"کار نامرئی" هوش مصنوعی به طور نامتناسبی در اختیار مدیران میانی، زنان قرار می گیرد
این یک سخن رایج است که هوش مصنوعی نحوه کار ما را تغییر می دهد، اما تحقیقات جدید انجام شده توسط آزمایشگاه اخلاق فنی Notre Dame-IBM که در موسسه اخلاق و خیر عمومی قرار دارد، نشان می دهد که هوش مصنوعی در حال ایجاد اشکال جدیدی از کار و پیکربندی مجدد تجربه زندگی کارمندان از کار است.
ویرایش شده توسط Sadie Harley، بررسی توسط Andrew Zinin
این مقاله با توجه به روند و سیاستهای ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:
این یک سخن رایج است که هوش مصنوعی نحوه کار ما را تغییر می دهد، اما تحقیقات جدید انجام شده توسط آزمایشگاه اخلاق فنی Notre Dame-IBM که در موسسه اخلاق و خیر عمومی قرار دارد، نشان می دهد که هوش مصنوعی در حال ایجاد اشکال جدیدی از کار و پیکربندی مجدد تجربه زندگی کارمندان از کار است.
در ژوئیه 2026، آزمایشگاه دو کارگاه آموزشی را با همکاری All Tech Is Human برگزار کرد، یک سازمان غیرانتفاعی که به گرد هم آوردن افراد برای مقابله با مسائل دشوار تکنولوژیکی و پیشبرد آینده فناوری همسو با منافع عمومی اختصاص داشت.
در یک کارگاه، متخصصان سطح متوسطی که وظیفه اجرای هوش مصنوعی را در تیمهایشان داشتند، گرد هم آوردند، در حالی که در دومین گردهمایی، رهبران ارشد و اجرایی در مورد پذیرش هوش مصنوعی در سراسر سازمان تصمیمگیری میکردند. از هر دو گروه یک مجموعه آینه ای از سوالات پرسیده شد تا درک آنها از چگونگی تغییر شکل کار یا محل کار توسط هوش مصنوعی ارزیابی شود.
یافتهها تفاوتها را در دیدگاهها و تجربیات کلی از پذیرش هوش مصنوعی بر اساس موقعیت افراد در سازمانها و هویتها و نقشهای آنها فراتر از محیط کار روشن کرد. این یافته ها، همراه با توصیه های کلیدی برای سازمان هایی که به دنبال حمایت از کارکنان در این انتقال هستند، در یک مقاله سفید جدید منتشر شده است.
مگان مک درموت، مدیر آزمایشگاه اخلاق فناوری ND-IBM گفت: «در حالی که ما به تأمین مالی تحقیقات طولانیمدت در مورد تأثیرات هوش مصنوعی بر کارگران و پویایی محیط کار ادامه میدهیم، سارا برگر (مدیر آزمایشگاه IBM) و من احساس فوریت کردیم تا بفهمیم مردم در حال حاضر چگونه این انتقالها را تجربه میکنند.
"آنچه در مورد چیزهایی مانند غم و اندوه، کار نامرئی و این شکاف اساسی بین نحوه توصیف رهبران و کارگران آنچه در سازمانشان می گذرد آموختیم، بینش هایی است که اهمیت دارد و در لحظه حاضر روشن کردن آن مهم است."
با ظهور هوش مصنوعی مولد و عاملی، هر دو گروه گزارش دادند که سرعت و بهره وری به طور فزاینده ای به مهم ترین ارزش ها در کار تبدیل می شوند، در حالی که استانداردهای کلی رو به کاهش بود و نگرش کار "به اندازه کافی خوب" در حال تبدیل شدن به یک هنجار در سراسر سازمان بود.
در همان زمان، شرکت کنندگان در کارگاه گزارش دادند که گسترش هوش مصنوعی در سراسر سازمان، زیرمجموعه جدیدی از وظایف ضروری برای تحول هوش مصنوعی ایجاد می کند، که اغلب در شرح وظایف رسمی، بررسی عملکرد یا معیارهای کلیدی سازمانی ردیابی نمی شدند. نمونههایی از این وظایف پنهان شامل اعتبارسنجی و بررسی خروجیهای هوش مصنوعی، تبدیل استراتژی سطح بالا به عمل، هماهنگی بین عملکردی و آموزش کارکنان است. در مجموع، محققان از این به عنوان "چسب کاری" یاد کردند.
