گزارش آنتروپیک: آیا روسیه از هوش مصنوعی برای اطلاعات نادرست در جمهوری آفریقای مرکزی و جاهای دیگر استفاده می کند؟

گفته می شود در بانگی، پایتخت جمهوری آفریقای مرکزی، عوامل روسی عمدا از دستیار هوش مصنوعی کلود برای ترویج نفوذ طرفدار روسیه استفاده کرده اند. گزارشی با عنوان "تشخیص و مقابله با سوء استفاده از هوش مصنوعی" که توسط شرکت آمریکایی آنتروپیک در ماه سپتامبر منتشر شد، نحوه نظارت بر سیاستمداران مخالف، ایجاد محتوای تبلیغاتی و حمایت از کمپین های اطلاعات نادرست را شرح داد.

این گزارش ادعا می‌کند که کلود عمدتا برای تولید محتوای پخش شده توسط رادیو لنگو سونگو، ایستگاه رادیویی که به گفته گروه تحقیقاتی بین‌المللی All Eyes on Wagner، توسط روسیه تامین می‌شود، استفاده می‌شود. این گروه متشکل از روزنامه نگاران، دانشگاهیان و کارشناسان، فعالیت های گروه مزدور روسی واگنر و ساختارهای جانشین آن مانند سپاه آفریقا را در سراسر جهان بررسی می کند.

در گزارش آنتروپیک آمده است که محتوای آن طرفدار روسیه است و دولت آفریقای مرکزی و مزدوران سپاه آفریقا را با دیدی مثبت به تصویر می‌کشد و در عین حال موضعی انتقادی نسبت به فرانسه و مخالفان دارد.

لو آزبورن، یکی از اعضای All Eyes on Wagner، در تحقیق برای آخرین گزارش شرکت داشت. او معتقد است این روش ها بخشی از رویه ای است که قبلا در ارتباط با گروه واگنر در جمهوری آفریقای مرکزی مشاهده شده است. او به دویچه وله گفت: «چندین افرادی دستگیر شدند که لزوما به رژیم توادرا وابسته نبودند. آنها چندین سال است که این کار را انجام می دهند. فاوستین آرچنج توادرا از سال 2016 رئیس جمهور آفریقای مرکزی است.

آزبورن افزود: «این بازداشت‌ها موضوع کمپین‌های آنلاین در روزنامه‌ها و رادیو بود که آن افراد را یا به‌عنوان نیابتی برای فرانسه یا سرویس‌های اطلاعاتی غربی، یا افرادی که در حال آماده‌سازی کودتا علیه توادرا بودند، نشان می‌دادند».

آنتروپیک همچنین گزارش داد که از کلود خواسته شد تا چهره های مخالف را به عنوان ستیزه جویان مسلح به تصویر بکشد تا نیروهای امنیتی را برای اقدام علیه آنها تحریک کند. آنتروپیک می گوید کلود این درخواست را رد کرد. با این حال، این گزارش نامی از چهره‌های مخالفی که تحت نظارت قرار گرفته‌اند، ماهیت دقیق داده‌های جمع‌آوری‌شده را مشخص نمی‌کند یا نمی‌گوید چه کسی آن را دریافت کرده است.

برای مخالفان، گزارش آنتروپیک بر عزم دولت در بانگی و متحدان روسی آن برای خلاص شدن از شر آنها تأکید داشت. مارتین زیگل، رئیس جنبش برای آزادی مردم آفریقای مرکزی، به یک مورد قبلی اشاره کرد. زیگوئل به دویچه وله گفت: "ما از سال 2020، زمانی که حزب کمونیست چین، ائتلافی از گروه های شورشی، به بانگی حمله کرد، این موضوع را مشاهده کرده ایم. به طرز عجیبی، چندین رسانه تمام تلاش خود را برای ایجاد ارتباط ادعایی بین برخی رهبران مخالف و حزب کمونیست چین انجام دادند."

"همچنین حملاتی علیه اپوزیسیون صورت گرفت که ادعا می کردند ما از کشورهای خارجی پول می گیریم. تلاش برای تصویب قانونی مبنی بر حضور عوامل خارجی در کشور صورت گرفت. همه اینها به فعالیت های گروه واگنر مربوط می شود، همانطور که این افشاگری اخیر نیز وجود دارد."

دویچه وله همچنین خواستار بیانیه ای از روسیه شد. دیمیتری سیتی، نماینده هیئت روسیه در جمهوری آفریقای مرکزی گفت: "بله، من در مورد [گزارش] در اخبار شنیدم." اما هیچ حقایق مشخصی در آن وجود ندارد. [...] اینها ادعاهای مبهم، بدون دقت و بدون مدرک است.

روسیه قاطعانه این اتهامات را رد می کند، اما این گزارش نشان می دهد که جمهوری آفریقای مرکزی یک مورد مجزا نبوده است. بر اساس این گزارش، جمهوری دموکراتیک کنگو (DRC)، کنیا، سودان و مالی نیز تحت تأثیر قرار گرفتند.

در جمهوری کنگو، آنتروپیک 318 مقاله را شناسایی کرد که بر اساس این گزارش، توسط شبکه ای متشکل از 70 سایت خبری جعلی منتشر شد و متعاقبا توسط بیش از 250 حساب ساختگی در X توزیع شد. محتوا از مواضع دولت کنگو در پس زمینه درگیری با رواندا پشتیبانی می کرد.

در کنیا، گفته می‌شود که از کلود برای تولید دسته‌ای از 50 پیام در زمانی که از دولت حمایت می‌کرد و با مخالفان خصمانه بود، استفاده می‌شد.

در سودان، آنتروپیک می گوید که هوش مصنوعی به عنوان بخشی از عملیات منتسب به افراد در امارات متحده عربی - به ویژه برای ایجاد اظهارات شهود ساختگی برای سازمان ملل متحد استفاده شده است.

در همین حال، در مالی، یک مشاور با سرویس‌های اطلاعاتی گفته می‌شود که از کلود برای ایجاد پلتفرمی برای نظارت بر مخابرات استفاده کرده است. بر اساس این گزارش، این طرح با هدف هدف قرار دادن 25 میلیون سیم کارت و دور زدن الزام اخذ مجوز قضایی طراحی شده است.

Anthropic می گوید که همه این عملیات های مختلف را بین دسامبر 2025 و آگوست 2026 آشکار کرده و تعطیل کرده است، در درجه اول با حذف حساب های مربوطه و تقویت سیستم های تشخیص خود.

این مقاله در اصل به زبان آلمانی منتشر شده است.