یکی از شرکای سابق BCG می گوید که ترک مشاوره به او یاد داد که چگونه بسازد

دانیل دانتوس مشاور سابق BCG است که در حوزه فناوری فعالیت می‌کند. CMAND دانیل دانتوس پس از فارغ التحصیلی از دانشگاه میشیگان در سال 2011، بیش از هشت سال را در BCG گذراند.

او بعدا به Juul نقل مکان کرد و اکنون در Skan AI، پلتفرمی برای مشاهده رفتار عامل هوش مصنوعی کار می کند.

او می‌گوید: «اگر شغلی آنطور که فکر می‌کردید پیش نرود، همیشه می‌توانید شغل دیگری پیدا کنید». این گفتگوی گفته شده با دانیل دانتوس، شریک سابق BCG است که اکنون معاون ارشد در Skan AI است، استارت آپی که نحوه انجام کار در یک شرکت را تجزیه و تحلیل می کند. برای وضوح این گفتگو فشرده و ویرایش شده است.

من در مقطع کارشناسی در دانشکده بازرگانی دانشگاه میشیگان وارد مشاوره شدم. من به یک باشگاه مشاوره دانشجویی پیوستم و ابتدا به عنوان کارآموز و سپس به صورت تمام وقت در گروه مشاوره بوستون در شیکاگو فرود آمدم.

نکته خاص در مورد BCG این بود که از روز اول طناب زیادی به شما داده شد. هفته اول تمرینم بود. در مرحله دوم، من در یک طبقه تولید بودم که با یک شرکت بزرگ غذا و نوشیدنی کار می کردم. ما به دالاس و مکزیک پرواز کردیم و از گیاهان دیدن کردیم. من 20 ساله بودم. داشتم یاد می گرفتم که وارد محیط های جدید شوم، روابط برقرار کنم و تأثیر بگذارم.

من در مجموع هشت سال در BCG بودم. برای شش مورد اول، هر پروژه شامل مشتری، شهر و تیم متفاوتی بود. شرکت ها تداوم را توصیه می کنند، اما من عاشق غواصی در چیزهای جدید بودم. من کارهای عملیاتی در تولید و زنجیره تامین و همچنین در خدمات مالی انجام دادم. بعدها، پس از نقل مکان به سانفرانسیسکو، در زمینه فناوری کار کردم و بر استراتژی فروش و محصول تمرکز کردم.

زمانی که به رهبری پروژه ارتقاء یافتم، کار من از ارائه کار به یافتن جایی که قرار است کسب و کاری بسازم تغییر کرد. متوجه شدم که می‌خواهم به یادگیری و ساخت محصولات ادامه دهم، که پروژه‌های مشاوره معمولا در درازمدت اجازه نمی‌دهند.

بنابراین من مقداری از زمان انتقال را از شرکت گرفتم، که زمان پرداختی برای نفس کشیدن و یافتن مورد بعدی است. فهرستی از شرکت‌هایی که فکر می‌کردم ممکن است جالب باشند و افرادی که می‌شناختم که ارزش صحبت کردن با آنها را دارند تهیه کردم. من حدود 100 مکالمه داشتم. جستجوی شغل یک بازی اعدادی است، مانند فروش. اگر می خواهید به 10 مشتری بفروشید، بهتر است با 200 مشتری صحبت کنید.

این فرآیند من را به سمت Harbor Freight Tools، یک خرده فروش ابزار و تجهیزات، به عنوان مدیر بازاریابی، درست بعد از BCG هدایت کرد. وظیفه این بود که توانایی بازاریابی دیجیتال شرکت را ایجاد کند. این اولین "کار واقعی" من پس از مشاوره بود، و مطمئن نبودم که یادگیری ساخت پاورپوینت چگونه به ارائه نتایج ترجمه می شود. با این حال، با راه‌اندازی و مقیاس‌بندی کانال‌های بازاریابی دیجیتال HFT در سرتاسر جستجو، اجتماعی و نمایش، متوجه شدم که این کار را انجام می‌دهد.

دو سال بعد، من در Juul به پایان رسید. زمانی که او در Constellation Brands کار می کرد، با رئیس استراتژی شرکت روی پروژه BCG کار کرده بودم. او بعدا به Juul رفت تا قابلیت جدیدی ایجاد کند. دستم را دراز کردم تا به عقب برسم و اتفاقا زمان خوبی بود. من کار بر روی تیم استراتژی شرکتی آن را شروع کردم و بعدا خرده فروشی و محصول جهانی سفر را اجرا کردم.

دوران پرتلاطمی برای شرکت بود. ما از حدود 1000 کارمند به حدود 4000 نفر رسیدیم و سپس به 1000 نفر برگشتیم. همچنین این اولین باری بود که توانستم یک کسب و کار را در طولانی مدت اداره کنم. خرده فروشی سفر اولین کار فروش من بود. شما یاد می گیرید که به شما نه گفتن، سخت مذاکره کردن، ایجاد روابط و ایستادگی در موضع خود چه چیزی است.

در دو سال آخر عمرم، توسعه محصولات و مایعات الکترونیکی را اجرا کردم، اولین نقش فنی من در کنار یک نقش تجاری. من یاد گرفتم که چگونه یک محصول را به بازار عرضه کنم.

بعدا به عنوان شریک به BCG بازگشتم. کار من شامل خدمت به مشتریان سهام خصوصی در بررسی دقیق استراتژیک بود.

توصیه من به افرادی که مشاوره را ترک می کنند این است که هیچ شغلی آنقدر مهم نیست. زمانی را برای مکث و تأمل اختصاص دهید و علاوه بر در نظر گرفتن فرصت‌های درونی، به دیگران کمک کنید. اگر شغلی آنطور که فکر می کردید پیش نرود، همیشه می توانید شغل دیگری پیدا کنید.

من سال گذشته پس از برقراری ارتباط مجدد با بنیانگذاران آن به اسکان پیوستم. این یک چرخش شگفت انگیز از وقایع است. پنج سال قبل، فکر می‌کردم مشکلی که شرکت در تلاش برای حل آن است غیرممکن است: چگونه از مشاهده غیرفعال برای درک یک گردش کار پیچیده، مانند ادعای بیمه که حل آن دو ماه طول می‌کشد، استفاده می‌کنید؟

هوش مصنوعی مولد، خودکار کردن کار را در جایی که داده‌های موجود - اسناد، پایگاه‌های داده، تماس‌ها و چت‌ها - در دسترس هستند، آسان‌تر کرده است. هنوز فاصله‌ای بین کلیک‌ها و دانش ضمنی وجود دارد که نحوه اجرای یک فرآیند تجاری را توضیح می‌دهد و این یکی از بزرگترین فرصت‌ها در هوش مصنوعی سازمانی است.

پس از بیش از یک سال در Skan، من یک چیز را می دانم: هوش مصنوعی همان کار سختی را که همیشه باید انجام می شد سرعت می بخشد.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید