گوگل در حمله به پایگاه انویدیا با توسعه دهندگان اپلیکیشن های هوش مصنوعی به آمازون پیوست

روز سه شنبه، گوگل اعلام کرد که TorchTPU، نسخه مورد انتظار PyTorch، اکنون به عنوان یک پروژه منبع باز در دسترس است. با این کار، گوگل به آمازون می‌پیوندد و تلاش می‌کند تا قید انویدیا را در صنعت هوش مصنوعی بشکند، جایی که بیشتر برنامه‌های هوش مصنوعی به‌طور پیش‌فرض برای اجرا بر روی تراشه‌های انویدیا یا پردازنده‌های گرافیکی نوشته شده‌اند.

PyTorch ابزار منبع باز محبوبی است که توسعه دهندگان برنامه های هوش مصنوعی و استارت آپ ها از آن برای ساخت، آموزش و اجرای مدل های هوش مصنوعی استفاده می کنند. بر اساس برخی حساب ها، 85 درصد از برنامه های هوش مصنوعی از آن استفاده می کنند. PyTorch در ابتدا توسط متا (در آن زمان فیس بوک) در سال 2016 توسعه یافت، مدت ها قبل از اینکه جهان تصور کند که LLM ها جهان را تغییر خواهند داد. در آن زمان، پردازنده‌های گرافیکی انویدیا از قبل سخت‌افزار استاندارد برای تحقیقات هوش مصنوعی بودند، بنابراین بسیاری از ویژگی‌های PyTorch برای کار به‌طور خاص با آن‌ها ساخته شدند. در سال 2022، متا PyTorch را به بنیاد لینوکس، یک سازمان غیرانتفاعی که بسیاری از پروژه های منبع باز مهم را مدیریت می کند، واگذار کرد.

نسخه Google، TorchTPU، به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بر روی تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل، به نام واحدهای پردازش تنسور (TPU) اجرا شوند. همچنین انتقال برنامه های PyTorch موجود به TPU و بنابراین به Google Cloud را آسان می کند. توسعه دهندگان می توانند این کار را با یک تغییر پیکربندی ساده و بدون نوشتن مجدد برنامه های خود انجام دهند.

آمازون روز دوشنبه زمانی که نسخه اختصاصی PyTorch خود را به نام TorchNeuron منتشر کرد، اعلامیه مشابهی را اعلام کرد. TorchNeuron به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون بازنویسی به تراشه هوش مصنوعی آمازون، Trainium، و به AWS منتقل شوند. آمازون همچنین اعلام کرد که در تلاش خود برای کاهش قدرت انویدیا بر PyTorch، از این هم فراتر می رود. این در حال ارسال کد به پروژه اصلی PyTorch است که ویژگی‌های مختلف را از تراشه‌های انویدیا جدا می‌کند و به طور پیش‌فرض آن را برای هر سخت‌افزاری بازتر می‌کند.

با این حال، ممکن است گوگل از چند جهات آمازون را یکپارچه کند. می‌گوید که مستقیما با Meta، Hugging Face، Inferact (سازنده vLLM) RadixArk (سازنده SGLang) و دیگران کار کرده است تا اطمینان حاصل شود که ویژگی‌ها و کتابخانه‌های کد TorchTPU با این ابزارهای توسعه AI محبوب کار می‌کنند، درست مانند PyTorch اصلی.

به علاوه، غول جستجو ابزار اختصاصی، مجموعه عامل TPU را راه‌اندازی کرده است تا به توسعه‌دهندگان کمک کند برنامه‌های خود را به تراشه‌های Google و ابر منتقل کنند و خطاهای موجود در مسیر را برطرف کنند. حتی ابزار محبوب LiteRT خود را که هوش مصنوعی را روی تلفن‌ها، لپ‌تاپ‌ها و دستگاه‌های تعبیه‌شده اجرا می‌کند، به‌روزرسانی کرد تا با برنامه‌های هوش مصنوعی PyTorch بهتر کار کند.

هیچ کدام از اینها به این معنی نیست که توسعه دهندگان برنامه های هوش مصنوعی به طور خودکار سخت افزار انویدیا را به طور انبوه کنار می گذارند، فقط به این دلیل که اکنون می توانند به راحتی به تراشه ها و ابرهای جایگزین منتقل شوند. اما آمازون و گوگل به وضوح در تلاش هستند تا به مزیت انویدیا پایان دهند.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

مردم از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا تلویزیون های هوشمند خود را دوباره احمق کنند سارا پرز

همه در حال تماشای مستند الیزابت هلمز "شما می توانید همه چیز را ببینید" آنتونی ها هستند

آنتروپیک می‌گوید نیروی کارش کمتر جوان شده است و زمان بیشتری را در جلسات آنتونی ها می‌گذراند

کریستن کوروسک لوکاس روپک، ربکا بلان، مدیرعامل می گوید که Replit OpenAI را به طور پیش فرض نسبت به Anthropic تبدیل می کند.

مارک والبرگ می‌خواهد با یک باشگاه ورزشی مقرون‌به‌صرفه، Connie Loizos، استارت‌آپ‌های با طول عمر بالا را بر عهده بگیرد.

هند آخرین کشوری است که فعالیت عامل هوش مصنوعی آدیتیا مهتا را گزارش کرده است

تسلا از رودستر اسپیس ایکس رونمایی کرد که با سبک شان اوکین پرواز و سقوط می کند.