کشف پلیمر مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند جایگزین سال ها آزمون و خطا با آزمایش حلقه بسته شود
در حوزه علم مواد، مجموعهای از مجموعههای داده و ابزار در اختیار ما وجود دارد - مسئله این است که چگونه میتوان از این منابع در هماهنگی بهطور مؤثر استفاده کرد. محققان موسسه پیشرفته تحقیقات مواد (WPI-AIMR)، دانشگاه توهوکو، گلوگاه های اصلی را شناسایی کرده اند که مانع نوآوری پلیمر مبتنی بر هوش مصنوعی می شود و سیستمی ایجاد کرده اند که چندین ابزار (مانند پلیمر…
خواندن متن کامل در فیزیکارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز میشودمتن اصلی (انگلیسی)
AI-driven polymer discovery could replace years of trial and error with closed-loop testing
In the realm of materials science, there is a plethora of datasets and tools at our disposal—the issue is how to effectively use these resources in harmony. Researchers at the Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR), Tohoku University, have identified major bottlenecks holding back artificial intelligence-driven polymer innovation and created a system that integrates multiple tools (such as polymer…