یادگیری ماشین سیگنال هشدار احتمالی را برای اختلالات گرداب قطبی نشان می دهد
گرداب قطبی، توده چرخشی از هوای سردی که قطب شمال را احاطه کرده است، گاهی اوقات توسط رویدادهای گرمایش ناگهانی استراتوسفر (SSW) مختل می شود و امواج هوای منجمد را آزاد می کند که بیشتر از حد معمول به جنوب نفوذ می کند. زمانی که این اتفاق می‌افتد، دما در سراسر آمریکای شمالی و اروپا به‌شدت کاهش می‌یابد، اما پیش‌بینی چنین رویدادهایی دشوار است، به این معنی که نمی‌توانیم به راحتی به مردم هشدار دهیم زمانی که SSW قریب‌الوقوع است.
گرداب قطبی، توده چرخشی از هوای سردی که قطب شمال را احاطه کرده است، گاهی اوقات توسط رویدادهای گرمایش ناگهانی استراتوسفر (SSW) مختل می شود و امواج هوای منجمد را آزاد می کند که بیشتر از حد معمول به جنوب نفوذ می کند. زمانی که این اتفاق می‌افتد، دما در سراسر آمریکای شمالی و اروپا به‌شدت کاهش می‌یابد، اما پیش‌بینی چنین رویدادهایی دشوار است، به این معنی که نمی‌توانیم به راحتی به مردم هشدار دهیم زمانی که SSW قریب‌الوقوع است.
متن اصلی (انگلیسی)
Machine learning reveals potential warning signal for polar vortex disruptions
The polar vortex, a swirling mass of cold air encircling the North Pole, is sometimes disrupted by sudden stratospheric warming (SSW) events, unleashing waves of frigid air that penetrate farther south than usual. Temperatures across North America and Europe drop precipitously when this happens, but such events remain hard to predict, meaning we can't easily warn people when SSW is imminent.