مدیران میانی اغلب این کار اضافی را انجام میدهند، با برخی از شرکتکنندگان توصیف میکنند که نیروی کار جدید به طور نامتناسبی به زنان در سراسر سازمان کاهش مییابد.
به طور همزمان، رهبران اجرایی این سوال را مطرح کردند که آیا سازمانهای دارای هوش مصنوعی در آینده به سطح مدیریت میانی نیاز خواهند داشت، در حالی که نگران «مهارتزدایی توزیعشده»، از دست دادن راههای رسمی و غیررسمی که در آن تخصص در محل کار توسعه مییابد، مانند راهنمایی، انتقال دانش و آموزش، نگران هستند. کارگاهها تنش فزایندهای را بین این دو دیدگاه نشان دادند: مجموعههای مهارتی که مدیران از از دست دادن آن میترسیدند، در حال حاضر، اغلب بهطور نامرئی، توسط ردههای میانی مدیریتی که سودمندی آنها زیر سؤال رفته بود، انجام میشد.
برگر میگوید: «وجود یا قابلیتهای یک فناوری بهطور خودکار تعیین نمیکند که آینده هوش مصنوعی ما چگونه به نظر میرسد – این روایتی راحت اما قدرتمند است که برای تخلیه مسئولیت ایجاد شده است.
"هیچ چیز برای ما تصمیم گیری نمی شود. آینده های زیادی در مقابل ما وجود دارد، به عنوان یک جمع. با این حال، رهبران این آینده ها را شکل می دهند، چه آنها آن را تصدیق کنند یا نه. سوالات واقعی این است که صدای چه کسانی در این چشم اندازها گنجانده می شود، و ما در واقع برای چه چیزی (یا چه کسی) در هنگام تصمیم گیری در مورد اینکه چه کاری مهم است و چرا، بهینه سازی می کنیم."
شرکتکنندگان در کارگاهها همگی بدبین نبودند، و برخی از آنها چشماندازی را ارائه کردند که پذیرش هوش مصنوعی بهتر از چه شکلی میتواند باشد، که به طور ایدهآل حول محور انسجام سازمانی بیشتر و سیاستهای حمایتکننده از آژانس انسانی است.
شرکتکنندگان پیشنهاد کردند که افزایش مشورت قبل از پذیرش، کلیدی است، از جمله بحث در مورد اینکه کدام جنبههای کار باید انسانی باقی بماند، محافظت از فرصتهای شکست و درس گرفتن از اشتباهات، بازگرداندن دستاوردهای کارآمدی به کارگران به عنوان زمان برای کار در سطوح بالاتر و تعادل بیشتر بین کار و زندگی، و حفظ استانداردهای کیفیت بالا بدون توجه به استفاده از هوش مصنوعی.
فهرست نهایی توصیهها برای رهبران کسبوکار بر دو موضوع اصلی متمرکز است: رهبران باید در مورد آنچه اندازهگیری میکنند و تشخیص میدهند، آگاهتر و شفافتر باشند، و باید در مورد اینکه چه کسی در فرآیند تصمیمگیری هوش مصنوعی صاحب نظر است، متفکرتر و عمدیتر باشند.
یافتهها نشان میدهد که اگر و چگونه رهبران بر روی این موضوعات عمل میکنند، ممکن است به طور معناداری شکل دهد که پذیرش هوش مصنوعی در محل کار چگونه به نظر میرسد و افرادی که بیشتر تحت تأثیر آن هستند چگونه آن را تجربه میکنند.
دو دیدگاه از یک تحول: فرزندخواندگی، کار نامرئی، و جنبه انسانی تغییر سازمانی، ethics.nd.edu/assets/678490/al … e_transformation.pdf
کارشناسی علوم زیستی و اکولوژی. پیشینه آزمایشگاه میکروبیولوژی با تجربه اخبار دارویی در صنایع نفت، گاز و تجدیدپذیر. نمایه کامل →
فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →
متن اصلی (انگلیسی)
'Invisible work' of AI falls disproportionately to middle managers, women
It's a common refrain that AI is changing how we work, but new research conducted by the Notre Dame-IBM Tech Ethics Lab, housed in the Institute for Ethics and the Common Good, shows that AI is creating new forms of work and reconfiguring employees' lived experience of work itself.