یافتن ارزش از هوش مصنوعی در شرکت های بزرگ به افراد مربوط می شود، نه فناوری

سلام و به Eye on AI خوش آمدید. در این نسخه:

نکات برجسته از اجلاس Fortune AIQ.

ترامپ Clayton AI را تزار و "گروه ویژه اطلاعات فوق العاده" را منصوب کرد.

OpenAI، Anthropic و بیمه‌گران آن‌ها با ادعاهای حقوقی فزاینده‌ای بر سر عوامل «هوش مصنوعی سرکش» روبرو هستند.

ازدحام مامور هوش مصنوعی Tencent؟

شبیه ساز کسب و کار بهتر برای عوامل هوش مصنوعی.

چقدر باید تحمل کنیم که هوش مصنوعی باعث "چیزهای بد" می شود؟

هفته گذشته را در نیویورک گذراندم، جایی که به میزبانی و تعدیل نشست افتتاحیه AIQ فورچون که در بورس اوراق بهادار نیویورک برگزار شد، کمک می‌کردم. این رویداد بر این موضوع متمرکز بود که چگونه شرکت های Fortune 500 هوش مصنوعی را با موفقیت در مقیاس پیاده سازی می کنند و گفتگوهای روشنگرانه زیادی هم در صحنه و هم در خارج از آن وجود داشت. امروز، من در مورد چند مورد از نکات برجسته صحبت خواهم کرد. (شما می توانید بیشتر از پوشش ما در مورد اجلاس AIQ Fortune را بررسی کنید، لیست AIQ 75 را بررسی کنید، و برخی از مطالعات موردی از شرکت های موجود در آن لیست را در اینجا بخوانید.

همچنین می‌توانید جلسه روی صحنه من در مورد «ساخت شرکت آینده» را در ودکست هفتگی هوش مصنوعی فورچون مشاهده کنید. می توانید وودکست را در اینجا مشاهده کنید.)

یکی از موضوعاتی که به شدت مورد توجه قرار گرفت این بود که افراد تا چه حد عامل X در تعیین موفقیت هوش مصنوعی هستند. متدولوژی پشت فهرست AIQ فورچون تا حدی بر پنج پایه شاخص بلوغ هوش مصنوعی شرکت ServiceNow استوار است و دایانا دیوید از ServiceNow (که عنوان شگفت‌انگیز «آینده‌پژوه مستقر در آینده» را دارد، به من گفت که چشمگیرترین شکاف بین شرکت‌هایی که هوش مصنوعی «پیش‌تازترین شرکت‌ها» هستند- و شرکت‌هایی که در همه‌چیز با هوش مصنوعی برتر هستند، وجود دارد. بقیه، این است که 57 درصد از آن شرکت‌های Pacesetter برای ارتقای مهارت کارکنان خود در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند.

o فقط 4٪ برای کسانی که در آن براکت بالا نیستند.

شکاف بین این Pacesetters و بقیه بسته ها در سایر ابعاد افراد محور نیز زیاد است: 68٪ از Pacesetters برنامه هایی برای جذب، استخدام و حفظ استعدادهای هوش مصنوعی دارند. فقط 10 درصد بقیه انجام می دهند. Pacesetters همچنین به دلیل توسعه استراتژی بلندمدت HR به طور خاص برای حمایت از استراتژی هوش مصنوعی خود و برای انجام یک ارزیابی جامع از مهارت‌های هوش مصنوعی در سراسر سازمان خود برجسته هستند.

این تمرکز بر مردم در طول روز تکرار می شد. امی وب آینده‌پژوه (بله، آینده‌نگران تا حدودی شبیه اتوبوس‌های لندن هستند – من ماه‌ها بدون برخورد با یکی از آن‌ها می‌روم و سپس در یک بعدازظهر با دو نفر مصاحبه می‌کنم!) گفت که یکی از دلایلی که بسیاری از شرکت‌های بزرگ شکایت می‌کنند که بازده سرمایه‌گذاری عاقلانه برای هوش مصنوعی را نمی‌بینند، این است که برای آموزش افراد در نحوه استفاده خوب از فناوری سرمایه‌گذاری نمی‌کنند. او گفت که در سازمان‌های بزرگ «درماندگی آموخته‌شده» زیادی در مورد فناوری وجود دارد.

(او این را با رانندگان تاکسی مقایسه کرد که کاملا به GPS وابسته شده اند و در بسیاری از موارد حتی نمی توانند آدرس را در تلفن تایپ کنند.)

درو هولر، مدیر ارشد منابع انسانی در خانه‌ساز Lennar، موافق بود، اما به سردبیر Fortune، Alyson Shontell گفت که کارکنان نیز باید مسئولیت‌هایی را بر عهده بگیرند. او گفت: «ما همه ابزارها را در اختیار شما قرار خواهیم داد، اما این مسئولیت شماست که خودتان را نیز ارتقا دهید. ما به شما آموزش خواهیم داد، اما شما به عنوان یک فرد باید مهارت خود را ارتقا دهید.»

