گلدمن می‌گوید سوال بزرگ بعدی برای عوامل هوش مصنوعی این است که چگونه می‌توانند درآمد کسب کنند

عوامل هوش مصنوعی از دستیارهای مکالمه به نرم افزاری تبدیل می شوند که می تواند کارهایی مانند خرید و رزرو سفر را انجام دهد. دومینیک بوتزمن/فتوتک/گتی ایماژ گلدمن می گوید چالش بزرگ بعدی عوامل هوش مصنوعی تبدیل محبوبیت روزافزون خود به سود است.

این بانک از عوامل هوش مصنوعی انتظار دارد که از طریق تبلیغات و اشتراک های ممتاز درآمد کسب کنند.

عوامل هوش مصنوعی از پاسخ دادن به سوالات به تکمیل وظایف دنیای واقعی تغییر می کنند. عوامل هوش مصنوعی به سرعت به آخرین وسواس سیلیکون ولی تبدیل شده اند. اکنون بخش سخت تر این است که بدانیم چگونه آنها پول در می آورند.

این توجه در بحبوحه راه‌اندازی اخیر متا از Muse است که توجه تازه‌ای را به نسل جدیدی از نرم‌افزار هوش مصنوعی که برای خرید آنلاین، رزرو سفر و انجام وظایف از جانب کاربران طراحی شده است، جلب کرده است.

گلدمن ساکس می گوید این فناوری در حال تغییر اساسی است.

اریک شریدان، رهبر واحد تجاری گروه فناوری، رسانه و مخابرات موسسه تحقیقاتی گلدمن ساکس، در پستی که روز جمعه در وب‌سایت بانک منتشر شد، گفت: "من فکر می‌کنم ما در آغاز یک تغییر پارادایم هستیم. ما از یک رابطه مکالمه با این عوامل به یک رابطه بسیار عمل محورتر می‌رویم."

برای شرکت‌هایی که عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازند، قدم بعدی کشف چگونگی تبدیل این قابلیت‌ها به یک کسب‌وکار پایدار است و شریدان گفت که پاسخ احتمالا آشنا به نظر می‌رسد.

شریدان گفت: «بازار انبوه عوامل هوش مصنوعی با تبلیغات و اشتراک درآمدزایی خواهد شد، دقیقا مانند روشی که امروزه وب کار می کند.

او گفت که عوامل هوش مصنوعی احتمالا اشتراک‌های ممتاز و بدون آگهی را در کنار نسخه‌های رایگان و پشتیبانی‌شده از آگهی ارائه می‌کنند.

شریدان گفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می توانند تبلیغات دیجیتال را با کمک به خودکارسازی نحوه ایجاد، قرار دادن و اندازه گیری تبلیغات کارآمدتر کنند.

این مدل کسب و کار همچنین به مشتریانی بستگی دارد که به عوامل هوش مصنوعی با اطلاعات حساس مانند تقویم، رمز عبور و اعتبار پرداخت اعتماد کنند. شریدان گفت که دسترسی گسترده تر به نرم افزار اجازه می دهد تا وظایف پیچیده تری را از طرف کاربران انجام دهد.

از چت بات ها تا تجارت

به گفته شریدان، این تغییر نشان دهنده حرکت هوش مصنوعی از لایه زیرساخت به لایه پلت فرم است.

او گفت: «ما فکر می‌کنیم ظهور تجارت عاملی مبتنی بر مصرف‌کننده، نشان‌دهنده ظهور لایه پلت فرم است.

تمرکز بر عوامل هوش مصنوعی در هفته‌های اخیر تشدید شده است زیرا عامل هوش مصنوعی متا، Muse، پس از راه‌اندازی به صدر جدول رده‌بندی اپلیکیشن‌های رایگان App Store اپل در ایالات متحده صعود کرد.

این نسخه به موج رو به رشدی از عوامل هوش مصنوعی از OpenAI، Anthropic و دیگران اضافه می کند که می توانند وب را مرور کنند و وظایف را از طرف کاربران انجام دهند.

این روند در خارج از ایالات متحده نیز رخ داده است.

در اوایل سال جاری، OpenClaw - یک چارچوب عامل AI منبع باز ایجاد شده توسط توسعه دهنده اتریشی پیتر اشتاینبرگر - در میان توسعه دهندگان محبوب شد و در چین جذابیت خاصی پیدا کرد، جایی که مشاغل و توسعه دهندگان چارچوبی را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی اتخاذ کردند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید