کارگران جوان هند یک همکار جدید دارند: هوش مصنوعی

در سرتاسر هند، کارگران جوان به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی (AI) روی می‌آورند تا کارهای روزمره خود را تسریع بخشند، اعم از تحقیق در مورد اخبار، ترجمه کپی، تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری یا مرتب‌سازی اسناد قانونی.

اما این فناوری می‌تواند باعث اشتباه شود و تکیه بیش از حد به آن خطراتی را به همراه دارد.

فرح کاظمی، روزنامه نگار 28 ساله که برای یک پورتال خبری در دهلی نو کار می کند، هنگام گزارش در مورد قوانین حاکم بر حیوانات ولگرد و غذا دادن به آنها در جوامع دردار، از هوش مصنوعی استفاده کرد. او از یک مدل هوش مصنوعی خواست تا آخرین دستورالعمل های دیوان عالی، احکام دادگاه های قبلی و پرونده های اخیر سگ گزیدگی را بیابد.

کاظمی به دویچه وله گفت: «از آنجایی که جستجوی مقاله‌های خاص در گوگل درباره احکام دادگاه، قضاوت‌های قبلی یا پرونده‌های اخیر سگ‌گزیدگی ممکن است زمان زیادی طول بکشد، از هوش مصنوعی خواستم آنها را برای من پیدا کند.

این به او نقطه شروعی برای مقالات و موارد مرتبط داد، که سپس آنها را خواند و خودش بررسی کرد.

برای مشاهده این ویدیو لطفا جاوا اسکریپت را فعال کنید و به مرورگر وب که از ویدیوی HTML5 پشتیبانی می کند ارتقا دهید.

او همچنین از هوش مصنوعی برای ترجمه نسخه انگلیسی به هندی برای تیم خبری هندی و نقل قول های هندی به انگلیسی استفاده می کند. کاظمی گفت، اما ترجمه ها نیاز به بررسی دقیق دارند و اشاره کرد که در یک مورد، هوش مصنوعی نام «سوراج» را به «خورشید» تعبیر کرد و معنای جمله را تغییر داد.

او گفت: "قبل از استفاده از هوش مصنوعی، بیشتر به Google Translate متکی بودم. این ترجمه تحت اللفظی تر بود و همیشه متن را درک نمی کرد. هوش مصنوعی ترجمه بسیار بهتر و مبتنی بر زمینه را ارائه می دهد، اگرچه هنوز باید بررسی و اصلاح شود."

کاظمی تأکید کرد که هوش مصنوعی اساسا روزنامه‌نگاری را تغییر نداده است که همچنان شامل گفتگو با مردم و گزارش‌دهی از میدان است.

او گفت: "در نهایت، من هوش مصنوعی را ابزاری می بینم که به تحقیق کمک می کند و در زمان صرفه جویی می کند، اما راستی آزمایی و گزارش واقعی هنوز باید توسط روزنامه نگار انجام شود."

یاجات میسرا، 28 ساله، مدیر استراتژی تجاری و بازارهای بین المللی در Kanoria Chemicals and Industries، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها، خلاصه کردن حجم زیادی از اطلاعات، تهیه اولین پیش نویس ها و ایده های ساختاری استفاده می کند.

همچنین به او کمک می کند تا اطلاعات مالی و تجاری را از منابع مختلف به به روز رسانی و ارائه مدیریت تبدیل کند.

میسرا به دویچه وله گفت: «چیزهایی مانند خلاصه کردن اطلاعات، تهیه اولین پیش نویس، تجزیه و تحلیل داده ها و کنار هم قرار دادن ارائه ها در حال حاضر زمان کمتری را می طلبد.

او گفت که چالش این است که بدانیم چه زمانی باید به خروجی اعتماد کرد. هوش مصنوعی می تواند زمینه کسب و کار را از دست بدهد یا جزئیات را اشتباه دریافت کند، بنابراین اعداد، منطق و نتیجه گیری آن نیاز به بررسی دارند.

وی گفت: نیاز کمتری به صرف زمان برای کارهای تکراری و تمرکز بیشتر بر روی تجزیه و تحلیل، حل مسئله و ارائه بینش مفید به کسب و کار وجود دارد.

راکشاندا دکا، یک وکیل 30 ساله، از هوش مصنوعی برای مرتب‌سازی بسته‌های بزرگ اسناد مشتری بر اساس زمانی یا موضوعی استفاده می‌کند و اولین فهرست تاریخ‌های مهم را تهیه می‌کند. برخی از سیستم ها اطلاعات را به اسناد اصلی پیوند می دهند تا وکلا بتوانند منبع را بررسی کنند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به تهیه برنامه‌ها و دادخواست‌های استاندارد با استفاده از قالب و سبک خود وکیل کمک کند.

دکا به دویچه وله گفت: «اگر هوش مصنوعی به طور معقول و بدون برون سپاری تفکر حقوقی اساسی استفاده شود، اساسا مانند داشتن یک همکار صمیمانه تر یا جوان تر است.

اما هوش مصنوعی می‌تواند با اطمینان اطلاعات نادرست تولید کند، که بررسی انسان را ضروری می‌کند.

او گفت: "هوش مصنوعی اغلب اطلاعات نادرستی به شما می دهد که کاملا با اطمینان به عنوان واقعیت پوشیده شده است. بنابراین، ضروری است که همه چیز را دوباره بررسی کنید."

دکا همچنین نگران است که برخی از وکلای جوان ممکن است از هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای تفکر خود استفاده کنند. او گفت: "بسیاری از جوانترین وکلا شروع به استفاده از هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای خود کرده اند."

استفاده از هوش مصنوعی در میان جوانان هندی رواج دارد، با نظرسنجی Deloitte در سال جاری مشخص شد که 93٪ از پاسخ دهندگان Gen Z و 95٪ از پاسخ دهندگان هزاره از هوش مصنوعی در کارهای روزمره خود استفاده می کردند.

یک نظرسنجی مجزا نشان داد که 82 درصد از پاسخ دهندگان 15 تا 28 ساله حداقل هر هفته از ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری یا توسعه مهارت های جدید استفاده می کنند.

دیمپل خوبچاندانی، موسس شرکت استخدامی Synoverge Consultants، به دویچه وله گفت که کارفرمایان به طور فزاینده‌ای به متخصصان جوانی می‌خواهند که بتوانند انتقادی فکر کنند، مشکلات را حل کنند و کارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنند نه اینکه صرفا به تحقیقات اولیه یا تهیه پیش‌نویس بپردازند.

او گفت: «هوش مصنوعی لزوما کل دسته‌های شغلی را حذف نمی‌کند، اما تیم‌های لاغرتر ایجاد می‌کند و انتظارات را بالا می‌برد.

خوبچدانی گفت یک آژانس بازاریابی که زمانی ممکن بود چهار کپی‌نویس جوان را استخدام کند، اکنون می‌تواند یکی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌نویس‌های اولیه استخدام کند و زمان بیشتری برای ویرایش، اصلاح لحن و شکل‌دهی استراتژی باقی بگذارد.

او گفت: "هوش مصنوعی توانایی پایه مورد انتظار از کارمندان را در روز اول افزایش می دهد."

خدمات مشاوره ای تاتا (TCS)، یکی از بزرگترین شرکت های خدمات فناوری اطلاعات هند، در گزارش سالانه 2025-26 خود گفت که مدل عملیاتی "انسان + هوش مصنوعی" خود را افزایش داده و هوش مصنوعی را در خدمات و توسعه نرم افزار تعبیه کرده است.

Shrijay Sheth، یکی از بنیانگذاران LegalWiz.in، یک سرویس حقوقی و انطباق آنلاین، تغییر در اقتصاد را می بیند.

شث به دویچه وله گفت: "تأثیر هوش مصنوعی بر پروفایل های شغلی یک پیش بینی نیست. اکنون یک واقعیت است." از تحقیقات اولیه گرفته تا استراتژی، عملیات، بازاریابی، طراحی و توسعه، هوش مصنوعی نحوه انجام کار را تغییر می‌دهد.

Sheth گفت در توسعه نرم افزار، توسعه دهندگان زمان کمتری را صرف نوشتن کد از ابتدا می کنند و زمان بیشتری را برای نظارت، آزمایش و اصلاح خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی صرف می کنند.

او گفت: «تجارت، محصول و توانایی حل مسئله، همراه با مهارت‌های کار با پلتفرم‌های هوش مصنوعی، بیش از توانایی فنی صرف کار با هر زبان برنامه‌نویسی خاصی ارزش دارد.»

نادیده گرفتن این سوال که چه اتفاقی برای کارهای سطح اولیه می افتد سخت تر می شود.

گزارش سال 2025 توسط NITI Aayog، اندیشکده سیاست عمومی دولت هند، به داده‌های مرکز مطالعات پیشرفته در هند استناد می‌کند که نشان می‌دهد بیش از 60 درصد مشاغل بخش رسمی می‌توانند تا سال 2030 مستعد اتوماسیون باشند، به ویژه در خدمات فناوری اطلاعات و فرآیندهای تجاری.

همچنین در مورد استخدام آهسته تر برای مهندسان نرم افزار سطح ابتدایی هشدار می دهد و نقش های تضمین کیفیت و پشتیبانی سطح 1 را آسیب پذیر می داند.

به‌روزرسانی توسعه هند در اکتبر 2026 بانک جهانی می‌گوید تأثیر بلندمدت هوش مصنوعی بر بازار کار هند نامشخص است.

این گزارش می‌گوید که کشور می‌تواند از نیروی کار فنی، بخش فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های دیجیتالی خود بهره‌مند شود، اما اگر بخواهیم دستاوردها به طور گسترده به اشتراک گذاشته شود، به مهارت‌های نیروی کار قوی‌تر و دسترسی گسترده‌تر به قابلیت‌های هوش مصنوعی نیاز است.

شث گفت: «افزایش بهره‌وری و از دست دادن شغل هر دو واقعی هستند.

دکا معتقد است که وکلا به طور فزاینده ای از طریق بررسی دقیق کار هوش مصنوعی متمایز خواهند شد. او گفت: «من فکر می‌کنم تمایز به‌طور فزاینده‌ای ناشی از دقت تأیید و تأیید پس از هوش مصنوعی است.