سازگاری ممکن است بیشتر از تخصص مهم باشد

بسیاری از سخنرانان گفتند که مهمترین مهارت های انسانی - و سازمانی - برای عصر هوش مصنوعی، انعطاف پذیری و سازگاری است. وب گفت: «مسئله بومی بودن هوش مصنوعی نیست. "این در مورد انعطاف پذیر بودن است، و برای هر شرکتی کاملا امکان پذیر است که انعطاف پذیرتر باشد، اما آنها باید مکانیسم هایی را برای اجرای آن کنار هم قرار دهند." دانیل گونزالس، مدیر ارشد مردمی در شرکت امنیت سایبری Palo Alto Networks نیز بر نیاز به سازگاری تأکید کرد.

او گفت: "ما به دنبال آژانس هستیم و به دنبال افرادی هستیم که نه تنها می توانند چیزی را با سرعت زیاد یاد بگیرند ... بلکه آنچه را که فکر می کنند درست است را نیز فراموش کنند تا بتوانند فضایی برای حرکت به جلو ایجاد کنند." او گفت که شبکه‌های پالو آلتو اکنون از «مصاحبه‌های قابل مشاهده» و هکاتون‌ها برای ارزیابی کاندیداهای شغلی استفاده می‌کنند، و از آن‌ها برای دیدن اینکه چگونه یک فرد مشکلات را حل می‌کند، استفاده می‌کند، به جای انجام مصاحبه‌های ثابت‌تر که در آن یک نامزد صرفا داستان‌هایی درباره دستاوردهای خود تعریف می‌کند.

جالب توجه است، با توجه به تمام اخبار حوادث "هوش مصنوعی سرکش" اخیرا، مدیران در اجلاس AIQ بسیار بیشتر بر روی نحوه استقرار موفقیت آمیز هوش مصنوعی متمرکز بودند تا نگرانی های حاکمیتی. در هر صورت، این دیدگاه وجود داشت که تأکید بیش از حد بر ریسک‌ها، به‌ویژه از سوی افسران ارشد امنیت اطلاعات و مشاور کل شرکت‌ها، اغلب چیزی بود که شرکت‌های بزرگ را از پیاده‌سازی هوش مصنوعی به شیوه‌هایی که بازدهی کلان را به همراه داشت، باز می‌داشت.

وب گفت: «معمولا بین مدیر عامل و هیئت مدیره آنها و CISO یا مدیر ارشد ریسک و تمایل آنها برای اطمینان از ایمن و پایدار بودن اوضاع، یک گسست بسیار بزرگ وجود دارد. او گفت که افسران ارشد ریسک و CISO ها در رابطه با تدوین استراتژی هوش مصنوعی سزاوار «یک صندلی بر سر میز» هستند، اما آنها باید یاد بگیرند که «نه گفتن را قبل از اینکه بگویند «بیشتر به من بگو» متوقف کنند.

SaaSpocalypse را فراموش کنید

مشاهده دیگری که اخیرا از بحث‌های من در AIQ و جاهای دیگر بیرون آمد: ترس SaaSpocalypse در اوایل امسال به وضوح بیش از حد پر شده بود.

میشل کوون، مدیر عامل در استارت‌آپ هوش مصنوعی Runway، روی صحنه در AIQ به من گفت که در حالی که این شرکت به همان اندازه که از هوش مصنوعی برخوردار است و از هوش مصنوعی برای انجام کارهای زیادی در شرکت استفاده می‌کند، به‌ویژه زمانی که نوبت به کدنویسی می‌شود، هنوز هم نرم‌افزارهای عرضه‌شده زیادی را از فروشندگان سنتی SaaS خریداری می‌کند. او گفت: "ما قرار نیست سیستم پرداخت خود را بسازیم. این احتمالا بهترین استفاده از زمان ما نیست. برخی از پردازشگرهای پرداخت فوق العاده و شرکت های فین تک وجود دارند که ما با آنها کار می کنیم." من همچنین به ایجاد سیستم انطباق منابع انسانی خود فکر نمی کنم.

همچنین به نظر نمی رسد که این بهترین استفاده از زمان و سرمایه گذاری ما باشد.»

در عوض، او گفت که Runway بر روی ساختن نرم‌افزار با هوش مصنوعی متمرکز شده است که تأثیر مستقیمی دارد: این شرکت اخیرا یک عامل هوش مصنوعی را معرفی کرده است که می‌تواند یک کمپین تبلیغاتی ویدیویی آنلاین را برنامه‌ریزی، اجرا و اندازه‌گیری کند.

در همین حال، یکی دیگر از شرکت‌های مرزی هوش مصنوعی که چند هفته پیش با آن صحبت کردم، گفت که آنها به تازگی Workday را پیاده‌سازی کرده‌اند. اگر آن شرکت به دنبال جایگزینی نرم‌افزار HR خود با چیزی نیست که در داخل کدنویسی کرده است، باور کنید، هیچ شرکت Fortune 500 نیز به دنبال انجام این کار نیست. بنابراین دقیقا زمان پایان برای فروشندگان بزرگ SaaS نیست.

با آن، در اینجا اخبار بیشتری در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد.

جرمی کان jeremy.kahn@fortune.com @jeremyakahn

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد