.

در آزمایش ما، توانایی دستیار برای فکر کردن از قبل آشکار و اغلب مفید است، اما هنوز کاملا وجود ندارد. درگیری‌های تقویم و ضرب‌الاجل‌های آینده را علامت‌گذاری می‌کند، اما نه لزوما به موقع‌ترین حالت.

Embiricos در مورد نقطه خود می گوید: «اولین باری که درباره یکی از آن [تعارض ها] به من گفت - این مثل اوایل توسعه است - سه دقیقه قبل از آن موضوع به من گفت. "مثل این است که "هی، این موضوع در راه است. ممکن است بخواهید کاری در مورد آن انجام دهید." من فقط سه دقیقه فرصت دارم!

Embiricos انتظار دارد زمان بندی در طول زمان بهبود یابد، اما رویکرد پیشگیرانه کلیدی برای محصول است. من درباره یک مهندس در یک راه‌اندازی تحویل پهپاد می‌شنیدم، و آنها می‌گفتند، «ما این قطعی را داشتیم، و زمانی که متوجه شدم قطعی در حال رخ دادن است، نقطه من قبلا متوجه قطعی شده بود، قبلا قطعی را تجزیه و تحلیل کرده بود، و با اطلاعات مفیدی به من آمده بود که چگونه می‌توانیم قطعی را برطرف کنیم.»

مانند بسیاری از موارد استفاده از عامل هوش مصنوعی، تنش بین اطلاعات شخصی که یک مدل هوش مصنوعی به آن نیاز دارد و دقیقا چه مقدار از داده های شخصی شما در معرض یک شرکت نرم افزاری قرار می دهید وجود دارد. Muse به خاطر پروفایل هایی که از خانواده و دوستان شما ایجاد می کند مورد انتقاد قرار گرفته است، که نرم افزار از آنها برای دانستن مثلا نوع رستورانی که ممکن است بخواهید با یک دوست خاص بروید استفاده می کند، اما همچنین می تواند ارزش باورنکردنی را به تجارت تبلیغاتی متا اضافه کند. آیا نقاط داده های مشابهی را جمع آوری می کنند؟

Embiricos گفت: "بله، ما چیزی داریم که به صورت نقاط ساخته شده است، که ما آن را تحقیقات پیشگیرانه می نامیم." «در یک مرتبه، درباره آنچه در مورد شما می‌داند، صحبت‌هایی که انجام داده است، فکر می‌کند، و سپس به آن چه دسترسی داده‌اید که بتواند درباره آن فکر کند، و سپس می‌رود و تحقیق می‌کند که «چه کاری می‌توانم انجام دهم تا برای شما مفیدتر باشم؟» و سپس، اساسا، آن را پیشنهاد خواهد کرد.»

جدا کردن نیازهای داده ای نماینده از شرکت مادرش دشوار است. هارک، استارت‌آپی که دستیار شخصی هوش مصنوعی خود را توسعه می‌دهد، صریحا به آن اشاره می‌کند که مانند OpenAI و Meta داده‌هایی را برای تقویت یک تجارت تبلیغاتی جمع‌آوری نمی‌کند.

با نقاط، OpenAI می‌گوید که این نماینده همان کنترل‌های حریم خصوصی خود ChatGPT را دارد: کاربران می‌توانند آموزش مدل را غیرفعال کنند (ممانعت از OpenAI از استفاده از مکالمات خود برای بهبود هوش مصنوعی خود) و کنترل کنند که به چه منابعی در رایانه شما دسترسی پیدا می‌کند و چگونه. با این حال، این کنترل‌ها جزئی نیستند و برنامه می‌تواند سخت باشد. به عنوان مثال، از پذیرش دسترسی فقط خواندنی به درایوهای ابری خودداری می کند.

Embiricos گفت: «کاری که من فکر می‌کنم باید انجام دهیم این است که اساسا کنترل‌های فوق‌العاده، فوق‌العاده و فوق دانه‌ای بسازیم،» اما او به هوشمندی و صلاحدید مدل به عنوان روی دیگر این سکه اشاره کرد.

Embiricos گفت: «این در واقع چیزی است که ما در هنگام راه‌اندازی به نوعی نسبت به آن ایراد گرفتیم. ما پیش‌فرض‌های محافظه‌کارانه‌ای در مورد کاری که نماینده انجام می‌داد داشتیم، و درخواست اجازه زیادی می‌کرد. یادم می‌آید می‌دانستم که قرار بود این بازخورد را ببینیم، اما فکر می‌کردم، «اشکال ندارد، می‌توانیم آن را به مرور زمان تنظیم کنیم».

سوال بزرگ دیگر در مورد عوامل هوش مصنوعی این است که آیا آنها می توانند مقیاس شوند یا خیر. زمانی که افراد کمی آن‌ها را دارند، سرگرم‌کننده هستند، و داستان‌هایی از مامورانی که به سختی رزرو می‌کنند، فراوان است. اما کسب‌وکارها لزوما معامله با نمایندگان را دوست ندارند و ممکن است مجهز نباشند. مردم مطمئنا دوست ندارند با آنها سر و کار داشته باشند (توجه داشته باشید: از اینکه ماموران هوش مصنوعی من را دعوت نکنید)، و Embiricos در میان این افراد است. او همچنین یک دستیار انسانی دارد زیرا شرکای شرکتی OpenAI می‌خواهند با یک فرد تعامل داشته باشند و افزود: "من شخصا هرگز قصد ندارم با نماینده شخص دیگری ملاقاتی داشته باشم."

اگر صنعت هوش مصنوعی درست می‌گوید که نمایندگان آینده ما هستند، آیا می‌توانیم بدون تحت تأثیر قرار دادن زیرساخت‌هایی که جهان ما در حال حاضر روی آن کار می‌کند، از مشاغل و وب‌سایت‌ها گرفته تا شبکه‌های پرداخت، به آنجا برسیم؟

او گفت: «در OpenAI… ما همیشه از نظر ارسال توانایی بعدی برای کار با جهان، سریع‌ترین حرکت را نداریم. زمانی که این کار را انجام می‌دهیم، این کار را واقعا با همکاری سایر اکوسیستم انجام می‌دهیم. احتمالا نمی‌توانم در اینجا خیلی چیزها را بگویم، اما ما عمیقا در گفتگوهای زیادی با پردازنده‌های پرداخت هستیم.»

اجازه دادن به یک دستیار هوش مصنوعی برای خرج کردن پول از طریق مشارکت با شرکت‌های پرداخت، برای OpenAI یک بالقوه سودآور است، اما همچنین یک درخواست بزرگ برای مصرف‌کنندگان است. دادن دسترسی دستیار به صندوق ورودی ایمیل من در حال حاضر مانند یک درخواست بزرگ به نظر می رسد، اما حساب بانکی من محدودیتی ندارد. در حال حاضر.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

Grok هفت دقیقه اول «Odyssey» آنتونی ها را که توسط هوش مصنوعی ساخته شده است را منتشر می کند

گورستان هوش مصنوعی: فهرستی از پروژه‌ها و استارت‌آپ‌هایی که به لورن فوریستال تبدیل نشدند

اوبر تمام 30000 کارمند خود را در ChatGPT Work Lucas Ropek قرار می دهد

Airbnb کارهای خانه را برای مهمانان محدود می‌کند و با واکنش‌های منفی میزبان لورن فوریستال مواجه می‌شود

تسلا تولید ربات Optimus را در کالیفرنیا با کاهش 43 درصدی سود Kirsten Korosec شان اوکین آغاز کرد.

اینترنت روز بسیار بدی را در زمینه امنیت سایبری سپری می کند سارا پرز