چین در مقابل ایالات متحده: چه کسی برنده مسابقه هوش مصنوعی است، در چهار نمودار

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا و شی جین‌پینگ، رئیس‌جمهور چین، قرار است روز پنجشنبه در واشنگتن دی سی دیدار کنند که انتظار می‌رود تجارت، هوش مصنوعی (AI)، تایوان و جنگ آمریکا و اسرائیل علیه ایران را پوشش دهد.

پیش از آغاز مذاکرات، اسکات بسنت، وزیر خزانه داری ایالات متحده، گفت که واشنگتن یک "مکانیسم اطلاع رسانی" هوش مصنوعی را با چین پیشنهاد کرده است - در واقع خط تلفنی برای هشدار به یکدیگر در صورت تهدید حوادث هوش مصنوعی.

این نشست در حالی برگزار می‌شود که شرکت‌های برجسته هوش مصنوعی درباره خطرات این فناوری هشدار می‌دهند، در حالی که هر دو ابرقدرت برای سرعت بخشیدن به مسابقه هوش مصنوعی خود تلاش می‌کنند. در این توضیح تصویری، الجزیره قدرت هوش مصنوعی آمریکا و چین را در قدرت محاسباتی، مدل‌های هوش مصنوعی، هزینه‌ها و تحقیقات مقایسه می‌کند.

آموزش و اجرای هوش مصنوعی به مقدار زیادی قدرت محاسباتی نیاز دارد. هر چه یک کشور تراشه‌ها و رایانه‌های قوی‌تری داشته باشد، سریع‌تر می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی بسازد و بهبود ببخشد، و قدرت محاسباتی را به یکی از بزرگترین مزیت‌ها در مسابقه هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

توان محاسباتی بر حسب FLOP/s (عملیات ممیز شناور در ثانیه) اندازه گیری می شود – یا اینکه یک کامپیوتر در یک ثانیه چند محاسبه می تواند انجام دهد.

جمع کردن قدرت محاسباتی تمام تراشه‌های هوش مصنوعی یک کشور، ظرفیت کل هوش مصنوعی آن را نشان می‌دهد. بر اساس این معیار، ایالات متحده بسیار جلوتر است و تقریبا سه چهارم کل قدرت محاسباتی هوش مصنوعی جهان را به خود اختصاص داده است، در حالی که طبق گفته Epoch AI، یک موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی، چین تنها بیش از 14 درصد را در اختیار دارد.

پیشتاز ایالات متحده عمدتا از دسترسی آن به پیشرفته ترین تراشه ها ناشی می شود. بر اساس شاخص هوش مصنوعی 2026 دانشگاه استنفورد، شرکت آمریکایی انویدیا بیش از 60 درصد از ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی جهانی را در میان طراحان بزرگ تراشه به خود اختصاص داده است، در حالی که هواوی چین سهم بسیار کوچک‌تری دارد اما در حال رشد است.

آن تراشه ها نیز به جایی برای اجرا نیاز دارند. ایالات متحده بیش از 5400 مرکز داده - ساختمان های بزرگی که هزاران کامپیوتر را در خود جای داده است - حدود 10 برابر بیشتر از هر کشور دیگری دارد. همچنین در مراکز داده اختصاصی هوش مصنوعی با 84 مرکز پیشرو است که بیش از مجموع هشت کشور بعدی است.

مدل‌های Frontier پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی هستند، مانند مدل‌های OpenAI's GPT، Anthropic's Claude و مدل‌های DeepSeek در چین. آنها با استفاده از حجم عظیمی از داده ها و قدرت محاسباتی برای نوشتن، استدلال و کد آموزش می بینند.

ایالات متحده توسعه این مدل ها را رهبری کرده است، اما مدل های چینی در حال افزایش هستند.

از مارس 2026، مدل‌های هوش مصنوعی ایالات متحده و چین در Arena مشابه بودند، تابلوی امتیازاتی که در آن کاربران دو مدل ناشناس را مقایسه می‌کنند و به پاسخ بهتر رأی می‌دهند. شرکت‌های آمریکایی Anthropic، xAI، Google و OpenAI در کنار Alibaba و DeepSeek چین در رتبه‌های بالایی قرار گرفتند.

در OpenRouter، پلتفرمی که مدل‌های هوش مصنوعی را بر اساس استفاده در دنیای واقعی رتبه‌بندی می‌کند، مدل‌های چینی در جدول امتیازات برتری دارند. مدل‌های شرکت‌های چینی DeepSeek، Z.ai و Tencent بر اساس توکن‌های پردازش‌شده، یعنی واحدهای متنی که مدل‌های هوش مصنوعی می‌خوانند و تولید می‌کنند، سه نقطه برتر OpenRouter را در اختیار دارند.

این تا حدی به این دلیل است که استفاده از مدل های چینی ارزان تر است. بسیاری از آنها دارای وزن باز هستند، به این معنی که توسعه دهندگان می توانند خودشان آنها را دانلود، تطبیق و اجرا کنند.

بر اساس تحلیل ژوئیه مرکز مطالعات استراتژیک و بین‌المللی (CSIS)، مدل‌های چینی اکنون می‌توانند با مدل‌های آمریکایی در بسیاری از وظایف دنیای واقعی رقابت کنند.

در ماه مه، مرکز استانداردهای هوش مصنوعی و نوآوری دولت ایالات متحده (CAISI) تخمین زد که DeepSeek V4 Pro که در آوریل منتشر شد، حدود هشت ماه از مدل‌های پیشرو ایالات متحده عقب بود.

ایالات متحده بسیار بیشتر از چین برای زیرساخت های مورد نیاز برای ساخت هوش مصنوعی هزینه می کند و به شرکت های فناوری خود در رقابت برای قدرت محاسباتی مزیت قابل توجهی می دهد.

اما هزینه های چین با سرعت بیشتری در حال افزایش است. به گزارش خبرگزاری رویترز، TrendForce، یک شرکت تحقیقاتی بازار، انتظار دارد که هزینه‌های سرمایه‌ای چهار ابر مقیاس‌کننده چین در سال 2026 بیش از 80 درصد افزایش یابد، در مقایسه با رشد پیش‌بینی‌شده 76 درصدی برای ابر مقیاس‌کننده‌های ایالات متحده.

شکاف هزینه نشان دهنده مقیاس بخش فناوری ایالات متحده است که شرکت های آن درآمدهای بیشتری برای سرمایه گذاری مجدد در تراشه ها، مراکز داده و استعدادها دارند.

چین در حال تولید تحقیقات بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و آموزش استعدادهای فنی بیشتر است، اما ایالات متحده همچنان آهنربایی برای محققان برتر هوش مصنوعی در جهان است.

به گفته مرکز امنیت و فناوری های نوظهور، چین بیش از 27 درصد از انتشارات جهانی هوش مصنوعی را در سال 2024 به خود اختصاص داده است، از جمله مقالات مجلات، مقالات کنفرانس، مقالات کاری و پیش چاپ در مقایسه با 12 درصد از ایالات متحده. ارقام فقط نشریاتی را با عنوان یا چکیده به زبان انگلیسی پوشش می دهند.

چین همچنین محققان برتر بیشتری را تربیت می کند. بر اساس مطالعه‌ای که توسط MacroPolo انجام شد، 47 درصد از 20 درصد از محققان برتر هوش مصنوعی در سال 2022 تحصیلات کارشناسی خود را در چین به پایان رساندند، در مقایسه با 29 درصد در سال 2019. این مطالعه همچنین نشان داد که 72 درصد از محققان برتر هوش مصنوعی تحصیل کرده در چین در ایالات متحده کار می‌کنند.