پرش به محتوای اصلی

ژو یوشیانگ سواران تحویل غذا را برای فروش هوش مصنوعی به کارخانه ها استخدام کرد. اکنون او در حال تعقیب پیشرفت صنعتی هوش مصنوعی چین است

فورچون۱۴۰۵ مهر ۱۰, جمعه، ساعت ۱۰:۳۰حدود 6 دقیقه مطالعه

چین میلیون‌ها کارخانه کوچک دارد و تقریبا هیچ اطلاعاتی در مورد آنها وجود ندارد. یوشیانگ ژو فکر می کند هوش مصنوعی می تواند هر دو را برطرف کند.

زمانی که ژو یوشیانگ Black Lake Technologies را تأسیس کرد، کاری را انجام داد که معقول به نظر می رسید: او به تجربه اعتماد کرد و فروشندگانی را از شرکت های نرم افزار سنتی غربی مانند SAP و Siemens استخدام کرد. اما وقتی استارت‌آپ هوش مصنوعی مستقر در شانگهای از مشتریان سازمانی به کارخانه‌های کوچک‌تر چین - حدود چهار میلیون نفر از آنها - نقل مکان کرد، آن متخصصان حرفه‌ای بی‌فایده شدند.

ژو در مصاحبه ای با فورچون در جریان انجمن رهبران فورچون در ماکائو در 8 سپتامبر به یاد می آورد: «آنها حتی نمی توانستند بفهمند چگونه وارد کارخانه شوند، از کنار نگهبان امنیتی و سگ های نگهبان.

بنابراین ژو تیم فروش خود را از یک گروه کار متفاوت استخدام کرد: سواران تحویل غذا. او توضیح داد که پیک‌هایی از Meituan و Ele.me علی‌بابا «بهترین خرد هوشمندانه خیابانی را برای ملاقات با تصمیم‌گیرندگان دارند». رانندگان ورودی های پشتی، چیدمان کارخانه و بهترین مسیر رسیدن به رئیس یک کارگاه مامان و پاپ را می دانستند.

با این حال، آنچه این درایورها در chutzpah داشتند، فاقد دانش واقعی محصول بودند. بنابراین ژو هر استخدامی جدید را از طریق چیزی که او آن را «کمپ بوت شیطان» می نامید قرار داد: پنج روز جلسات آموزشی 14 ساعته، یک امتحان روزانه، و یک قرارداد تلفنی تا روز آخر بسته شد. فقط نیمی از آنها فارغ التحصیل شدند.

ژو، فارغ التحصیل دارتموث و بانکدار سابق سرمایه‌گذاری، اکنون شرط می‌بندد که جالب‌ترین بازار برای هوش مصنوعی تلفن هوشمند مصرف‌کننده یا دفتر شرکت نیست، بلکه طبقه فروشگاه است. محصول Black Lake نرم‌افزار مدیریت کارخانه است: یک سیستم مبتنی بر ابر که سفارش‌ها، زمان‌بندی‌ها، مواد و خروجی‌ها را ردیابی می‌کند – و اخیرا عوامل هوش مصنوعی که می‌توانند سفارش دریافتی را بخوانند، قیمت‌ها را تولید کنند و تولید را به تنهایی برنامه‌ریزی کنند. بلک لیک می‌گوید از سال 2025 سودآور بوده و درآمد آن سالانه بیش از 60 درصد رشد داشته است.

چین محل آزمایش این ایده است. همچنین، تا کنون، یک مورد اثبات نشده است. شرط بزرگ‌تر ژو فقط این نیست که هوش مصنوعی می‌تواند کار موجود را سریع‌تر کند، بلکه می‌تواند نحوه عملکرد یک صنعت را بازسازی کند.

او باور نمی کند که هنوز این اتفاق افتاده است، هیچ جا. او گفت: "فکر نمی‌کنم لحظه گوگل هنوز در عصر هوش مصنوعی اتفاق افتاده باشد، زیرا ما فقط [وظایف] را جایگزین می‌کنیم." من فکر نمی‌کنم که صنعت را بازسازی کرده باشیم.»

