گزارش شده است که مدیر ترامپ به FOIA درخواست تغییر هوش مصنوعی می دهد

بر اساس تحقیقات واشنگتن پست، دولت ایالات متحده استفاده خود از ابزارهای هوش مصنوعی را برای خودکارسازی ویرایش درخواست‌های قانون آزادی اطلاعات (FOIA) افزایش خواهد داد.

درخواست‌های FOIA به افراد اجازه می‌دهد تا سوابق خود را مستقیما از دولت فدرال دریافت کنند. قانون‌گذاران، فعالان و روزنامه‌نگارانی که به دنبال بررسی دقیق سازمان‌های دولتی و پاسخگو نگه داشتن آنها هستند، اغلب از آنها استفاده می‌کنند. آژانس‌ها معمولا ملزم به افشای سوابق درخواستی هستند، اگرچه ممکن است اطلاعاتی را که تحت پوشش معافیت‌ها قرار دارند، از جمله مطالب مربوط به امنیت ملی یا حریم خصوصی شخصی، پنهان یا حذف کنند.

به گزارش پست، گمرکات و حفاظت مرزی وزارت امنیت داخلی در حال به دست آوردن ابزار هوش مصنوعی گوگل است، در حالی که وزارت کشور از ابزارهای مایکروسافت استفاده می کند و وزارت دادگستری از ابزارهایی استفاده می کند که توسط یک شرکت هوش مصنوعی به نام Veritone توسعه یافته است. وزارت بهداشت و خدمات انسانی همچنین در حال توسعه ابزار هوش مصنوعی خود به نام FRED با یک پیمانکار ناشناس است. بر اساس این گزارش، استفاده از هوش مصنوعی به تدریج در سراسر عملیات FOIA افزایش می‌یابد، حتی اگر کارمندان همچنان توصیه‌هایی را که هوش مصنوعی ارائه می‌کند بررسی کنند.

به گفته دولت فدرال، ابتکار هوش مصنوعی برای "کاهش قابل توجه" زمان پردازش استفاده خواهد شد. در واقع، فرآیند FOIA خسته کننده و وقت گیر است. درخواست‌کنندگانی که امیدوارند اسناد را به دست آورند، گاهی اوقات می‌توانند ماه‌ها منتظر بمانند، حتی اگر قانون نیاز به پاسخ در 20 روز دارد.

اما تأخیرهای زمانی تنها یکی از مسائلی است که فرآیند FOIA را آزار می دهد. اغلب، درخواست‌کنندگان از «انبوه ویرایش‌های کاملا غیرضروری» ابراز تاسف می‌کنند، به قول نماینده جیمی راسکین، ویرایش‌های موجود در فایل‌های اپشتاین، که شامل ویرایش‌های نامناسبی نیز می‌شد که اطلاعات مربوط به قربانیان را منتشر می‌کرد.

هرگونه تصحیح نادرست نادرست ناشی از هوش مصنوعی احتمالا برای آژانس‌ها دردسرساز خواهد شد، در حالی که هرگونه اصلاح بیش از حد مبتنی بر هوش مصنوعی این خطر را دارد که فرآیند FOIA را برای متقاضیان سخت‌تر و مبهم‌تر کند. به گفته دیوید کولیر، کارشناس FOIA در دانشگاه فلوریدا، که با پست صحبت کرد، مقدمه هوش مصنوعی برای ویرایش سوابق می تواند به دولت فدرال "ابزار بسیار قدرتمندی برای رازداری" بدهد.

تلاش فزاینده دولت برای جاسازی هوش مصنوعی در فرآیند ویرایش FOIA به موازات معرفی هوش مصنوعی تقریبا در تمام جنبه های دولت ایالات متحده آشکار می شود.

سال گذشته، اداره خدمات عمومی ایالات متحده یک مجموعه ارزیابی هوش مصنوعی مولد به نام USAi را راه اندازی کرد که هدف آن تسریع پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی توسط آژانس های فدرال است. در همین حال، گزارش‌ها حاکی از آن است که افسران کنگره برای پیش‌نویس قوانینی که اغلب مملو از اشتباهات است، به هوش مصنوعی تکیه می‌کنند.

پیمانکاران فدرال که برای کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای کار می‌کنند، استفاده از هوش مصنوعی را برای سرعت بخشیدن به حجم کاری مربوط به تغییرات قوانین در آژانس، به گفته Politico، مشابه موارد استفاده قبلی توسط مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها و وزارت حمل‌ونقل آغاز کردند. به گفته شان دافی، وزیر حمل و نقل، در اوایل این ماه، اداره هوانوردی فدرال یک ابتکار هوش مصنوعی را برای خودکارسازی برخی از بخش‌های مدیریت ترافیک هوایی به منظور «کاهش تأخیرهای خسته‌کننده، کاهش استرس بر کنترل‌کننده‌های ترافیک هوایی و کاهش قیمت‌های سفر» آغاز کرد.

اما علی‌رغم مقیاسی که این هوش مصنوعی فدرال در حال گسترش است، این فرآیند همچنان مملو از اشتباهات است، برخی از مواقع با عواقب مرگبار. در یکی از نمونه‌های غم‌انگیز، تحقیقات اخیر بلومبرگ نشان داد که حمله آمریکایی‌ها به یک مدرسه ابتدایی در ایران - که در ماه مارس باعث کشته شدن بیش از 150 نفر، اکثرا کودکان شد - به دلیل یک سری اشتباهات قابل پیشگیری، از جمله اتکای بیش از حد به سیستم هوش مصنوعی توسعه‌یافته Palantir در میان مقامات فرماندهی مرکزی ایالات متحده بوده است.

همچنین گزارش‌ها حاکی از آن است که نزدیک به فاجعه‌بار بالقوه مرتبط با آزمایش‌های ارتش با هوش مصنوعی بوده است. بر اساس گزارش هفته گذشته CNN، یک ربات چت هوش مصنوعی به دروغ به یک تحلیلگر فرماندهی عملیات ویژه گفت که یک کشتی چینی در خاورمیانه در حال انتقال مواد تسلیحات هسته‌ای است که تقریبا عملیات ایالات متحده بر روی کشتی را آغاز می‌کند و خطر جنگ همه جانبه با چین را تهدید می‌کند.

این نوع اتکای بیش از حد یکی از بزرگترین خطرات پیاده سازی ابزارهای هوش مصنوعی در سیستم های حساس است. این فناوری کامل نیست و اشتباهاتی مرتکب می شود که اغلب توهم نامیده می شود. این توهمات ممکن است توسط حسابرسان انسانی نادیده گرفته شود، زیرا انسان‌ها معمولا از چیزی به نام سوگیری اتوماسیون رنج می‌برند، که به نوعی تمایل به اعتماد کورکورانه به یک سیستم خودکار و حتی بر قضاوت خودمان است، فکر می‌کنیم که به اطلاعات بیشتری نسبت به ما دسترسی دارد.

این، همراه با این واقعیت که سیستم‌های هوش مصنوعی جعبه‌های سیاه هستند، بنابراین نمی‌توانیم به راحتی مشخص کنیم که چگونه سیستم به یک نتیجه خاص می‌رسد، به این معنی است که هر توهم هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرات جدی در دنیای واقعی داشته باشد.