گلدمن می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند از هر 11 کارگر یک نفر را جابجا کند، اما اخراج‌ها احتمالا منتظر رکود هستند.
جوزف بریگز از گلدمن دریافته است که شرکت‌ها از لحاظ تاریخی اخراج‌های اتوماسیون را برای رکود حفظ کرده‌اند و او در حال به‌روزرسانی پیش‌بینی خود از تأثیر مشاغل هوش مصنوعی است.
وحشت تعلیق هوش مصنوعی که در بهار امسال به اوج خود رسید، خاموش شده است. گلدمن ساکس فکر می کند که اخراج ها منتظر رکود هستند.
جوزف بریگز، اقتصاددان گلدمن، در یادداشتی که روز پنجشنبه منتشر شد، نوشت: «نگرانی‌های مربوط به جابه‌جایی قریب‌الوقوع نیروی کار مرتبط با هوش مصنوعی در ماه‌های اخیر پس از افزایش تب در بهار کاهش یافته است. سپس او آنچه را که ممکن است در راه باشد بیان کرد. بر اساس پیش‌بینی بانک مبنی بر اینکه هوش مصنوعی نهایتا بهره‌وری را تا 15 درصد در ایالات متحده و سایر اقتصادهای توسعه‌یافته افزایش می‌دهد، او دریافت که تا 9 درصد از کارگران می‌توانند «در طول انتقال هوش مصنوعی» جابه‌جا شوند و آهسته‌تر بودن استخدام، 3 درصد دیگر بر اشتغال تأثیر می‌گذارد. این تقریبا یک نفر از هر 11 کارگر است.
یافته بزرگتر در مورد زمان بندی است. بریگز به ده‌ها سال داده‌های مربوط به نحوه جایگزینی فناوری جایگزین کارگران را مرور کرد و دریافت که «اختلال نیروی کار مرتبط با اتوماسیون زمانی محدود می‌شود که اقتصاد کلی سالم است اما در طول کندی چرخه‌ای سرعت می‌گیرد».
او نوشت: «اختلالات نیروی کار مرتبط با هوش مصنوعی می تواند چرخه تجاری گسترده تر را تقویت کند.
گلدمن اکنون این استدلال را دو بار، به فاصله یک سال، از دو تیم مختلف مطرح کرده است. فورچون در آن زمان گزارش داد که در اکتبر سال 2025، اقتصاددانان آمریکایی گلدمن، دیوید مریکل و پیرفرانچسکو می، «رشد بیکاری» را یک امر عادی جدید خواندند. آنها نوشتند: «رشد متوسط شغل در کنار رشد قوی تولید ناخالص داخلی که اخیرا مشاهده شده است، احتمالا تا حدودی در سال‌های آینده طبیعی است». سپس هشدار آنها آمد: "تاریخ همچنین نشان می دهد که عواقب کامل هوش مصنوعی برای بازار کار ممکن است تا زمانی که رکود اتفاق نیفتد آشکار نشود."
بریگز نیز به همین نتیجه رسید. او نوشت: «زمان و وسعت اتوماسیون و اختلال کار احتمالا چرخه کلی اقتصاد را دنبال خواهد کرد.
این الگو به دهه ها قبل برمی گردد. بریگز می نویسد: «از لحاظ تاریخی، اختلال نیروی کار مرتبط با اتوماسیون کاملا چرخه ای است، زیرا شرکت ها تمایل دارند کار را خودکار کنند و زمانی که اقتصاد شروع به کند شدن می کند، هزینه های نیروی کار را کاهش می دهند.» Mericle و Mei در سال گذشته به توضیح برجسته ای اشاره کردند: "شرکت ها از رکود برای بازسازی و ساده سازی نیروی کار خود با اخراج کارگران در مناطق کم تولید استفاده می کنند."
نموداری که پرونده را می سازد سهم آمریکایی ها را در مشاغل معمولی ردیابی می کند: منشی، منشی، اپراتور ماشین های کارخانه، مکانیک. بریگز می نویسد که این سهم "در طول توسعه پایدار باقی مانده است، اما در طول رکود به شدت کاهش یافته است." این خط در رکودهای اوایل دهه 1980، 2001، 2008 و 2020 پله‌ها کاهش می‌یابد و به جایی که بود باز نمی‌گردد. او نوشت: «از لحاظ تاریخی، بیشتر بادهای مخالف نیروی کار ناشی از اتوماسیون شغلی معمول در رکود اقتصادی متمرکز شده است.
مریکل و می در سال گذشته با "بازیابی بیکاری" که پس از رکود دات کام اتفاق افتاد به همین الگو اشاره کردند. آنها نوشتند: «در طول آن بهبود، علیرغم بازار کار نرم، رشد بهره‌وری همچنان بالا بود و رشد تولید ناخالص داخلی زودتر از رشد اشتغال بهبود یافت.
با نگاهی به صنعت به صنعت، بریگز دریافت که «جابه‌جایی بازار کار زمانی شدیدتر می‌شود که پس‌زمینه اقتصادی کمتر مطلوب باشد». هنگامی که نرخ کلی بیکاری در حال افزایش بود، ضربه به بیکاری ناشی از افزایش بهره وری مبتنی بر فناوری 0.1 تا 0.2 درصد بیشتر بود. در بین 25 شغلی که فناوری گذشته تغییر کرده است، به ازای هر نقطه افزایش نرخ بیکاری در کشور، اشتغال در طی پنج سال 4 درصد کاهش یافته است.
او نوشت: «یک نکته نگران‌کننده‌تر از تحلیل ما این است که کندی چرخه‌ای احتمالا اتوماسیون مرتبط با هوش مصنوعی و از دست دادن مشاغل را تسریع می‌کند و در نتیجه چرخه تجاری گسترده‌تر را تقویت می‌کند».
چگونه 6% 9% شد
بریگز مدتی است که این رقم را افزایش داده است. در آگوست 2025، او و سارا دانگ، اقتصاددان گلدمن، تخمین زدند که هوش مصنوعی در صورت پذیرش گسترده، بین 3 تا 14 درصد، 6 تا 7 درصد از نیروی کار ایالات متحده را جابجا می کند. که از همان فرض بهره وری 15 درصد استفاده کرد. تا ژوئن، در پادکست Goldman’s Exchanges، بریگز این رقم را حدود 9 درصد یا 15 میلیون کارگر در یک دهه اعلام کرد. او ابتدا آنها را به عنوان کارگرانی توصیف کرد که "به موقعیت های جدید تخصیص داده می شوند." یادداشت روز پنجشنبه آنها را آواره می خواند.
این فاصله زیادی با جایگاه تیم گلدمن در ایالات متحده در پاییز گذشته است. مریکل و می پس از آن به نقل از تیم اقتصاد جهانی گلدمن که بریگز رهبری آن را بر عهده دارد، گفتند که «در مورد جسورانه‌ترین ادعاها مبنی بر اینکه پیشرفت سریع فناوری می‌تواند منجر به بیکاری بسیار بالا شود، تردید دارند. بریگز می تواند تخمین خود را با آن دو برابر کند: او می گوید جابجایی موقتی است. او در پادکست گفت: «حتی با پیش‌بینی ما برای جابه‌جایی ۹ درصد از کارگران، همچنان انتظار داریم که افزایش نرخ بیکاری در هر سال کمتر از یک درصد باشد».
بخشی از پاسخ این است که بریگز چه چیزی را به حساب می آورد. یادداشت روز پنجشنبه به جای بیکاری، از دست دادن شغل ناخالص را اندازه گیری می کند، زیرا نرخ بیکاری افراد را پنهان می کند. او می نویسد: «برخی از کارگران آواره ممکن است نسبتا سریع شغل پیدا کنند، در حالی که برخی دیگر ممکن است تصمیم به خروج از نیروی کار بگیرند.»
از نظر تاریخی، هر 1 درصد افزایش بهره‌وری مبتنی بر فناوری، نرخ بیکاری را 0.3 تا 0.4 واحد در اوج خود افزایش داد و پس از دو سال به صفر رسید. در همین مدت، نرخ از دست دادن شغل ناخالص تجمعی را 0.5 تا 0.6 واحد افزایش داد. بالای آن محدوده را در 15 ضرب کنید و عدد 9 بدست می آید.
داده های شغلی نشان می دهد که در یک خط کار چقدر می تواند بد شود. بریگز 25 شغل را مورد بررسی قرار داد که به سختی توسط فناوری گذشته آسیب دیده بودند، از جمله پردازشگر عکس، پروژکتور فیلم، تصحیح کننده، کارمند پرونده و عابر بانک. به طور متوسط، اشتغال در این مشاغل در پنج سال پس از شروع کاهش، 25 درصد کاهش یافت، «این نشان می‌دهد که زمانی که فناوری نیروی کار را از دست می‌دهد، از دست دادن مشاغل بسیار زیاد امکان‌پذیر است». او این اعداد را برای هوش مصنوعی «محدوده‌های بالایی احتمالی» می‌نامد، زیرا مواردی را انتخاب کرده است که فناوری بیشترین ضربه را می‌زند.
بیشتر این کاهش به دلیل از دست دادن یا ترک شغل توسط کارفرمایان است که افراد کمتری را استخدام کرده اند. نرخ جدایی در 19 شغل از 25 شغل، به طور متوسط 3.8 واحد افزایش یافته است. نرخ استخدام در سال 13 به طور متوسط 0.7 امتیاز کاهش یافت. به همین دلیل است که بریگز می‌گوید اخراج‌های مرتبط با هوش مصنوعی «باید راهنمای خوبی در زمان واقعی» برای اختلال ارائه کند.
او همچنین دلایلی را فهرست می کند که 9 درصد می تواند پایین باشد. جابجایی در اواخر دهه 1990 / اوایل رونق بهره وری 2000 بیشتر شد، "دوره ای که به طور گسترده با امروز قابل مقایسه است." همچنین پس از جهش‌های بهره‌وری غیرمعمول، بالاتر رفت و گلدمن انتظار دارد که تقویت هوش مصنوعی بیشتر از گذشته را شکست دهد. او نوشت: «این الگو حاکی از فضای بیشتری برای جابجایی در طول انتقال هوش مصنوعی است.
چرا الان ساکته
"با توجه به اینکه برآوردهای ما حاکی از میزان قابل توجهی از دست دادن شغل مرتبط با فناوری در آینده است، چرا این تاثیر تا کنون محدود بوده است؟" بریگز می پرسد.
در حال حاضر، سنج اخراج کم است. اخراج های منتسب به هوش مصنوعی در ردیابی Challenger به شدت از اوج بهاری خود عقب نشینی کرده است. پوشش خبری از دست دادن مشاغل هوش مصنوعی از ابتدای سال 2026 به سطوح کاهش یافته است. رشد مشاغل در صنایعی که بیشتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند حدود 10000 کمتر از روند بلندمدت خود در سه ماه گذشته بوده است که تقریبا با استخدام برای ساخت و سازهای مرتبط با هوش مصنوعی جبران شده است. بریگز می‌نویسد: «در حالی که این الگوها نشان می‌دهند که یک باد معکوس در بازار کار در حال ظهور است، باد مخالف کوتاه‌مدت کمتر از آن چیزی است که در اوایل سال جاری می‌رسید.»
برخی از برجسته‌ترین صداهایی که درباره از دست دادن شغل هوش مصنوعی هشدار می‌دهند، لحن آنها را ملایم‌تر کرده است. داریو آمودی، مدیر عامل آنتروپیک، بیشتر سال 2025 را صرف این هشدار کرد که هوش مصنوعی می تواند نیمی از مشاغل ابتدایی یقه سفید را حذف کند. همانطور که فورچون در آن زمان گزارش داد، روی صحنه با جیمی دیمون، مدیر عامل جی‌پی مورگان چیس، در یک رویداد Anthropic در نیویورک در ماه مه، او به پارادوکس Jevons دست یافت. آمودی گفت: «اگر 90 درصد کار را خودکار کنید، همه 10 درصد کار را انجام می دهند.
«و نوع 10 درصدی به 100 درصد کاری که مردم انجام می‌دهند گسترش می‌یابد و به نوعی 10 برابر بهره‌وری آنها می‌شود.» او یک اخطار را رعایت کرد، و این همان نکته ای است که بریگز درباره آن است: «هوش مصنوعی سریعتر از تمام این فناوری های قبلی حرکت می کند. ممکن است این رفتارهای عجیب و غریب و این اختلال بزرگ را داشته باشید.»
اولین پاسخ بریگز این است که هنوز زود است: تنها 23 درصد از مؤسسات ایالات متحده هوش مصنوعی را در جریان های کاری منظم قرار داده اند و بیشتر دستاوردهای بهره وری مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده باقی خواهند ماند. دوم او اقتصاد است. او نوشت: «با توجه به اینکه اقتصاد کلی و بازار کار در سال 2026 انعطاف‌پذیر بوده است، شرکت‌ها ممکن است انگیزه کمتری برای تمرکز بر کاهش شدید هزینه‌های نیروی کار داشته باشند.»
هوش مصنوعی مولد برای کمک تحقیقاتی و/یا رونویسی این مقاله استفاده شد. گزارشگر به طور مستقل ادعاهای واقعی در این مقاله را گزارش و تأیید کرد و یک سردبیر انسانی آن را قبل از انتشار بررسی کرد.
این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد
متن اصلی (انگلیسی)
AI could displace one in 11 workers, Goldman says, but the layoffs are likely waiting for a recession
Goldman’s Joseph Briggs finds companies have historically saved automation layoffs for downturns and he's updating his projection of the AI jobs impact.