بیابان داده کارخانه

دریاچه سیاه در واقع دومین تلاش ژو برای ایجاد یک استارتاپ است. در سال 2015، او و دو دوست دبیرستانی به چین بازگشتند تا MadaData را تأسیس کنند، یک استارت آپ تحلیلی که ژو آن را "یک Palantir برای چین" توصیف می کند. ایده این بود که مانند نحوه قرارگیری Palantir در بالای داده های سازمانی و دولتی، MadaData نیز در بالای داده های کارخانه قرار گیرد.

این یک فلاپ بود. ژو می‌گوید: «معلوم شد که بیشتر کارخانه‌هایی که در آن زمان از آنها بازدید کردیم، داده‌های صفر داشتند.

یوشیانگ ژو بنیانگذار Black Lake Technologies در حال سخنرانی در انجمن رهبران ثروت در ماکائو در 8 سپتامبر ثروت

هنگامی که این تیم MadaData را منحل کرد، آنها توسط گروهی از صاحبان نسل دوم کارخانه نجات یافتند و «خانواده‌شان مجبور شدند تجارت خانوادگی را در دست بگیرند». آنها که در خارج از کشور مانند ژو تحصیل کرده بودند، با بازاری روبه‌رو شدند که به سمت سفارش‌های کوچک‌تر با چرخش‌های سریع‌تر از کارخانه‌های بزرگ و استانداردی که کارخانه‌های والدینشان برای آن‌ها ساخته شده بودند، تغییر می‌کرد.

این بار، ژو به دنبال تجربه عملی بود. او گفت: «ما فکر می‌کردیم به جای اینکه خودمان را در اتاق حبس کنیم و کدنویسی کنیم، واقعا باید وارد کارخانه شویم.

او در یک خط تزریق پلاستیک در کارخانه ای مشغول به کار شد که برای یک غول اروپایی لوازم آرایشی می ساخت و در کنار کارگران مهاجر از استان های کمتر توسعه یافته ای مانند سیچوان و گوئیژو کار می کرد. ژو آنچه را که بین دسته‌ها اتفاق می‌افتد زمان‌بندی کرد و متوجه شد که در طی یک تغییر شش ساعته، تنها یک ساعت مفید بود. بقیه به دلیل "تصمیم گیری ذهنی" و سیلوهای اطلاعاتی هدر رفت.

مزیت هوش مصنوعی صنعتی چین

چین شاید به دومین منبع مهم نوآوری هوش مصنوعی در جهان تبدیل شده است. پس از ایالات متحده، مدل‌های وزن باز Alibaba، DeepSeek، Z.ai و Moonshot AI اکنون عملکردی نزدیک به مرز را با کسری از هزینه رقبای بسته غربی ارائه می‌کنند. بخش اعظم این انرژی در بخش تولید به کار می رود. طبق اعلام فدراسیون بین المللی رباتیک، چین در سال 2025 354000 ربات صنعتی نصب کرده است که رکورد 59 درصد از کل جهان را به خود اختصاص داده است.

علیرغم تبلیغات، بخش هوش مصنوعی چین با محدودیت‌های قابل توجهی در رشد خود مواجه است. کنترل صادرات ایالات متحده همچنان دسترسی چین به پردازنده های هوش مصنوعی مرزی را ممنوع می کند. سرمایه چین نیز بسیار کم عمق است: OpenAI امسال 122 میلیارد دلار در یک دور جمع آوری کرد و Anthropic 65 میلیارد دلار جمع آوری کرد که هیچ شرکت چینی نمی تواند با آن برابری کند.

اما ژو بزرگترین چالش را درونی می داند. او گفت: «فکر می‌کنم ما با خودمان مسابقه می‌دهیم. "احتمالا من امروز کم خواب به نظر می رسم زیرا واقعا کمبود خواب داریم ... زمان منبع محدودی برای ما است."

با این حال، چین همچنان با غرب بازی می کند. ژو گفت: «برای کشورهای غربی، این دیجیتالی شدن... برای 40 تا 50 سال، از زمان تأسیس شرکت های نرم افزاری در دهه 1980 یا 1990، صورت گرفت. اما در چین، من فکر می‌کنم واقعا مفهوم دیجیتالی‌سازی تنها 10 سال پیش به یک مفهوم واقعا شناخته شده برای صاحبان کارخانه تبدیل شد.

