«کد سریع‌تر با نرم‌افزار بهتری که زودتر تحویل داده شود یکسان نیست»: گزارش جدید ادعا می‌کند که هوش مصنوعی بهره‌وری را در کل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار حل نمی‌کند - هنوز

گزارش Atlassian ادعا می کند که تعداد توسعه دهندگانی که از طریق هوش مصنوعی در زمان قابل توجهی صرفه جویی می کنند در واقع کاهش می یابد

یافتن اطلاعات و شرکت در جلسات از تنگناهای اصلی انسان است

بیش از چهار سازمان از هر پنج سازمان هنوز استراتژی هوش مصنوعی روشنی ندارند تقریبا نه نفر از هر 10 (87%) توسعه‌دهندگانی که توسط Atlassian مورد بررسی قرار گرفتند، اکنون می‌گویند AI به آنها کمک می‌کند تا کد را سریع‌تر بنویسند و ارسال کنند، اما علیرغم ارائه بهبودهای قابل توجه سرعت در بخش‌های خاصی از گردش کار، سه نفر از هر چهار (72%) نیز اصطکاک یکسان یا بیشتر را در کل چرخه عمر گزارش می‌دهند.

خوش‌بینی طولانی‌مدت در مورد توانایی هوش مصنوعی برای صرفه‌جویی در زمان نیز کاهش می‌یابد، به طوری که تنها 25 درصد از توسعه‌دهندگان با استفاده از هوش مصنوعی بیش از 10 ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند، در مقایسه با 68 درصد در سال 2025.

در نهایت، یافته‌های Atlassian به این موضوع اشاره می‌کند که هوش مصنوعی به‌جای مقابله با محدودیت‌های زمانی، به سادگی گلوگاه را به سمت پایین‌دست تغییر می‌دهد.

آیا هوش مصنوعی واقعا به توسعه دهندگان کمک می کند؟

داده‌ها نشان می‌دهند که تولید کد سریع‌تر به ارائه سریع‌تر نرم‌افزار ترجمه نمی‌شود، با واقعیت کدنویسی به کمک هوش مصنوعی اکنون مناطق دیگری که هوش مصنوعی می‌تواند در آن کمک کند برجسته می‌کند. به عنوان مثال، نیمی از توسعه دهندگان با یافتن اطلاعات (51%) و دفعات ملاقات (50%) مشکل دارند.

Andrew Boyagi مدیر ارشد فناوری Atlassian Customer توضیح داد: «کد سریع‌تر با نرم‌افزار بهتری که زودتر تحویل داده می‌شود یکسان نیست. «اگر تیم‌ها هنوز برای یافتن اطلاعات، شفاف‌سازی نیازمندی‌ها و انجام کار در فرآیند تحویل تلاش می‌کنند، سرعت بخشیدن به کدنویسی به تنهایی منجر به نتایج تجاری نمی‌شود.»

با این حال، بسیاری از توسعه دهندگان به سادگی احساس می کنند که هوش مصنوعی بدون در نظر گرفتن تأثیرات آن بسیار سریع اجرا می شود. از هر پنج سه نفر می گویند که صرفا استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک معیار مثبت در نظر گرفته می شود - اما تأثیرات دنیای واقعی آن در این محدوده قرار نمی گیرد.

مشخص شد که شرکت‌هایی با یک استراتژی مؤثر در بهترین موقعیت برای کاهش اصطکاک هستند، جایی که کارگران دوبرابر اثرات مثبت را گزارش کردند. با این حال، حتی یک پنجم (17٪) از توسعه دهندگان نمی گویند که کارفرمای آنها یک استراتژی هوش مصنوعی به وضوح ابلاغ و اجرا شده دارد.

اکنون که ما شروع به ظهور از سال‌های اولیه و تجربی هوش مصنوعی کرده‌ایم، و موارد استفاده شروع به شناسایی کرده‌اند، این گزارش خواستار بررسی بیشتر و استراتژی‌های واضح‌تر از بالا به پایین است تا قفل مزایای واقعی را باز کند.