ژنرال Z نمی تواند از هوش مصنوعی فرار کند. باید نحوه تسلط بر آن را بیاموزد | نظر

خطرناک ترین تغییر اقتصادی زمان ما این است که جوانان را بدون راه روشنی از بقا تا امنیت باقی بگذاریم. در مقابل آن پس‌زمینه، یک سوال شروع به ظهور می‌کند: چه اتفاقی می‌افتد وقتی آینده از احساس چیزی که یک نسل می‌تواند بسازد دست بکشد و شروع به احساس چیزی کند که باید زنده بماند؟

براساس Operation HOPE، یک سازمان غیرانتفاعی ایالات متحده که بر توانمندسازی مالی و فرصت‌های اقتصادی متمرکز است، بیش از 70 درصد از نسل Z و نسل جوان هزاره گزارش می‌دهند که بر آنچه این سازمان «هزینه‌های بقا» می‌نامد تکیه می‌کنند و نیازهای مالی فوری را بر پس‌انداز و ایجاد ثروت اولویت می‌دهند، در حالی که 71 درصد می‌گویند فرصت‌های ثروت‌سازی کمتر قابل دست‌یابی است.

تریاژ اقتصادی جایگزین مالکیت خانه و برنامه ریزی بازنشستگی شده است. مفسران این را به عنوان سرنوشت گرایی مالی یا نظم ضعیف رد می کنند. اما کارگران جوان از روی بی علاقگی عمل نمی کنند. آنها یک ارزیابی منطقی از سیستمی انجام می دهند که هیچ جای پایی به آنها نمی دهد.

همانطور که آنها به حالت بقای کوتاه مدت عقب نشینی می کنند، به نظر می رسد چشم انداز شرکت در حال اره کردن پله های پایین نردبان شغلی است. تجزیه و تحلیل های نیروی کار از موسسه Burning Glass نشان می دهد که استخدام یقه سفید در سطح ورودی انقباض شدیدی را نشان می دهد، در حالی که مدیران هوش مصنوعی آشکارا اتوماسیون نیمی از نقش های حرفه ای جوان را در سال های آینده پیش بینی می کنند.

ما سیستمی ساخته‌ایم که خطر انکار یک نسل کامل از نقطه ورود آن را دارد. کارگران جوان در حال عقب نشینی به حالت بقا هستند زیرا هوش مصنوعی تهدید می کند برخی از مراحل اساسی کار انسانی را خودکار می کند.

ما باید قبل از اینکه حالت بقا به طور پیش فرض دائمی ما شود، اقدام کنیم.

برای درک اینکه چرا این بحران غیرقابل عبور به نظر می رسد، باید معماری اقتدار را بررسی کنیم. پیشرفت بشر مدتهاست با اصطکاک تعریف شده است: برخورد بین لور، آزمون و خطای سیال تجربه انسانی، و لجر، سوابق سفت و سخت دولت اداری.

در طول نسل‌ها، مشاغل سطح ابتدایی به‌عنوان مرحله فرهنگ انسانی عمل می‌کردند: فضای نظارت‌نشده که در آن استعدادهای جوان می‌توانند اشتباه کنند، با انجام دادن بیاموزند و تجارت را جذب کنند. کارکنان جوان پیش نویس یادداشت تهیه کردند، اسناد را بررسی کردند یا کد نوشتند. آن‌ها ناقص بودند، اما در داخل اتاق بودند و تجربه‌ای زنده به دست می‌آوردند و خرد نهادی می‌ساختند.

هوش مصنوعی مولد نشان دهنده تکامل جدیدی از Ledger است. مقادیر زیادی از کدهای انسانی، نثر و تفکر استراتژیک را در سیستم‌های خودکاری که قادر به اجرای وظایف پیچیده‌تر در مقیاس هستند، فشرده می‌کند. زمانی که رهبران هوش مصنوعی را برای حذف نقش‌های خردسال به کار می‌گیرند، در معرض خطر هموار کردن فضای انسانی قرار می‌گیرند و یک طرح اولیه دوران صنعتی را برای ارزش گذاری سرعت، حجم و تکرار اعمال می‌کنند.

نتیجه یک محیط بسته است. وقتی هر رزومه با غربالگری خودکار فیلتر می‌شود، هر کار با معیارهای بهره‌وری ارزیابی می‌شود، و کارهای سطح ورودی بیشتری خودکار می‌شوند، کارگران جوان طبیعتا می‌توانند به این نتیجه برسند که سیستم فضای کمتری برای آنها باقی گذاشته است.

اگر تعریف ما از امید فرار عاشقانه باشد، این توهم که می‌توانیم هوش مصنوعی را قطع کنیم، آن را ممنوع کنیم، یا از لجر خودکار پیشی بگیریم، تاریخ هیچ آرامشی به ما نمی‌دهد. محیط بسته است. ماشین دولتی و شرکتی مدرن، که توسط سیستم‌های الگوریتمی و ردیابی نیرو می‌گیرد، بسیار وسیع است و نمی‌توان از آن سبقت گرفت. پرتاب سنگ به کارخانه خودکار، کار سطح ابتدایی را بر نمی گرداند.

با این حال، اگر امید به عنوان بقا، براندازی، و عاملیت عملیاتی تعریف شود، تحقیق من در مورد سوابق تاریخی طرحی برای مقاومت از درون ارائه می دهد: تداوم قانونی.

در اسناد مرزی قرن نوزدهم که من مطالعه کرده‌ام، جوامع با یادگیری نحوه هدایت سیستم‌های حاکم بر آن‌ها، از جمله اسناد دادگاه و ثبت زمین، با یک دولت اداری رو به گسترش مواجه شدند. درس این نیست که بوروکراسی خیرخواهانه بود. این است که درک قوانین یک سیستم می تواند شکلی از عاملیت را در آن فراهم کند.

ویژگی تعیین کننده لجر، بی تفاوتی آن، همچنین آسیب پذیری ساختاری آن است. از آنجایی که دستگاه بدون سوء نیت عمل می کند، از قصد کور است و فقط انطباق را محاسبه می کند.

از آنجایی که دستگاه بدون تعصب کار می کند، رقابت با آن در سرعت یا حجم صدا یک کار احمقانه است. تسلیم شدن در حالت بقا به همان اندازه کشنده است. در حال حاضر ضروری، مهارت عملیاتی از درون است. اگر هوش مصنوعی دروازه‌بان شود، می‌تواند نسلی را در اجرا به دام بیندازد و قبل از یادگیری، عملکردی را طلب کند. کارگران جوان سیستم را هدایت خواهند کرد اما خطر از دست دادن عاملیت برای شکل دادن به آن را دارند. با تسلط بر هوش مصنوعی، انسان ها می توانند قضاوت کنند در حالی که اتوماسیون کار خرخر را انجام می دهد. تهدید تبدیل به یک نردبان می شود. فناوری باید در خدمت کنترل انسان باشد. تنها در این صورت است که بقا موقتی می شود.

اگر هوش مصنوعی اجرای مکانیکی را انجام دهد، نقش انسان باید به متصدی، کارگردان و مباشر اخلاقی تغییر کند. آموزش عالی و آموزش شرکتی باید از آماده‌سازی دانشجویان برای عملکردی شبیه به نرم‌افزار انسانی دست بردارد و به آنها فرمان دادن، حسابرسی و هدایت ابزارهای خودکار را آموزش دهد. بقا مستلزم شناخت سیستم به اندازه کافی برای مهار سرعت آن است و در عین حال قضاوت، اخلاق و دیدگاهی که دستگاه فاقد آن است را ارائه می دهد.

اگر نسلی بر مکانیک رسمی لجر تسلط پیدا کند، سیستم خودکار می تواند به ابزاری برای تقویت قضاوت و بینش انسان تبدیل شود نه اینکه صرفا جایگزین اعدام انسان شود.

ما از فناوری قرن بیست و یکم برای اعمال دیدگاه قرن نوزدهم از ارزش انسان استفاده می کنیم. ما نمی‌توانیم از ژنرال Z بخواهیم برای آینده برنامه‌ریزی کند، اگر سیستم‌های ما هیچ آژانسی در آن ارائه ندهند. ما این تله بقا را با آموزش به جوانان پیشی گرفتن از ماشین نمی‌شکنیم، اما درک هندسه آن نشان می‌دهد که چگونه چفت‌ها را از داخل کار کنیم.

دیوید کارول اور یک خلاق چند رشته‌ای است که فعالیتش شامل رسانه‌های دیجیتال، شعر، معماری و داستان‌سرایی می‌شود. آثار او در نمایشگاه‌های داوری در سراسر کالیفرنیا، نیویورک، آرکانزاس، و شیکاگو، از جمله Studio Channel Islands و SAIC Galleries ظاهر شده است. اور ارجاعات فرهنگی، مکان، هویت و انسانیت را از طریق تصاویر بررسی می کند.

نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به خود نویسنده است.