یکی از مدیران ارشد Google DeepMind می گوید که یادگیرندگان مادام العمر در محل کار هوش مصنوعی برتری خواهند داشت.

لیلا ابراهیم مدیر ارشد آمادگی هوش مصنوعی Google DeepMind است. بلومبرگ/گتی ایماژ کار در آزمایشگاه هوش مصنوعی یکی از داغ ترین مشاغل در فناوری است.

لیلا ابراهیم، ​​مدیر ارشد آمادگی هوش مصنوعی DeepMind توضیح داد که به دنبال چه مهارت هایی در فارغ التحصیلان است.

او گفت که فعالیت‌های فوق برنامه در یک CV نشان می‌دهد که آیا فردی پیش‌تنظیمی برای «یادگیری مادام‌العمر» دارد. توجه داشته باشید، متقاضیان احتمالی: نامزدهای فارغ التحصیل Google DeepMind که می خواهد استخدام کند، تنها با مدرک آنها تعریف نمی شوند.

در یک ناهار رسانه ای در ماه سپتامبر، لیلا ابراهیم، ​​مدیر ارشد آمادگی هوش مصنوعی Google DeepMind، گفت که این شرکت به طور فزاینده ای به دنبال نامزدهایی است که بتوانند سوابق یادگیری فراتر از کلاس درس را نشان دهند.

او گفت که آیا این پژوهشگران، مهندسان یا سایر نقش‌ها هستند، مدارک تحصیلی هنوز مهم هستند، اما تغییری به سمت توجه بیشتر به مدارک و تجربیات اضافی در رزومه یک نامزد صورت گرفته است.

ابراهیم گفت: "یک مدرک به من می گوید که شما چه چیزی یاد گرفته اید، اما چندین مدرک به من می گوید که شما ذهنیت یادگیری دارید."

او گفت که فارغ التحصیلان امروزی اغلب جزئیات بیشتری را در مورد آنچه خارج از یک محیط آموزشی رسمی مطالعه کرده اند، در کنار سابقه شغلی و تحصیلی خود در رزومه خود به نمایش می گذارند.

من در حال حاضر به برخی از رزومه ها و رزومه های جدید فارغ التحصیلان دانشگاه نگاه می کنم و می گویم: "اوه وای، این بسیار متفاوت از آنچه در نسل خودم انجام می دادم."

او گفت که این جزئیات بیشتر برای استخدام کنندگان در Google DeepMind اهمیت دارد زیرا می تواند نشان دهد که آیا یک نامزد کنجکاو است و "برای یک زندگی با یادگیری مادام العمر از پیش تعیین شده است."

ابراهیم گفت که او معتقد است یکی دیگر از مزایای تجربیات متنوع یادگیری این است که افراد می توانند در پرسیدن سوال بهتر شوند - قابلیتی که او در یک محل کار مجهز به هوش مصنوعی ارزشمند می داند، اما به گفته او یکی از آنها به خوبی در مدارس آموزش داده نمی شود.

می‌دانید که در مدرسه به بسیاری از افراد آموزش داده نشده است که چگونه سؤال بپرسند، چگونه سؤالات خوب بپرسند و چگونه واقعا چرایی سؤال را بپرسند.»

او اضافه کرد که این مهارت‌های انسانی مهم است، حتی اگر فردی از نظر فنی با هوش مصنوعی مهارت داشته باشد. "دریافت پاسخ این روزها بسیار ارزان است، اما در واقع دانستن نحوه پرسیدن سوالات واقعا خوب سخت تر و سخت تر می شود."

ابراهیم معیارهای DeepMind را برای متقاضیان اینگونه خلاصه کرد: "کنجکاوی، شجاعت برای پذیرفتن چیزی کاملا جدید که غیرقابل پیش بینی است و توانایی کار در یک محیط پویا و توانایی همکاری با مردم."

علوم انسانی یا STEM؟

ابراهیم قبلا مدیر عامل Google DeepMind بود، نقشی که از سال 2018 بر عهده داشت. در ابتدای سال 2026، او مدیر ارشد آمادگی هوش مصنوعی شد، نقشی که به گفته خودش برای کمک به رفع شکاف بین فناوری در حال ساخت و آمادگی جامعه برای دریافت آن ایجاد شده است.

بنیانگذار گوگل دیپ مایند، دمیس حسابیس، یکی از مدیران مرزی هوش مصنوعی بوده است که هشدار می دهد جامعه دریچه باریکی برای آماده شدن برای مرحله بعدی این فناوری دارد. دمیس حسابیس، بنیانگذار Google DeepMind. کریس جونگ/نور عکس از طریق گتی ایماژ Hassabis گفته است که مطالعات STEM و علوم کامپیوتر همچنان مهم هستند، اما دنیای هوش مصنوعی به علوم انسانی مانند فلسفه، اقتصاد و اخلاق نیز نیاز دارد.

او طی مصاحبه ای در یک کنفرانس تجاری لندن در ماه ژوئیه گفت: "من فکر می کنم ما واقعا در دنیایی که قرار است وارد آن شویم به آنها نیاز داریم."

ابراهیم گفت، آنچه Google DeepMind به دنبال آن است، افراد میان رشته ای است که می توانند به خوبی با دیگران همکاری کنند.

او گفت که داشتن "عصب شناس، در کنار اخلاق شناس، در کنار زیست شناس" کمک زیادی به برخی از پیشرفت های فنی DeepMind کرده است. او گفت که این آزمایشگاه فیلسوفان زیادی را استخدام کرده است و افزود که "شما باید آنها را با اپراتورها جفت کنید تا این ایده ها را به عمل تبدیل کنید."

ابراهیم گفت که تاکنون، یافتن این مهارت ها در بریتانیا چالشی نبوده است. در مقایسه با مدتی که بیش از 30 سال در سیلیکون ولی بودم، آنچه که دیده‌ام استعدادهای متنوع‌تری است، زیرا قدردانی زیادی نسبت به فلسفه و علوم سیاسی و برخی از این مهارت‌های دیگر وجود دارد.»

همانطور که هوش مصنوعی به محیط کار روزمره نفوذ کرده است، ترس از دست دادن شغل مرتبط با هوش مصنوعی تا حدودی کاهش یافته است. هوش مصنوعی به جای گرفتن مشاغل، آنها را تغییر می دهد و اکنون فشار بر کارگران و بخش های منابع انسانی است تا ترکیب مناسبی از مهارت های "انسان" و هوش مصنوعی را توسعه دهند.

مطالعه اخیر روی بیش از 300 میلیون دانش‌آموز ثبت‌شده در Coursera و Udemy نشان داد که استقرار هوش مصنوعی شرکت‌ها از مهارت‌هایی که افراد برای استفاده مؤثر از آن نیاز دارند، پیشی می‌گیرد.

در حالی که نزدیک به 75 درصد از سازمان ها این فناوری را به کار گرفته اند یا در حال اجرای آزمایشی هستند، تنها 18 درصد گزارش کردند که بیشتر نیروی کار آنها در ارتقاء مهارت یا مهارت مجدد هوش مصنوعی در سال گذشته مشارکت داشته اند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید