ژئوپلیتیک هوش مصنوعی در آسیا و اقیانوسیه

مرسی کو، نویسنده دیپلمات، به طور منظم با کارشناسان موضوع، سیاست‌گذاران، و متفکران استراتژیک در سراسر جهان برای بینش‌های گوناگونشان در مورد سیاست‌های آسیایی ایالات متحده درگیر می‌شود. این گفتگو با Jouko Ahvenainen - بنیانگذار و رئیس Mission Grey و کارآفرین سریالی در تجزیه و تحلیل داده، فین‌تک و هوش خارجی - 528مین گفتگو از «سری‌های بینش دیدگاه Trans-Pacific» است. هوش مصنوعی به چه روشی روندهای ژئوپلیتیکی در آسیا و اقیانوسیه را شکل می دهد؟ هوش مصنوعی به طور فزاینده ای سیاست های فناوری، امنیت ملی، سیاست صنعتی و ژئوپلیتیک را به هم متصل می کند.

این در هیچ کجا به اندازه آسیا و اقیانوسیه قابل مشاهده نیست. با این حال، مهم است که منطقه را صرفا از طریق چین و ایالات متحده نبینیم. لنز تایوان برای تولید نیمه هادی های پیشرفته حیاتی است. کره جنوبی و ژاپن موقعیت های عمده ای در نیمه هادی ها، مواد و فناوری صنعتی دارند. هند در حال ایجاد قابلیت های هوش مصنوعی خود است. و سنگاپور و سایر کشورهای آسه آن در حال توسعه رویکردهای خود برای زیرساخت، حکمرانی و سرمایه گذاری هوش مصنوعی هستند.

چین به دلیل توانایی آن در ترکیب توسعه فناوری با ساخت سخت افزار، مقیاس صنعتی و استقرار سریع، اهمیت ویژه ای دارد. ما قبلا این را در مورد وسایل نقلیه الکتریکی و بسیاری از فناوری‌های دیگر می‌بینیم: شرکت‌های چینی به‌رغم اصطکاک‌های تجاری، به طور فزاینده‌ای در سطح جهانی، از جمله در سراسر اروپا، فروش می‌کنند. هوش مصنوعی به لایه دیگری در این گسترش صنعتی و تجاری تبدیل خواهد شد. این یک شبکه ژئوپلیتیکی بسیار پیچیده تر ایجاد می کند.

کشورها می‌پرسند محاسباتشان از کجا می‌آید، از چه مدل‌هایی استفاده می‌کنند، داده‌هایشان کجاست، به چه سخت‌افزاری و زیرساختی وابسته هستند و چقدر می‌خواهند به هر اکوسیستم فناوری وابسته شوند. من زمان خودم را بین آسیا، اروپا و آمریکا تقسیم می‌کنم، و یک چیز را به وضوح می‌بینم این است که توسعه هوش مصنوعی در همه این مناطق اتفاق می‌افتد. تفاوت ها اغلب در تأکید، سرعت، فرهنگ تجاری و رابطه بین دولت و صنعت است تا صرفا در قابلیت فن آوری.

برای کسب و کارها، این تحولات دیگر سوالات انتزاعی ژئوپلیتیکی نیستند. آنها می توانند به سرعت بر تامین کنندگان، دسترسی به بازار، مقررات، امنیت سایبری و سرمایه گذاری تاثیر بگذارند. به همین دلیل است که در Mission Grey شاهد اهمیت فزاینده هوش خارجی هستیم: سیگنال‌های فناوری باید همراه با سیگنال‌های سیاسی، اقتصادی، صنعتی و زنجیره تامین درک شوند.

دیدگاه خود را در مورد نظر اخیر هنا ویرکونن، رئیس فناوری اروپا، به اشتراک بگذارید که "هوش مصنوعی یک سلاح ژئوپلیتیکی است." من منظور او را درک می کنم و نگرانی پشت آن واقعی است: وابستگی اروپا به مدل ها و زیرساخت های خارجی، و اهرمی که وابستگی ایجاد می کند. من در این نگرانی شریک هستم. اما من خود هوش مصنوعی را به عنوان یک سلاح توصیف نمی کنم. این یک فناوری همه منظوره است که از نظر استراتژیک بسیار مهم می شود. مقایسه مفیدی با فناوری های هوانوردی و هواپیماهای بدون سرنشین وجود دارد.

آنها به وضوح می توانند کاربردهای نظامی عمده ای داشته باشند، اما خود فناوری ها بسیار گسترده تر از سلاح ها هستند. آنها همچنین حمل و نقل، لجستیک، کشاورزی، ارتباطات و بسیاری از زمینه های دیگر را متحول می کنند. هوش مصنوعی مشابه است، اگرچه به طور بالقوه حتی از نظر تأثیر آن گسترده تر است. هوش مصنوعی مطمئنا می تواند مسلح شود. می تواند سیستم های نظامی، قابلیت های اطلاعاتی، عملیات سایبری و نفوذ اطلاعات را تقویت کند. دسترسی به تراشه‌های پیشرفته، زیرساخت‌های محاسباتی، سرویس‌های ابری یا مدل‌ها نیز می‌تواند محدود شده و به عنوان اهرم ژئوپلیتیکی مورد استفاده قرار گیرد.

