گردشگری مجازی می تواند واقعی تر شود: مدل پانوراما می سازد

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

محققان یک مدل هوش مصنوعی (AI) برای تولید تصاویر پانوراما واقعی برای گردشگری مجازی ایجاد کرده اند. این تیم پیشنهاد می کند که این کار کاربردهای بالقوه ای در حفظ میراث فرهنگی و بازاریابی مقصد دارد. جزئیات در مجله بین المللی کیفیت اطلاعات گزارش شده است.

مدل جدید که با نام SGMSD-Net شناخته می‌شود، به مشکلی در تصاویر گردشگری تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌پردازد، زیرا ممکن است تصاویر قانع‌کننده به نظر برسند، اما نمی‌توانند صحنه واقعی تصویر شده را به‌طور دقیق تکرار کنند. مدل جدید از راهنمایی معنایی استفاده می کند که به تفسیر معنای صحنه کمک می کند. همچنین از مدل‌سازی انتشار برای تولید تصاویر از طریق پالایش پیشرونده استفاده می‌کند. این تیم توضیح می‌دهد که از سه مرحله وضوح برای تولید ساختار کلی تصویر قبل از افزودن بافت‌ها و جزئیات نور استفاده می‌شود.

آزمایشات روی دو مجموعه داده SUN360 و Matterport3D نشان داد که SGMSD-Net از چهار رویکرد موجود از نظر کیفیت تصویر، شباهت ادراکی و همسویی با توضیحات بهتر عمل می کند. ارزیابی ذهنی نیز نشان داد که صحنه های ایجاد شده دارای وضوح و سازگاری هستند.

این کار می تواند برای پشتیبانی از تورهای مجازی استفاده شود که به بازدیدکنندگان اجازه می دهد قبل از سفر به کاوش در مقاصد بپردازند. علاوه بر این، این مدل ممکن است در بازسازی‌های آموزشی مکان‌های تاریخی استفاده شود که دسترسی به آن‌ها دشوار است یا به خاطر حفاظت نیاز به حفاظت از گردشگری دارند.

تحقیقات آینده ترکیب این مدل با بازسازی سه بعدی و سیستم های هوش مصنوعی چندوجهی را بررسی خواهد کرد. اینها انواع مختلفی از اطلاعات را پردازش می کنند تا نمایش تعاملی بیشتری از مقصد مجازی ایجاد کنند.

لون وی و همکاران، شبکه انتشار چند مقیاسی هدایت شده معنایی برای تولید محتوای گردشگری غوطه ور، مجله بین المللی کیفیت اطلاعات (2026). DOI: 10.1504/ijiq.2026.157237

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →