کلاهبرداران از هوش مصنوعی برای شبیه سازی صدای دخترش و جعل یک آدم ربایی استفاده کردند. یک کارشناس صدا می گوید اکنون هر خانواده ای به یک کلمه مطمئن نیاز دارد

هوش مصنوعی فقط به سه ثانیه صحبت کردن نیاز دارد تا صدای شما را شبیه سازی کند. در آزمایشات شرکت امنیت سایبری McAfee، یک کلیپ سه ثانیه ای برای تولید یک کلون با تطابق 85 درصدی با بلندگوی اصلی کافی بود.

این فناوری به طور فزاینده ای در کلاهبرداری ها ظاهر می شود. بر اساس نظرسنجی گالوپ و اتحاد Stop Scams، حدود 15 میلیون بزرگسال آمریکایی در سال 2025 کلاهبرداری کردند و تقریبا 68 میلیارد دلار از دست دادند. گزارش کامل می گوید که 12 درصد از کلاهبرداری های گزارش شده در نظرسنجی شامل هوش مصنوعی یا دیپ فیک بوده است. این رقم ممکن است مشکل را کمرنگ کند، زیرا قربانیان همیشه متوجه نمی شوند که از هوش مصنوعی استفاده شده است.

کلاهبرداران می‌توانند نمونه‌های صوتی را از ویدیوهایی که افراد به‌طور اتفاقی در پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام و TikTok ارسال می‌کنند، بردارید. سپس از کلون ها استفاده می کنند تا اعضای خانواده را متقاعد کنند که یکی از عزیزانشان در خطر است و هزاران دلار را از آنها دریغ می کنند.

و گرفتار شدن در آن آسان است.

پنج ساعت با تلفن

دبورا دل ماسترو، مادری در مارتینز، کالیفرنیا، یک روز صبح در ماه می از یک شماره ناشناس تماس گرفت. مرد حاضر در خط ادعا کرد که یک کارتل مواد مخدر مکزیکی دختر 37 ساله او را ربوده است. سپس صدایی را پخش کرد که به نظر می رسید دخترش برای کمک گریه می کند.

دل ماسترو به ABC7 News گفت: «این صدای دخترم بود که دچار حمله پانیک مطلق می‌شد، ترسیده، به من می‌گفت «دوستت دارم، مامان، خیلی متاسفم، خیلی می‌ترسم» و سپس آن را قطع کردند.

او گفت: «آن مرد به او دستور می‌دهد، «حرف نزن»، «کسی با تو هست؟» «حرف نزن»، «برو لباس بپوش و بیرون برو»، «این کار را الان انجام بده، الان باید اتفاق بیفتد».

دل ماسترو با این باور که زندگی دخترش در جریان است، به مدت پنج ساعت از دستورات تماس گیرنده پیروی کرد. او ۵۴۰۰ دلار از چندین مکان به مکزیک ارسال کرد و در نهایت به او گفتند که دخترش در یک فروشگاه مواد غذایی آزاد خواهد شد. وقتی به آنجا رسید و نتوانست او را پیدا کند، مستقیما با دخترش تماس گرفت. دخترش تمام مدت سر کار بود.

پلیس مارتینز در حال تحقیق است، اما دل ماسترو به ABC7 گفت که انتظار ندارد پول را پس بگیرد.

چرا یک صدای آشنا گارد شما را پایین می آورد

کیمبرلی هیون، استادیار بازاریابی در کالج بازرگانی کارل اچ. لیندنر در دانشگاه سینسیناتی است که به مطالعه چگونگی شکل دادن صدای یک فرد به اقناع و انتخاب مشتری می پردازد. او به فورچون می گوید که این کلاهبرداری ها به دلیل نحوه پردازش صدا توسط مغز کار می کنند.

تحقیقات او نشان می‌دهد که وقتی صدای یک صدا شبیه کسی است که می‌شناسیم، ما تمایل داریم دفاع خود را کنار بگذاریم و بیشتر تمایل داشته باشیم آنچه را که می‌شنویم باور کنیم.

هیون توضیح می دهد که صدای یکی از اعضای خانواده "در واقع می تواند شما را از طریق اعتماد فریب دهد."

حرفه ای ها نیز گول می خورند

فقط افراد مسن درگیر این کلاهبرداری ها نیستند. گالوپ تفاوتی در میزان قربانی شدن کلاهبرداری از نظر سن پیدا نکرد و متخصصان با تجربه نیز فریب خورده اند.

به گفته پلیس هنگ کنگ، در سال 2024، یک کارمند مالی در یک شرکت چند ملیتی در هنگ کنگ فریب خورد و 200 میلیون دلار هنگ کنگ یا حدود 25.6 میلیون دلار پرداخت کرد. کلاهبرداران از دیپ فیک استفاده کردند تا در یک تماس ویدیویی به عنوان مدیر ارشد مالی شرکت ظاهر شوند. کارگر ابتدا به تلاش فیشینگ مشکوک بود، اما شک خود را کنار گذاشت زیرا افراد دیگر در تماس شبیه همکارانی بودند که او می شناخت. همه آنها تقلبی بودند. این شرکت بعدا به عنوان شرکت مهندسی بریتانیایی Arup شناخته شد.

ابزارهای شبیه سازی اغلب فقط یک چک باکس دورتر هستند

پیدا کردن ابزارهای پشت این کلاهبرداری ها کار سختی نیست. در مارس 2025، Consumer Reports ارزیابی شش محصول محبوب شبیه‌سازی صوتی هوش مصنوعی را منتشر کرد. این نشان داد که چهار مورد از آنها، ElevenLabs، Speechify، PlayHT و Lovo به محققان اجازه می‌دهند به راحتی صدایی را از صدای در دسترس عموم شبیه‌سازی کنند.

آن چهار شرکت از هیچ مکانیزم فنی برای تایید رضایت سخنران استفاده نکردند. کاربران فقط باید کادری را علامت بزنند که گواهی می‌دهد حق قانونی شبیه‌سازی صدا را دارند. دو مورد دیگر، Descript و Resemble AI، اقداماتی را برای سخت‌تر کردن شبیه‌سازی غیرموافق انجام داده بودند.

Grace Gedye، تحلیلگر سیاست در Consumer Reports گفت: ارزیابی ما نشان می‌دهد که شرکت‌ها می‌توانند گام‌های اساسی بردارند تا شبیه‌سازی صدای کسی را بدون اطلاع او سخت‌تر کنند، اما برخی از شرکت‌ها آن‌ها را انجام نمی‌دهند.

فورچون از سال 2023 از کلاهبردارانی گزارش داده است که از ابزار شبیه سازی صدا برای جعل هویت خویشاوندان خود استفاده می کنند. محققان هشدار می دهند که تشخیص تقلبی ها سخت تر می شود: یک محقق عمیق نوشت که شبیه سازی صدا اکنون از "آستانه غیر قابل تشخیص" عبور کرده است.

چگونه از خود و خانواده خود محافظت کنید

از آنجایی که صدای آشنا دیگر اثبات هویت نیست، شما به راه دومی نیاز دارید تا تأیید کنید که واقعا فرد مورد علاقه شماست. راه حل هیون این است که روی کلمه رمزی توافق کنید که فقط شما دو نفر می دانید.

هیون گفت: "شما واقعا باید یک کد امن با عزیزان خود ایجاد کنید. مطمئن شوید که آنها واقعی هستند."

در غیر این صورت، به قوانین معمول پایبند باشید. مراقب تماس های شماره های ناشناس باشید. اگر کسی تماس گرفت و ادعا کرد یکی از اعضای خانواده مشکل دارد، در خط نمانید. هیون توصیه می کند: "شما فقط باید تلفن را قطع کنید و دوباره با اعضای خانواده خود تماس بگیرید."

اگر هدف شما قرار گرفته است، آن را به کمیسیون تجارت فدرال به آدرس ReportFraud.ftc.gov و مرکز شکایت جرایم اینترنتی FBI گزارش دهید. تنها 13 درصد از کلاهبرداری ها در نظرسنجی گالوپ به FTC یا مجری قانون فدرال گزارش شده است.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد