گلدمن می‌گوید اخراج‌های هوش مصنوعی شروع به بر جای گذاشتن یک زخم «طولانی» می‌کنند، درست مانند ۴۰ سال گذشته تاریخ.

گلدمن ساکس چهار دهه آمریکایی هایی را که شغل خود را به دلیل فناوری از دست داده اند، ردیابی کرده است. بانک سرمایه گذاری در یادداشتی که روز پنجشنبه منتشر شد نوشت: اولین کارگرانی که از مشاغل در معرض هوش مصنوعی اخراج شده اند، بسیار شبیه به آنها هستند.

پیرفرانچسکو می، اقتصاددان گلدمن دریافت که کارگرانی که از سال 2025 از مشاغل در معرض هوش مصنوعی آواره شده اند، حدود یک ماه بیشتر از سایر کارگران آواره برای یافتن شغل جدید طول کشیده است. آنها همچنین تقریبا 10 درصد بیشتر احتمال داشت که یک سال پس از از دست دادن شغل خود همچنان بیکار باشند. او نوشت که این تأثیرات «از لحاظ بزرگی» با آنچه گلدمن در امواج قبلی تغییرات فناوری یافت، «مقایسه» است و آسیب ناشی از آن امواج را «طولانی‌مدت» نامید.

همانطور که در آن موج‌ها، کارگران مسن‌تر تا کنون سخت‌تر شده‌اند. کارگران 35 ساله و بالاتر که با هوش مصنوعی آواره شده بودند، حدود پنج هفته بیشتر از سایر کارگران آواره طول کشید تا به کار تمام وقت برگردند. برای افراد زیر 35 سال، حدود سه هفته بود.

اعداد دولت برای همه کارگران اخراج شده، نه فقط آنهایی که در مشاغل در معرض هوش مصنوعی هستند، فاصله سنی یکسانی را نشان می دهد. اداره آمار کار در ماه آگوست گزارش داد، نظرسنجی وزارت کار که گلدمن از آن استفاده کرد، 7.4 میلیون کارگر آواره از سال 2023 تا 2025 را به خود اختصاص داد که از 6.3 میلیون در نظرسنجی قبلی، که سال 2021 تا 2023 را پوشش می داد، افزایش یافته است. در میان افرادی که حداقل سه سال شغل خود را حفظ کرده بودند، 72.9 درصد از کارگران 25 تا 54 ساله تا ژانویه 2026 دوباره مشغول به کار شدند، در حالی که 57.3 درصد از 55 تا 64 سال و 38.6 درصد از 65 سال و بالاتر.

طبق گزارش سپتامبر Challenger، Grey & Christmas، کارفرمایان در 120136 کاهش مشاغل اعلام شده تا سپتامبر، حدود 21 درصد از کل کاهش‌ها و دلیل اصلی ارائه شده، به هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.

کاری که چهار دهه اخراج فنی انجام داد

تحقیقات قبلی گلدمن از داده‌های سطح فردی استفاده کرد که به سال 1979 بازمی‌گردد. نشان داد که در سال‌های پس از از دست دادن شغل به دلیل فناوری، درآمد واقعی کارگران کندتر از سایر کارگران آواره رشد کرده است. شانس آنها برای یک دوره بیکاری دیگر به طور مداوم بالاتر بود.

دستمزد در حال حاضر در داده های گسترده تر نشان داده شده است. طبق گزارش BLS، از بین کارگرانی که مدت‌زمان کار طولانی‌مدت داشتند، شغل تمام وقت خود را از سال 2023 تا 2025 از دست دادند و دوباره کار تمام‌وقت پیدا کردند، حدود 49٪ به همان اندازه یا بیشتر از قبل درآمد داشتند که از حدود 62٪ در نظرسنجی قبلی کاهش یافته است.

آسیب به طور مساوی پخش نشد. کارگران جوان‌تر، تحصیل‌کرده دانشگاهی و شهری، در طی 10 سال پس از از دست دادن شغل‌شان، کاهش درآمد واقعی انباشته‌ای را در حدود نصف سایر کارگران جابجا شده از فناوری مشاهده کردند. می نوشت، کارگرانی که زمان کمتری در شغلی که از دست داده‌اند نیز بهتر عمل می‌کنند، «احتمالا به این دلیل که مهارت‌های آن‌ها کمتر مختص شغل بوده و بنابراین قابل انتقال‌تر است».

تقسیم سنی دوباره خود را نشان می دهد

داده های جدید الگوی مشابهی را بر اساس سن نشان می دهد. علاوه بر بازگشت سریع‌تر به کار تمام وقت، کارگران جوان‌تر آواره‌ی هوش مصنوعی در طول مسیر شغل‌های موقت کمتری را رکاب زدند. آنها همچنین کمتر احتمال داشت که شغل دوم را در کنار شغل تمام وقت جدید خود داشته باشند.

می نوشت که کارگران جوانتر «ممکن است بتوانند انعطاف پذیرتر با اختلال هوش مصنوعی سازگار شوند. او آن را "یک نشانه دلگرم کننده با توجه به نگرانی ها مبنی بر اینکه از دست دادن شغل ناشی از هوش مصنوعی می تواند به طور نامتناسبی بر فارغ التحصیلان اخیر تاثیر بگذارد." گلدمن همچنین دریافت که دانشجویان به طور فزاینده‌ای رشته‌هایی را انتخاب می‌کنند که منجر به مشاغلی با هوش مصنوعی کمتر و رشد قوی‌تر می‌شوند.

گلدمن هشدار داد که «هنوز برای ارزیابی تأثیر در همه این ابعاد» مانند آموزش و جغرافیا خیلی زود است.

تحقیقات دیگر نشان می‌دهد که کارگران جوان در جای دیگری ضربه می‌خورند: جلوی در. آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد، با استفاده از داده‌های حقوق و دستمزد ADP، در ماه آگوست دریافت که اشتغال برای کارگران 22 تا 25 ساله در مشاغلی که بیشتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند، حدود 19 درصد کمتر از آن چیزی است که اگر همگام با کارگران مسن مشابه در مشاغل کمتر در معرض قرار می‌گرفتند، می‌شد.

اریک برینجولفسون، بهارات چاندار و رویو چن نوشتند: «کارگران با تجربه هیچ شکاف قابل مقایسه ای نشان نمی دهند. آنها نوشتند که این تعدیل "به نظر می رسد که عمدتا از طریق کاهش استخدام کارگران جوان به جای افزایش جدایی ها عمل می کند."

داده های گلدمن فقط افرادی را پوشش می دهد که شغلی برای از دست دادن داشتند.

گلدمن چگونه حساب کرد

این داده ها از ضمیمه کارگران آواره از نظر جمعیت فعلی بدست آمده است. این یک نظرسنجی است که هر دو سال یکبار انجام می‌شود و از افرادی که در سه سال قبل به‌طور غیرارادی شغل خود را از دست داده‌اند می‌پرسد که بعدا چه اتفاقی افتاد. گلدمن بیش از 15000 کارگر آواره را که بین سال‌های 2016 تا 2025 شغل خود را از دست داده‌اند، تجزیه و تحلیل کرد. گروهی که گلدمن می‌گوید «احتمالا موج اول کارگران آواره‌شده توسط هوش مصنوعی را به تصویر می‌کشد، شامل داده‌های تازه منتشر شده در مورد از دست دادن شغل در سال‌های 2023 تا 2025 می‌شود».

هیچ سوال نظرسنجی نمی‌پرسد که آیا هوش مصنوعی به قیمت کار کسی تمام می‌شود یا خیر. بنابراین گلدمن از میزان قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی شغل، نرخ پذیرش هوش مصنوعی در صنعت و اینکه آیا این موقعیت حذف شده است امتیازی ایجاد کرد و 30 درصد برتر را به عنوان احتمال جابجایی هوش مصنوعی در نظر گرفت. گلدمن هیچ شکاف قابل توجهی بین دو گروه برای از دست دادن شغل قبل از سال 2023 پیدا نکرد، سالی که پذیرش هوش مصنوعی شروع به افزایش کرد.

هنوز همه نمی بینند که هوش مصنوعی در بازار کار کلی حرکت می کند. محققان دانشگاه استنفورد نوشتند که «جابه‌جایی شغلی گسترده و اقتصادی مرتبط با هوش مصنوعی را نمی‌بینند». همانطور که ساشا روگلبرگ از فورچون در ماه فوریه گزارش داد، آزمایشگاه بودجه ییل، که این سوال را با داده‌های بررسی جمعیت فعلی دنبال می‌کند، دریافته است که معیارهای قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی، اتوماسیون، و افزایش «هیچ نشانه‌ای از ارتباط با تغییرات در اشتغال یا بیکاری را نشان نمی‌دهند».

الگوی قدیمی، دوباره

در موج های گذشته، کارگرانی که شغل خود را به دلیل فناوری از دست داده بودند، احتمالا به دلیل اینکه تغییری که شغل آنها را کاهش داد، ارزش مهارت های آنها را نیز کاهش داده بود، دوباره به کار معمولی تر و کمتر پیچیده تر استخدام می شدند. این همان کاری است که دور بعدی فناوری می تواند انجام دهد.

گلدمن دوباره نشانه های اولیه آن را می بیند. کارگرانی که به دلیل هوش مصنوعی آواره شده اند، به احتمال زیاد شغل و صنعت قدیمی خود را به طور کامل ترک می کنند. اما وقتی دوباره استخدام می‌شوند، بیشتر آنها، «مخصوصا افراد مسن‌تر»، در نقش‌هایی با هوش مصنوعی مشابه یا حتی بالاتر حرکت می‌کنند.

هوش مصنوعی مولد برای کمک تحقیقاتی و/یا رونویسی این مقاله استفاده شد. گزارشگر به طور مستقل ادعاهای واقعی در این مقاله را گزارش و تأیید کرد و یک سردبیر انسانی آن را قبل از انتشار بررسی کرد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد