کارگران برای استفاده از هوش مصنوعی و خودنمایی به روسا - حتی زمانی که سرعت آنها را کاهش می دهد - احساس فشار می کنند

نیمی از کارگران از هوش مصنوعی برای دلجویی از روسای خود استفاده می کنند، حتی زمانی که کمکی نمی کند

از هر سه یک نفر می گویند که از بازخورد منفی در مورد هوش مصنوعی خودداری کرده اند

ارقام AI ROI به دلیل این ارقام نادرست دچار انحراف می شوند نیمی از کارگران (52٪) اعتراف می کنند که از هوش مصنوعی استفاده کرده اند، علیرغم اینکه معتقدند بدون آن می توانند همان کار را سریعتر انجام دهند.

این درحالی است که دو نفر از هر سه (63٪) کارگر می گویند که کارفرمایان آنها اکنون فعالانه استفاده از هوش مصنوعی را برای حداقل برخی از وظایف تشویق می کنند یا انتظار دارند، به طوری که 39٪ حتی استفاده از هوش مصنوعی خود را برای مدیران برجسته می کنند، علیرغم اینکه معتقدند این کار به نتیجه آنها کمک نمی کند.

داده‌های JobAssist در نهایت به این نکته اشاره می‌کند که کارگران استفاده از هوش مصنوعی را به‌عنوان تمرینی می‌بینند که برای شهرت حرفه‌ای و بالقوه آینده شغلی آنها مفید است - حتی اگر آن را چیزی که همیشه می‌تواند کمک کند نمی‌دانند.

کارگران به استفاده از هوش مصنوعی خود برای راضی نگه داشتن مدیران افتخار می کنند

علاوه بر این، نزدیک به یک سوم (31٪) به ادامه استفاده از هوش مصنوعی حتی پس از اینکه تصمیم گرفتند سرعت یا کیفیت آن را بهبود بخشد، اعتراف کردند، به این معنی که کارگران ممکن است نگران باشند که اگر استفاده از هوش مصنوعی را نشان ندهند، ممکن است اتفاقی بیفتد.

تعداد مشابهی (34%) نیز دست خود را بالا نگه داشتند تا از بازخورد منفی در مورد هوش مصنوعی اجتناب کنند، زیرا رهبری پذیرش آن را تشویق می کند.

در خلاصه این گزارش آمده است: «اگر کارمندان در گزارش نتایج ناامیدکننده تردید داشته باشند، مدیران ممکن است گزارش بسیار مطلوبی از عملکرد ابتکارات هوش مصنوعی آنها دریافت کنند.

برای مشاغل، ارقام پذیرش نادرست می تواند به این معنی باشد که AI ROI ممکن است اغراق آمیز باشد. اما از آنجایی که کارفرمایان برای هدایت استراتژی‌های هوش مصنوعی خود به این آمار تکیه می‌کنند، می‌تواند به این معنا باشد که در نهایت پول خود را برای سرمایه‌گذاری در حوزه‌های اشتباه هدر می‌دهند.

JobAssist در پایان می‌گوید: «شرکت‌ها می‌توانند اندازه‌گیری کنند که آیا کارمندان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند یا خیر، اما این اندازه‌گیری‌ها نمی‌تواند مشخص کند که آیا این فناوری کار آنها را بهبود می‌بخشد یا خیر.