اینجاست که اخطار Virkkunen بیشترین اهمیت را دارد و یک هشدار قانونی است. اما اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی بسیار فراتر می رود. بهره وری، تحقیقات علمی، رقابت صنعتی، آموزش، مراقبت های بهداشتی و توانایی ایجاد شرکت ها و خدمات جدید را تحت تاثیر قرار خواهد داد. اهمیت ژئوپلیتیکی آن ممکن است در نهایت به همان اندازه ناشی از این تأثیرات اقتصادی و اجتماعی باشد که از کاربردهای مستقیم نظامی. من می گویم هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک قابلیت استراتژیک و منبع قدرت ژئوپلیتیکی است. این گسترده‌تر و به نظر من مهم‌تر از آن است که آن را فقط یک سلاح بدانیم.

تأثیر ژئوپلیتیکی تحولات هوش مصنوعی آسیا بر ایالات متحده و اروپا چیست؟ اولین تأثیر این است که آسیا دیگر نباید صرفا به عنوان یک پایگاه تولیدی یا بازاری برای فناوری غربی در نظر گرفته شود. این به طور فزاینده ای منبعی از فناوری، سرمایه، استانداردها، محصولات و خود اکوسیستم های هوش مصنوعی است. چین بارزترین نمونه است. نقطه قوت آن تنها در مدل‌های هوش مصنوعی نیست، بلکه در ترکیب نرم‌افزار با سخت‌افزار، ظرفیت تولید و توانایی مقیاس‌گذاری بسیار سریع محصولات است.

صنعت خودروهای الکتریکی آن، که قبلا به آن اشاره کردم، نشان می دهد که چقدر سریع می تواند به یک نیروی تجاری جهانی تبدیل شود. پویایی های مشابهی می تواند در مورد روباتیک، سیستم های خودمختار و محصولات مجهز به هوش مصنوعی ظاهر شود. اما تصویر گسترده تر آسیا به همان اندازه اهمیت دارد. ژاپن و کره جنوبی همچنان قدرت های اصلی فناوری هستند، تایوان موقعیت استثنایی در نیمه هادی ها دارد، هند در حال ایجاد قابلیت های قابل توجه هوش مصنوعی است و سنگاپور خود را به عنوان یک مرکز فناوری و هوش مصنوعی بین المللی معرفی کرده است.

بنابراین، برای ایالات متحده، حفظ رهبری به طور فزاینده ای نه تنها به نوآوری داخلی بلکه به مشارکت و زنجیره تامین در سراسر آسیا بستگی دارد. اروپا با چالش تا حدودی متفاوتی مواجه است، اما من فکر می‌کنم توصیف رایج اروپا به‌عنوان یک قانون‌گذار بسیار ساده‌سازی شده است. نوآوری قابل توجهی در هوش مصنوعی در اروپا وجود دارد. فرانسه به یک مرکز مهم هوش مصنوعی تبدیل شده است، در حالی که سوئد دارای یک اکوسیستم راه اندازی فناوری قوی است، شرکت هایی مانند Lovable که در عرض حدود دو سال به ارزش چند میلیاردی می رسند و نشان می دهند که مشاغل جدید هوش مصنوعی با چه سرعتی می توانند ظهور کنند.

هر دو کشور در فناوری دفاعی نیز قابل توجه هستند. اروپا همچنین بعد دیگری را به بحث می آورد: کنترل فردی بر داده ها و فناوری. نگرانی در مورد داده ها صرفا بوروکراسی نظارتی نیست. مردم و شرکت‌ها واقعا می‌پرسند چه کسی اطلاعات آنها را کنترل می‌کند، شرکت‌های بزرگ فناوری یا دولت‌ها چگونه می‌توانند از آن استفاده کنند، و آیا آزادی انتخاب بین خدمات، مدل‌ها و حوزه‌های قضایی مختلف را حفظ می‌کنند. این موضوعات به طور فزاینده ای ژئوپلیتیک و همچنین تجاری خواهند شد. بررسی خطرات ژئوپلیتیکی به دنبال حاکمیت تکنولوژیک.

حاکمیت تکنولوژیکی به طور فزاینده اهمیت می یابد، اما این مفهوم اغلب اشتباه برداشت می شود. حاکمیت نباید به معنای تلاش برای تولید همه چیز در داخل کشور یا قطع ارتباط با شبکه های فناوری جهانی باشد. هیچ اقتصاد بزرگی در کل پشته هوش مصنوعی مستقل نیست. هوش مصنوعی پیشرفته به شبکه بین المللی طراحی نیمه هادی، ساخت، حافظه، تجهیزات ساخت، زیرساخت ابری، انرژی، داده، نرم افزار و استعداد وابسته است. بنابراین هدف عملی باید اختیاری بودن استراتژیک باشد.

یک کشور، شرکت یا حتی یک فرد باید بفهمد که کدام وابستگی ها قابل قبول هستند، کدامیک از نظر استراتژیک حیاتی هستند و کجا جایگزین ها ضروری هستند. سیستم‌های دولتی، کاربردهای دفاعی و زیرساخت‌های حیاتی طبیعتا به پادمان‌های ویژه قوی نیاز دارند. اما حاکمیت سطح دیگری نیز دارد که کمتر مورد توجه قرار می گیرد: موقعیت کاربر. افراد و سازمان ها به طور فزاینده ای به تعداد کمی از پلتفرم های فناوری برای داده ها، هویت، ارتباطات و هوش مصنوعی وابسته هستند.

بنابراین، توانایی کنترل داده‌های خود، جابه‌جایی بین سرویس‌ها، و انتخاب مکان پردازش اطلاعات شما در حال تبدیل شدن به بخشی از حاکمیت فناوری است. این فقط در مورد اروپا در مقابل ایالات متحده یا چین نیست. حوزه های قضایی مختلف در مورد حریم خصوصی، دسترسی به داده ها، امنیت ملی و حاکمیت فناوری، انتخاب های متفاوتی خواهند داشت. کاربران و کسب و کارها ممکن است به طور فزاینده ای خواهان توانایی انتخاب بین آنها باشند. حاکمیت بسیار کم وابستگی استراتژیک ایجاد می کند. انزوای بیش از حد می تواند هزینه ها را افزایش دهد، بازارها را تکه تکه کند و نوآوری را کند کند.

بنابراین هدف باید انعطاف پذیری و آزادی انتخاب باشد تا استقلال کامل تکنولوژیکی. در نهایت، حاکمیت به معنای حفظ توانایی تصمیم گیری در زمان تغییر شرایط است. ارزیابی کنید که سیاستگذاران و رهبران تجاری چگونه باید چین و ایالات متحده را درک کنند. مسابقه هوش مصنوعی و پیامدهای آن برای تسلط فناوری در اقتصاد جهانی بزرگترین اشتباه رفتار با چین و آمریکاست. رقابت هوش مصنوعی به عنوان یک مسابقه در یک مسیر با یک خط پایان.

ایالات متحده دارای نقاط قوت استثنایی در شرکت های مرزی هوش مصنوعی، سرمایه، زیرساخت های محاسباتی و طراحی نیمه هادی است. چین دارای نقاط قوت عمده ای در یکپارچه سازی سخت افزار، تولید، ظرفیت مهندسی، استقرار صنعتی، و توانایی مقیاس سازی سریع فناوری در محصولات دنیای واقعی است. همچنین باید به یاد داشته باشیم که چین به طور فزاینده ای در سطح جهانی رقابت می کند. شرکت های فناوری آن فقط برای بازار داخلی چین توسعه نمی یابند.

آنها محصولات صنعتی و مصرفی را در سرتاسر آسیا، خاورمیانه، آمریکای لاتین، آفریقا و اروپا می فروشند و محصولات مجهز به هوش مصنوعی مسیرهای مشابهی را دنبال خواهند کرد. در عین حال، یک کادربندی دو نفره بسیاری از چیزهایی را که واقعا مهم هستند پنهان می کند. اروپا از قابلیت های هوش مصنوعی و فناوری دفاعی قابل توجهی برخوردار است. هند به طور فزاینده ای اهمیت پیدا می کند. ژاپن، کره جنوبی و تایوان بخش های حیاتی اکوسیستم فناوری هستند. کشورهای کوچکتر مانند سنگاپور می توانند نفوذ بسیار فراتر از اندازه خود داشته باشند. بنابراین چشم انداز جهانی هوش مصنوعی شامل مناطق خاکستری بسیاری است.

کشورها ممکن است از زیرساخت های ابری آمریکایی، سخت افزار آسیایی، فناوری صنعتی اروپایی و مدل های توسعه یافته محلی به طور همزمان استفاده کنند. شرکت‌ها اغلب بر اساس قابلیت، قیمت، قابلیت اطمینان، نیازهای داده‌ها و دسترسی به بازار تصمیم می‌گیرند و نه تنها بر اساس ایدئولوژی ژئوپلیتیک. بنابراین، برای سیاستگذاران و رهبران تجاری، مهم این نیست که بپرسند چه کسی پیشرو است. آنها باید وابستگی ها، قابلیت های نوظهور، محدودیت های صادراتی، اتحادهای فناوری، استانداردها، جریان استعدادها، قوانین داده و تغییرات در زنجیره تامین جهانی را درک کنند.

مهمتر از همه، آنها باید سیگنال های اولیه را تشخیص دهند که نشان می دهد چه زمانی آن روابط شروع به تغییر کرده اند. این نیز در نحوه تفکر ما در Mission Grey نقش اساسی دارد. در دنیایی که ژئوپلیتیک، فناوری، مقررات، تجارت و زنجیره های تامین به طور فزاینده ای در تعامل هستند، چالش صرفا به دست آوردن اطلاعات بیشتر نیست. این درک این است که کدام تحولات مهم هستند، چگونه به هم متصل می شوند و چه معنایی می توانند برای تصمیم گیری در سناریوهای مختلف داشته باشند.