یافته های مطالعه: هوش مصنوعی می تواند هزینه های ساخت و ساز را تا 20٪ کاهش دهد

تجزیه و تحلیل Suffolk-MIT نشان داد که هوش مصنوعی می تواند هزینه های ساخت یک پروژه چند خانواده را بین 17 تا 20 درصد کاهش دهد.

همین پروژه می‌توانست 22 تا 25 درصد سریع‌تر به پایان برسد، با افزایش مدل‌سازی شده نسبت به IRR و بازدهی بر اساس هزینه.

پیمانکاران در حال حاضر از هوش مصنوعی و روباتیک برای نظارت، برنامه ریزی، تخمین، برنامه ریزی و کنترل کیفیت سایت استفاده می کنند.

CoStar News گزارش داد، در صورتی که پیمانکاران بپذیرند، هوش مصنوعی می تواند اقتصاد پروژه را تغییر دهد. یک مطالعه جدید هوش مصنوعی ساخت‌وساز از Suffolk و MIT نشان داد که در هزینه‌ها و برنامه‌ریزی‌های صرفه‌جویی بالقوه در یک پروژه تکمیل‌شده چند خانواری صرفه‌جویی شده است.

محققان توسعه چندخانواره ای در سانفرانسیسکو را که بین سال های 2021 تا 2024 تکمیل شد، تجزیه و تحلیل کردند. آنها تخمین زدند که هوش مصنوعی می تواند هزینه های ساخت و ساز را بین 17 تا 20 درصد کاهش دهد.

همان تجزیه و تحلیل پروژه زمان ساخت را تخمین زد که می تواند 22٪ تا 25٪ کاهش یابد. این مطالعه اتوماسیون فرآیند، زمان‌بندی و تحلیل امکان‌سنجی پروژه را به عنوان بزرگترین فرصت‌ها شناسایی کرد.

Suffolk و MIT همچنین بازدهی معنی‌دار توسعه‌دهنده از این پس‌انداز را مدل‌سازی کردند. این گزارش افزایش 5 تا 6 واحدی در نرخ بازده داخلی بدون اهرم و افزایش 1 تا 2 امتیازی در بازدهی هزینه را تخمین زد.

شرکت های ساختمانی شروع به نشان دادن کاربردهای عملی فراتر از پیش بینی کرده اند. Skanska تجهیزات Nextera Robotics را در Kaye، برج آپارتمان 324 واحدی 31 طبقه خود در محله Belltown سیاتل مستقر کرد.

ربات ها تصاویر و ویدئوهای 360 درجه را ثبت کردند و سپس آنها را به یک مدل هوش مصنوعی وارد کردند. این سیستم به شناسایی مسائل ایمنی و مقایسه شرایط میدانی با طرح‌ها و نقشه‌های دیجیتال کمک کرد.

اسکانسکا گفت که این روند باعث صرفه جویی در تیم ساخت و ساز آن تا 40 ساعت در هفته شده است. این پروژه سال گذشته افتتاح شد و Skanska مستقیما در مطالعه Suffolk-MIT شرکت نداشت.

Cordillera Homes همچنین از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی، هماهنگی طراحی، زمان بندی و بررسی بودجه استفاده کرده است. مدیر مالی آن به CoStar گفت که تحویل سریعتر می تواند در هزینه ها در پروژه ها صرفه جویی کند.

نمونه های میدانی همچنین نقاط ورودی متفاوتی را برای پیمانکاران نشان می دهد. برخی از شرکت ها در حال ساخت سیستم های اختصاصی هستند، در حالی که برخی دیگر هوش مصنوعی را از طریق نرم افزارهای ساخت و ساز موجود و فروشندگان رباتیک اتخاذ می کنند.

Suffolk و MIT شش حوزه را برای پس انداز مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی کردند. آنها شامل اتوماسیون طراحی، تولید خارج از محل، صدور مجوز، برنامه ریزی، نیروی کار ماهر و پیمانکاری فرعی، به علاوه زنجیره تامین و تدارکات است.

مجوز یکی از نمونه های پراکندگی صنعت است. این گزارش بیش از 20000 آژانس مستقل مجوز ایالات متحده را شمارش می کند که می تواند روند درخواست را کند و پیچیده کند.

رباتیک های مجهز به هوش مصنوعی ممکن است کارهای تکراری کارخانه ای مانند مونتاژ میلگرد را نیز انجام دهند. این می تواند کارگران را روی کارهایی متمرکز کند که نیاز به قضاوت بیشتری در محل دارند.

این مطالعه همچنین بررسی نقشه فنی، پیش‌بینی ریسک، و یکپارچه‌سازی جریان کار را به‌عنوان وظایف وقت‌گیر که هوش مصنوعی می‌تواند تسریع کند، برجسته می‌کند. آنها قبل از اینکه مشکلات به میدان برسند از کار هماهنگی هدف استفاده می کنند.

پیش ساخته های خارج از سایت و ساخت و ساز مدولار نیز می توانند از برنامه ریزی هوش مصنوعی بهره مند شوند. هماهنگی بهتر می تواند ازدحام و همپوشانی کار را زمانی که اجزا به محل کار می رسند کاهش دهد.

برای توسعه دهندگان، هزینه های ساخت و ساز یکی از واضح ترین نقاط فشاری است که هوش مصنوعی می تواند هدف قرار دهد. تجزیه و تحلیل سافولک صرفه جویی بالقوه را مستقیما به دوام و سودآوری پروژه مرتبط می کند.

با این حال، این فناوری خودکار نیست. مشاور ارین خان گفت که نتایج به کیفیت پیاده سازی، دانش فرآیند، همکاری و به اشتراک گذاری بهتر داده ها در بین تیم های پروژه بستگی دارد.

سود بالقوه فراتر از کاهش هزینه های مستقیم است. تکمیل سریعتر، دوره قبل از افتتاح پروژه، اجاره و شروع تولید درآمد را کاهش می دهد.

پذیرش نابرابر باقی می ماند. پیمانکاران بزرگ‌تر اغلب سرمایه‌گذاری‌های اختصاصی در فناوری انجام می‌دهند، در حالی که شرکت‌های کوچکتر به طور فزاینده‌ای از طریق پلتفرم‌هایی مانند Autodesk و Procore به هوش مصنوعی دسترسی دارند.

جیمز اسکات از MIT گفت گام بعدی ایجاد یک پایگاه شواهد قوی تر در مورد جایی که هوش مصنوعی کار می کند و جایی که محدودیت ها باقی می مانند است. جان فیش، مدیر عامل Suffolk همچنین خواستار یکپارچگی گسترده تر در برنامه ریزی و تحویل شد.

خان گفت که پیمانکاران کوچکتر در حال حاضر دسترسی پیدا کرده اند زیرا پلتفرم های نرم افزاری بزرگ هوش مصنوعی را در محصولات خود تعبیه کرده اند. این مانع آزمایش خارج از بزرگترین شرکت های ساختمانی را کاهش می دهد.

تگزاس 605 تراکت را برای مناطق فرصت 2.0 نامزد کرد

کسب و کارهای دالاس-فورث ورث در پذیرش هوش مصنوعی از نیویورک، لس آنجلس پیشی گرفتند

اجاره آپارتمان Bishop Arts همانطور که امتیازات بالا می رود صاف بمانید