گارتنر می‌گوید رونق هوش مصنوعی تقریبا 5 تریلیون دلار برای پرداخت هزینه خود کم است
مراکز داده باید تا سال 2030 مجموعا 8.5 تریلیون دلار درآمد ایجاد کنند. گارتنر می گوید بیش از 3.6 تریلیون دلار بازگشت نخواهد داشت.
همانطور که قبلا تصور می شد، جریان بی پایانی از درآمد برای هوش مصنوعی وجود ندارد. شکاف بین آنچه برای ساخت هوش مصنوعی هزینه می‌شود و درآمدی که پیش‌بینی می‌شود بازگردد، در حال تبدیل شدن به شکافی چند تریلیون دلاری است.
بر اساس بیانیه مطبوعاتی هفته گذشته شرکت تحقیقاتی و مشاوره جهانی گارتنر، صاحبان مراکز داده باید تا پایان دهه 8.5 تریلیون دلار درآمد انباشته به دست آورند تا سرمایه گذاری های خود را توجیه کنند. اما این شرکت پیش‌بینی می‌کند که بیش از 3.6 تریلیون دلار از درآمد هوش مصنوعی شرکت‌ها و مصرف‌کنندگان را نمی‌توان در مدت مشابه به آن مراکز داده نسبت داد و 4.9 تریلیون دلار فاصله ایجاد کرد.
بر اساس یک مطالعه بازار در سال 2026 توسط انجمن تجاری BOMA، مراکز داده تقریبا 41.2 میلیارد دلار یا تقریبا 46 درصد از ساخت و ساز دفاتر خصوصی در کشور در سال 2025 را به خود اختصاص دادند. یک دهه قبل از آن، مراکز داده تنها کمتر از 5 درصد را تشکیل می دادند.
گارتنر هشدار می‌دهد که بیش از 3.5 تریلیون دلار از هزینه‌های زیرساخت‌های هوش مصنوعی ممکن است در معرض آسیب قرار گیرد - به این معنی که تا پایان سال 2030 اگر ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی به هزینه‌های خود با سرعت فعلی خود ادامه دهند، باید از بین برود. علاوه بر این، این شرکت می گوید بیش از 4 تریلیون دلار ارزش دارایی ممکن است تا سال 2032 با خطر کاهش مواجه شود.
ویل سامر، تحلیلگر ارشد در گارتنر در بیانیه مطبوعاتی گفت: در سال 2026، انتظار می رود ارائه دهندگان هوش مصنوعی نزدیک به 1 تریلیون دلار برای زیرساخت های هوش مصنوعی هزینه کنند و پیش بینی می شود بین سال های 2027 تا 2030، 6 تریلیون دلار اضافی سرمایه گذاری کنند. با این حال، تحقیقات ما نشان می‌دهد که درآمد هوش مصنوعی شرکت‌ها و مصرف‌کنندگان برای حمایت از بازدهی سودآور تمام هزینه‌های سرمایه‌ای برنامه‌ریزی‌شده هوش مصنوعی در این دوره کافی نخواهد بود.»
این رقم 8.5 تریلیون دلاری فرض می‌کند که صاحبان مراکز داده باید هزینه‌های سرمایه‌ای اعلام شده و هزینه‌های تامین مالی را پوشش دهند و در عین حال 12 درصد بازده سرمایه سرمایه‌گذاری شده را نیز کسب کنند، که گارتنر آن را به عنوان نرخ مانعی برای سرمایه‌گذاری در نظر می‌گیرد. گارتنر انتظار ندارد که تا پایان سال 2032 به 12 درصد بازده برسد.
ریاضی دروغ نمی گوید
بر اساس این تحلیل، پیش‌بینی می‌شود که هزینه‌های سرمایه‌ای انباشته جهانی هوش مصنوعی از سال 2025 تا 2030 به 7.5 تریلیون دلار برسد. علاوه بر این، پیش‌بینی می‌شود که هزینه سرمایه سالانه هوش مصنوعی تا سال 2030 به 2 تریلیون دلار برسد که بیش از 1 درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی را نشان می‌دهد.
این تفاوت فاحشی را در مقایسه با آنچه سرمایه گذاری در ازای دریافت آن به نظر می رسد، ثابت می کند. انتظار می رود کل درآمد حاصل از نرم افزار، خدمات و محصولات مصرفی هوش مصنوعی تا سال 2030 به 4.4 تریلیون دلار برسد و گارتنر تخمین می زند که بیش از 30 درصد از درآمد در مقابل سرمایه گذاری های اساسی ذخیره نمی شود. این بدان معناست که بیشتر پول نقد باقیمانده به شرکت هایی می رود که برنامه ها، مدل ها و سایر خدماتی را که بر اساس سرمایه گذاری زیرساخت ساخته شده اند، می فروشند.
به عبارت دیگر، کسب‌وکارها ممکن است برای نرم‌افزار و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی پول بپردازند، اما تنها بخشی از آن در نهایت از مرکز داده و تراشه‌های محاسباتی که برای ارائه خدمات استفاده می‌شوند پشتیبانی می‌کند.
در مطالعه گارتنر آمده است: «رهبران محصول نباید کاهش سرمایه هوش مصنوعی را به تنهایی یک مشکل زیرساختی بدانند. حتی اگر یک سازمان محصول فاقد زیرساخت هوش مصنوعی باشد، ادغام ارائه‌دهنده، نوسان قیمت، توقف مدل، منطقی‌سازی خدمات، و الزامات هوش مصنوعی مستقل می‌تواند بر اقتصاد محصول، اجرای نقشه راه و تعهدات مشتری تأثیر بگذارد. بنابراین رهبران محصول باید محصولات وابسته به هوش مصنوعی را طراحی کنند با این فرض که چشم‌انداز عرضه AI امروز به‌دلیل پایان یافتن بیشتر متمرکز خواهد شد.
برای نئوکلادها ظاهر خوبی نیست
شرکت تحقیقاتی همچنین انتظار دارد که اقتصاد بسته به ارائه دهنده تغییر کند. شرکت‌های ابری بزرگ مانند آمازون، مایکروسافت و آلفابت مادر گوگل، کسب‌وکارها را متنوع کرده‌اند و منابع جریان نقدی ایجاد کرده‌اند که به سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی آنها کمک می‌کند. اما ارائه دهندگان زیرساخت ابری کوچکتر و تخصصی - به نام neoclouds - می توانند بیشتر در معرض دید قرار گیرند.
در بیانیه مطبوعاتی گارتنر آمده است: «Neoclouds باید به زودی از IaaS بهینه‌سازی شده با هوش مصنوعی و پلتفرم‌های مرتبط با آن سود کسب کند تا عملیات را حفظ کند. تا سال 2030، گارتنر پیش‌بینی می‌کند که فشار هزینه و فقدان یک مدل کسب‌وکار متمایز، بیش از 80 درصد از ارائه‌دهندگان نئوکلاد را مجبور به توقف فعالیت‌های مستقل خواهد کرد.»
این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد
متن اصلی (انگلیسی)
The AI boom is nearly $5 trillion short of paying for itself, Gartner says
Data centers need to generate a cumulative $8.5 trillion in revenue through 2030. Gartner says no more than $3.6 trillion will flow back.