کاهش وابستگی به انویدیا؛ نسل سوم ابرتراشه هوش مصنوعی مایکروسافت با مصرف انرژی کمتر و قدرت بیشتر رونمایی شد
مایکروسافت نسل سوم تراشه‌ی اختصاصی هوش مصنوعی Maia 300 را با هدف کاهش وابستگی به انویدیا معرفی کرد.
مایکروسافت نسل سوم تراشه‌ی اختصاصی هوش مصنوعی Maia 300 را با هدف کاهش وابستگی به انویدیا معرفی کرد.
مایکروسافت از نسل سوم ابرتراشه‌ی هوش مصنوعی Maia 300 رونمایی کرد ؛ پردازنده‌ای که به‌عنوان سامانه‌ی اصلی استنتاج برای محصولات و زیرساخت‌های ابری این غول فناوری طراحی شده است.
توسعه‌ی تراشه‌ی جدید علاوه‌بر کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری، توانایی اجرای مدل‌های استدلالی و وظایف پیچیده‌ی مبتنی بر عامل‌ها را به‌شکل چشمگیری ارتقا می‌دهد.
استقرار این پردازنده‌ی پیشرفته در چرخه‌ی پردازش‌های عملیاتی از سال ۲۰۲۷ آغاز خواهد شد. مایکروسافت قصد دارد با تکیه بر معماری چیپلت اختصاصی، اتکای دیتاسنترهای خود به پردازنده‌های انویدیا و AMD را به حداقل برساند.
اسکات گاتری، معاون ارشد گروه ابری مایکروسافت، می‌گوید: «انتظار داریم Maia 300 در مقایسه با پیشرفته‌ترین سیستم‌های GPU-محور، تا ۴۰ درصد توکن بیشتری به ازای هر مگاوات انرژی تولید کند. همچنین در ساختار کامل متشکل از ۹۶ شتاب‌دهنده، توان خروجی توکن در مقیاس رک تا هفت برابر نسبت‌به Maia 200 افزایش می‌یابد.»
بهینه‌سازی مصرف انرژی به زیرساخت ابری آژور امکان می‌دهد بخش اعظم بار کاری محصولات نام‌آشنایی نظیر مایکروسافت کوپایلت را از پردازنده‌های خارجی بی‌نیاز کند.
انتظار بر این است که Maia 300 در مقایسه با پیشرفته‌ترین سیستم‌های GPU-محور، تا ۴۰ درصد توکن بیشتری به ازای هر مگاوات انرژی تولید کند
گاتری در بخش دیگری از صحبت‌های خود پیرامون راهبرد زیرساختی ردموندی‌ها گفت: «خانواده‌ی پردازنده‌های ابری Maia را از سال ۲۰۲۷ به مقیاس استقرار چند گیگاواتی خواهیم رساند تا این پلتفرم به سامانه‌ی اصلی استنتاج هوش مصنوعی در محصولات مایکروسافت تبدیل شود.»
تراشه‌ی Maia 300 جانشین Maia 200 محسوب می‌شود که در دی‌ماه سال گذشته معرفی شد و هم‌اکنون وظیفه‌ی پردازش سرویس‌هایی مانند گیت‌هاب کوپایلت را بر عهده دارد.
مدیر بخش ابری مایکروسافت افزود: «Maia 200 طبق سنجه‌های دنیای واقعی بهترین عملکرد را در ناوگان ما دارد؛ در عین حال، Maia 300 یک سیستم هوش مصنوعی کامل است که به‌طور اختصاصی برای سناریوهای نوین مانند استدلال‌های طولانی، گفت‌وگوهای حساس به تاخیر و وظایف عاملی مداوم توسعه یافته است.»
مایکروسافت برای ساخت این تراشه از لیتوگرافی N2P شرکت TSMC بهره برده و با جداسازی بخش‌های محاسباتی، کنترلر حافظه و بخش I/O، فضای سیلیکون را برای پردازش خالص آزاد کرده است.
توسعه‌ی پردازنده‌ی جدید مایکروسافت بخشی کلیدی از تلاش شرکت برای رقابت مستقیم با آزمایشگاه‌هایی نظیر گوگل دیپ‌مایند و OpenAI به شمار می‌رود.
مصطفی سلیمان ، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، می‌گوید: «ما باید در سرتاسر زنجیره‌ی فناوری، تا پایین‌ترین لایه‌های سیلیکون حضور داشته باشیم. در چنین مقیاسی به پلتفرمی با مالکیت کامل خودمان نیاز داریم که بتوانیم آن را همگام با مدل‌ها طراحی کنیم؛ به همین دلیل اجرای مدل‌های اختصاصی مایکروسافت روی تراشه‌ی Maia اولویت حیاتی تیم ما است.»