گلدمن ساکس کد کلود را از بانکداران و معامله گران خود خارج می کند

گلدمن ساکس کلود کد Anthropic و GitHub مایکروسافت را به مهندسان خود محدود کرده است و معامله‌گران و بانکدارانی را که از این ابزار برای ردیابی جریان مشتری و ساخت مدل‌های بازار استفاده می‌کنند، قطع کرده است. این بانک در ماه آوریل، بانکداران هنگ کنگی خود را از حضور کلود منع کرد و اکنون یکی از سرمایه گذاران اصلی در عرضه اولیه اولیه سهام آنتروپیک است.

اکثر معامله گران و بانکداران در گلدمن ساکس دیگر نمی توانند از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی در محل کار استفاده کنند. به گزارش بلومبرگ، به دنبال بررسی نگرانی‌های مربوط به بهره‌وری و ریسک، راهنمایی‌های داخلی که در اکتبر به‌روزرسانی شد، کد کلود Anthropic و GitHub مایکروسافت را به مهندسان بانک محدود می‌کند.

به گفته یکی دیگر از افراد آشنا به این موضوع، Strats که در تجارت، تحقیقات کمی و مهندسی نرم افزار کار می کنند، هنوز هم دسترسی دارند.

یکی از آشنایان به بلومبرگ به بلومبرگ گفت این تغییر برخی از معامله گران را ناامید کرده است. آنها از این ابزارها برای نظارت بر جریان معاملات مشتری، مدل‌سازی حرکات و موقعیت‌های بازار و کنار هم قرار دادن مطالب نوشتاری و گرافیکی استفاده می‌کردند. نیک کارکاترا، سخنگوی گلدمن، گفت که این بانک ابزارهای هوش مصنوعی خاصی را در اختیار کارکنان قرار می دهد تا "بهترین موارد استفاده" را در سراسر شرکت تعیین کنند.

اخیرا در ماه ژوئیه، مارکو آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات، در حال صحبت در مورد "کدگذاری vibe" توسط کارمندان غیر فنی گلدمن بود. او به بلومبرگ گفت که تاجران و بانکداران ابزارهایی را با هوش مصنوعی ساخته اند و آنها را به مهندسان شرکت که حدود 12000 نفر از آنها هستند، داده اند تا بهبود یابند.

این ترتیب به افراد نزدیک به مشکل اجازه می‌دهد بدون انتظار زمان مهندسی، اولین نسخه را بسازند. همچنین به این معنی بود که هزاران کارمند بدون آموزش مهندسی نرم‌افزاری را اجرا می‌کردند که کد را می‌نویسد و اجرا می‌کند، روی همان ماشین‌هایی که برای مدیریت اطلاعات مشتری استفاده می‌کنند.

در کنفرانسی در تورین ماه گذشته، آرجنتی پذیرش هوش مصنوعی گلدمن را به صورت موجی توصیف کرد و گفت که توسعه دهندگان، بیش از 12000 نفر از تقریبا 47000 کارمند بانک، اولین مورد را تشکیل داده اند. راهنمای اکتبر، عوامل کدگذاری را به آن گروه محدود می کند.

در ماه آوریل، گلدمن کلود را از پلتفرم هوش مصنوعی داخلی خود برای بانکداران در هنگ کنگ حذف کرد. فایننشال تایمز گزارش داد که بانک قرارداد خود را با آنتروپیک به شدت خوانده است و سخنگوی آنتروپیک گفت که کلود هرگز به طور رسمی در هنگ کنگ حمایت نشده است. ChatGPT و Gemini در آنجا در دسترس باقی ماندند. جی پی مورگان در ماه ژوئن کلود را از لیست تایید شده هنگ کنگ حذف کرد.

محدودیت هنگ کنگ بر اساس مکان و شرایط قرارداد بود و محدودیت جدید بر اساس نقش است. دستیار هوش مصنوعی گلدمن که از مدل‌های چندین شرکت استفاده می‌کند، هنوز در سراسر این شرکت در دسترس است. این محدودیت در مورد عوامل شخص ثالثی اعمال می شود که می توانند به تنهایی کد بنویسند و اجرا کنند.

در اوایل سال جاری، گلدمن گفت که مهندسان Anthropic شش ماه را در بانک سپری کرده اند تا به ساخت نمایندگی های مبتنی بر Claude برای حسابداری تجاری و پذیرش مشتری کمک کنند. آن عوامل در دفتر پشتی نشسته اند و توسط تیم های مهندسی گلدمن اداره می شوند.

طبق گزارش S-1 که در 26 اکتبر ثبت شد، گلدمن و مورگان استنلی نیز پذیره نویسان اصلی در عرضه اولیه سهام آنتروپیک هستند. همانطور که هفته گذشته گزارش دادیم، انتظار می رود آنتروپیک تا قبل از پایان نوامبر تحت عنوان ANT در نزدک فهرست شود. طی چند هفته آینده، بانکداران گلدمن سهام شرکتی را بازاریابی خواهند کرد که اکثر آنها دیگر مجاز به استفاده از عامل کدنویسی آن نیستند.

Claude Code فایل ها را می خواند، برنامه ها را می نویسد و آنها را اجرا می کند، معمولا با همان دسترسی شخصی که از آن استفاده می کند. کدی که یک مهندس با آن می نویسد معمولا قبل از اینکه به چیز مهمی برسد از طریق بررسی، آزمایش و کنترل های استقرار می گذرد. اسکریپتی که یک معامله گر برای تماشای جریان های مشتری می سازد، می تواند بدون گذر از هیچ یک از آن ها، مورد استفاده روزانه قرار گیرد.

بانک ها همچنین ملزم به حفظ موانع اطلاعاتی بین گروه ها هستند، به عنوان مثال بین بانکدارانی که روی معاملات کار می کنند و معامله گرانی که می توانند از دانستن آنها سود ببرند. گلدمن پلتفرم هوش مصنوعی داخلی خود را حول کنترل هایی از این دست ساخته است. ابزاری که یک معامله‌گر با یک نماینده می‌سازد، با در نظر گرفتن آنها طراحی نشده است، و مهندسان تنها در صورتی می‌توانند آن را بررسی کنند که کسی آن را از راه خود ارسال کند.

همچنین این موضوع وجود دارد که آیا کسی کد را می‌فهمد. ماه گذشته یکی از مهندسان متا گفت که اکنون کدهایی را ارسال می کند که نمی تواند به طور کامل آنها را حساب کند و نوشتن نرم افزار کار اوست. معامله‌گری که از یک عامل برای مدل‌سازی موقعیت‌ها استفاده می‌کند، کمتر احتمال دارد که بداند آن کد چگونه موارد غیرعادی را مدیریت می‌کند، که روی میز معاملات می‌تواند به معنای ضرر باشد.

بارکلیز در ماه اکتبر اعلام کرد که انتظار دارد نیمی از توسعه دهندگانش تا پایان سال از Claude Code استفاده کنند و سه هفته بعد نام توسعه دهندگان را در میان 5000 شغل کاهش داد. مانند گلدمن، عامل های کدنویسی را به مهندسان می دهد. برخلاف گلدمن، از آنها برای کاهش تعداد مهندسان خود نیز استفاده می کند.

بانک‌ها در پاییز امسال دسترسی به نمایندگی را در مکان‌های دیگر سخت‌تر کرده‌اند. JPMorgan و Schwab در حال مسدود کردن نمایندگان خارجی از حساب‌های مشتریان هستند و گلدمن اکنون محدودیت‌هایی را برای استفاده از آن‌ها توسط کارمندان خود تعیین کرده است.

در State of AI، ما فکر می‌کنیم که گلدمن در محدود کردن ابزارها حق داشت و در نحوه انجام آن اشتباه کرد.

یک طبقه تجاری مکان بدی برای کدهای بازبینی نشده است که توسط افرادی نوشته شده است که نمی توانند آن را بخوانند، و مشکل مانع اطلاعات به خودی خود دلیل کافی خواهد بود. الزام به اینکه کد نوشته شده توسط نماینده از افرادی که برای بازبینی آن آموزش دیده اند ارائه شود، یک قانون معقول برای یک تجارت تنظیم شده است.

با این حال، CIO خود گلدمن در ماه جولای ابزارهای ساخته شده با هوش مصنوعی معامله گران را تبلیغ می کرد. برداشتن دسترسی از طریق به‌روزرسانی دستورالعمل، بدون هیچ جایگزینی در گزارش‌های بلومبرگ، به معامله‌گرانی که کاربردهای خوبی یافته‌اند، می‌گوید که در معرض خطر هستند. شکایات آنها به کاری اشاره دارد که تیم مهندسی می تواند انجام دهد و گلدمن از جمع آوری آنها بیشتر سود می برد تا اینکه منتظر محو شدن آنها باشد.

رهبران شرکت‌های دیگر باید قبل از تحویل نمایندگان، مشخص کنند که چه کسی دارای کد ساخته‌شده توسط نماینده است. هنگامی که فردی خارج از مهندسی ابزاری را با کلود کد یا Copilot می‌سازد، یک مهندس با نام باید مسئولیت آن را قبل از دستیابی به داده‌های تولید بپذیرد.

کنترل های موجود باید کدهایی را که یک عامل می نویسد پوشش دهند. موانع اطلاعاتی، حقوق داده ها و قوانین تأیید نرم افزار هنوز هم زمانی اعمال می شوند که کد از یک درخواست دریافت شود.

و وقتی ابزاری برداشته می‌شود، ارزش آن را دارد که مردم برای چه چیزی از آن استفاده می‌کردند. معامله گران گلدمن در حال تماشای جریان های مشتریان و مدل سازی موقعیت ها بودند و آنها همچنان باید هر دو را انجام دهند.