مشکلی که ژو هنگام سقوط MadaData کشف کرد برطرف نشده است. روی صحنه در انجمن رهبران فورچون، او این ایده را رد کرد که چین می تواند به طور کامل از این روند جهش کند. او گفت: «مردم همیشه این فکر واهی را دارند که ما از زمان نرم‌افزار صرف نظر می‌کنیم و مستقیما به هوش مصنوعی می‌رویم، درست مانند دوران کارت اعتباری برای پرداخت‌های موبایلی. متأسفانه، من فکر می کنم در چین هنوز کارهای زیادی با دیجیتالی شدن داریم.

از آنجایی که مدل‌های مرزی ظرف چند هفته به یکدیگر نزدیک می‌شوند، داده‌ها به عامل متمایزکننده هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند. "چگونه داده ها را آماده کنیم؟ چگونه داده ها را جمع آوری کنیم؟" روی صحنه پرسید "این به یک سوال صنعت تبدیل شده است."

تعقیب لحظه گوگل AI

با وجود تمام عواملی که بلک لیک مستقر کرده است، ژو معتقد نیست که هوش مصنوعی هنوز به "لحظه گوگل" خود رسیده است و اساسا نحوه عملکرد صنایع را تغییر داده است. تا کنون جایگزین وظایف شده است، نه مدل های تجاری.

تلاش او برای پاسخ، پلتفرم جدیدی به نام PopZao است، یک وب سایت و برنامه کوچک WeChat که بلک لیک به مدت دو سال در آن رشد کرده است. پیشنهاد این است که کارخانه‌های چین را با اقتصاد خالق آن پیوند دهیم. عوامل Black Lake با تبدیل ایده‌ها به طرح‌ها، شبیه‌سازی سه بعدی و داده‌های صنعتی ارسال شده به یک کارخانه، شکاف را پر می‌کنند.

ژو این ایده را با علاقه به Labubu، اسباب‌بازی متعلق به پاپ مارت که در سال 2025 در فضای مجازی منتشر شد، گره زد و به جهش 185 درصدی درآمد برای فروشگاه زنجیره‌ای اسباب‌بازی در سال گذشته کمک کرد. PopZao، در تئوری، به هر کسی که دنبال کننده ای دارد - اکنون فقط ماشین های IP عظیم - اجازه می دهد تا کالا را توسعه دهند.

یکی از مشتریان اولیه PopZao یک معبد بودایی بود که برای بازدیدکنندگان جوان خود کالاهای جدیدی می خواست. پس از ارسال عکسی از شیرهای سنگی توسط استاد معبد، بلک لیک مجموعه کوچکی از 500 واحد را تنها در 30 روز طراحی و تولید کرد. آنها ظرف یک هفته فروخته شدند. ژو گفت: «اکنون معبد از درختان، سگ‌ها، گربه‌ها و چیزهای مختلف به عنوان سوغاتی عکس می‌گیرد.

ژو هنوز ادعا نمی کند که این لحظه پیشرفت هوش مصنوعی است. او روی صحنه در انجمن رهبران فورچون گفت: «لحظه واقعی گوگل تنها زمانی باید اتفاق بیفتد که به جای جایگزینی انسان، صنعت را بازسازی کنید. "این چیزی است که من خیلی سخت برای دیدن آن کار می کنم - اینکه آیا لحظه Google می تواند زودتر از دیرتر در صنعت ما اتفاق بیفتد."

در ستون Fortune's Asia Agenda که حداقل دو بار در ماه منتشر می‌شود، با رهبران برتر کسب‌وکار آسیا در مورد چگونگی ساختن آینده و درس‌هایی که از شرکت‌های پیشرو در یکی از سریع‌ترین و پویاترین مناطق جهان گرفته‌اند صحبت می‌کنیم. همه پروفایل های ما را در اینجا کاوش کنید.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد

خواندن متن کامل در فورچونبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Zhou Yuxiang hired food delivery riders to sell AI to factories. Now he’s chasing China’s industrial AI breakthrough

China has millions of small factories—and almost no data on them. Yuxiang Zhou thinks AI can fix both.

همه‌ی اخبار فناوری