کشاورزان جدید جهان، عاملان هوش مصنوعی هستند

هوش مصنوعی در کشاورزی چیز جدیدی نیست، اما فناوری‌های پیشرفته‌تر اکنون نسل جدیدی از عوامل هوش مصنوعی را به وجود می‌آورند که نحوه رشد غذا و محصولات را تغییر می‌دهند.

فناوری کشاورزی فراتر از داشبوردها و جمع‌آوری داده‌ها به سیستم‌هایی رفته است که می‌توانند شرایط را تفسیر کنند و بر اساس آن‌ها عمل کنند: تنظیم آبیاری، نشانه‌گذاری بیماری و حتی هدایت تجهیزات، با کمک کمتر انسانی در هر مرحله. برخی از استقرارها در حال حاضر بازده محصول را تا 40 درصد افزایش داده و مصرف آب را تا 30 درصد کاهش داده است.

برای سال‌ها، «زراعت دیجیتال» به معنای جمع‌آوری داده‌هایی مانند خوانش خاک، تصاویر ماهواره‌ای و پیش‌بینی آب‌وهوا بود که کشاورزان سپس بر اساس آن‌ها عمل می‌کردند. عوامل هوش مصنوعی متفاوت عمل می کنند.

«ابزارهای دقیق قبلی جریان‌های داده‌های فردی را جمع‌آوری، تجسم یا تجزیه و تحلیل می‌کردند و به کشاورز اجازه می‌دادند اطلاعات را یکپارچه کند و تصمیم نهایی را بگیرد». نیپونا چامارا، استادیار پژوهشی در دانشگاه نبراسکا-لینکلن، به نیوزویک گفت. یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های زراعی، خاک، آب و هوا، تصاویر، ماشین‌آلات و داده‌های اقتصادی را ترکیب کند، سناریوهای جایگزین را ارزیابی کند و آنها را به یک توصیه مدیریتی عملی مانند زمان و میزان آبیاری بر اساس نیاز محصول و سودآوری تبدیل کند.

این ابزارها حرکتی به سمت «زراعت خودگردان» است، جایی که عوامل هوش مصنوعی می توانند به طور فعال سلامت محصول و خاک را با دخالت کمی انسان مدیریت کنند. پیش بینی می شود که بازار جهانی هوش مصنوعی کشاورزی بین 24 تا 26 درصد سالانه تا سال 2030 رشد کند، زیرا تحقیقات در این زمینه تأثیر مثبتی را برای کشاورزان نشان می دهد.

"یک مزرعه می تواند تغییرات قابل توجهی در خواص خاک، توپوگرافی و شرایط ریزاقلیمی داشته باشد که همگی می توانند بر رشد و عملکرد محصول تاثیر بگذارند." جاسمین نوپان، استادیار فناوری سیستم های کشاورزی در دانشگاه میسوری، به نیوزویک گفت. در تحقیق من، ما از مدل‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عملکرد، خاک و داده‌های توپوگرافی در طول 12 سال سایت استفاده کردیم که به ما کمک کرد این الگوها را شناسایی کنیم و توصیه‌هایی برای نرخ کاشت متناسب با بخش‌های مختلف یک مزرعه ایجاد کنیم.»

مزایای استفاده در دنیای واقعی از قبل قابل مشاهده است. سیستم See & Spray Gen 2 John Deere در سال 2025 بیش از 5 میلیون هکتار را تصفیه کرد و حدود 31 میلیون گالن مخلوط علف‌کش را کاهش داد.

علیرغم این پیشرفت ها، استفاده از ابزارهای اصلی کشاورزی دقیق زیر 25 درصد باقی مانده است و این در میان مزارع بزرگتر متمرکز است. بر اساس گزارش سرویس تحقیقات اقتصادی وزارت کشاورزی ایالات متحده (USDA)، مزارع متوسط ​​عقب ماندند و مزارع کوچک خانوادگی کمترین میزان پذیرش را ثبت کردند.

ما به سرعت در حال حرکت به جلو هستیم، اما اتصال، ادغام فرمت های داده و دسترسی به داده ها اکنون گلوگاه اصلی ادغام کامل هوش مصنوعی در سراسر چشم انداز کشاورزی است. ایگناسیو چیامپیتی، استاد زراعت در دانشگاه پردو، به نیوزویک گفت. از جنبه عملیاتی، چند کار مانند آبیاری را می توان به طور کامل در یک رویکرد خودکار انجام داد، اما استقلال کامل کشاورزی هنوز اینجا نیست.

در مواجهه با بحران رو به رشد اقلیمی، فناوری که کارایی، دقت و عملکرد محصول را بهبود می بخشد بسیار مهم است. افزایش سن کشاورزان که در حال حاضر به طور میانگین 58 سال دارند و کمبود نیروی کار نیز بر تقاضای فوریت می افزاید.

استراتژی هوش مصنوعی مالی 2025-2026 USDA این تغییر را به عنوان کار زیرساختی تلقی می‌کند و در کنار خود فناوری، حکمرانی و آمادگی نیروی کار را در اولویت قرار می‌دهد. با این حال، محققان به سرعت متوجه می شوند که عوامل هوش مصنوعی قرار است در کنار کشاورزان کار کنند، نه به جای آنها.

کشاورزان دهه‌ها دانش عملی در مورد زمینه‌های خود دارند و این تجربه بسیار ارزشمند است. من هوش مصنوعی را ابزار دیگری در جعبه ابزار کشاورز می‌دانم که می‌تواند به جای جایگزینی، آن تجربه را تقویت کند.» Neupane اضافه کرد.

Ciampitti نظرات خود را تکرار کرد و افزود که حمایت در تحقیقات، آموزش و آماده سازی نیروی کار برای پذیرش موفقیت آمیز حیاتی است. جهت روشن است: کشاورزی خودمختار در حال رشد است، اما هنوز کار باید انجام شود تا به ابزاری مؤثر و گسترده در سراسر کشاورزی تبدیل شود.