یک استاد دانشگاه نیویورک می‌گوید انتشار انبوه مقالات ریاضی توسط OpenAI، پروژه‌های محققان اولیه را از بین برد.

تریستان باکمستر، استاد ریاضی دانشگاه نیویورک، گفت که روگرفت ریاضی OpenAI کل برنامه های تحقیقاتی اولیه را از بین برد. کارستن موران / برای واشنگتن پست از طریق گتی ایماژ OpenAI بیش از 700 مسئله ریاضی را حل کرد و داده ها را در اوایل این هفته در GitHub منتشر کرد.

یک استاد ریاضی دانشگاه نیویورک گفت که انتشار برنامه های تحقیقاتی اولیه را از بین برد.

ریاضیدانان این سوال را مطرح کردند که آیا داده های منتشر نشده آنها برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شده است یا خیر. آخرین نسخه ریاضی OpenAI باعث می‌شود که برخی از دانشگاهیان پیشرفت‌های خود را جشن بگیرند و برخی دیگر متعجبند که چه اتفاقی برای محققانی می‌افتد که همچنان روی آنها کار می‌کردند.

تریستان باک مستر، استاد ریاضیات در دانشگاه نیویورک، روز پنجشنبه به CNBC "Squawk Box" گفت که انتشار این شرکت کار ریاضیدانان اولیه را تغییر داده است.

باکمستر گفت: «بنابراین ما برنامه‌های تحقیقاتی کاملی را در روز سه‌شنبه توسط زباله‌های آنها از بین بردیم.

OpenAI بیش از 700 نسخه خطی ریاضی را در روز سه شنبه در GitHub منتشر کرد و آنها را در یک اعلامیه به عنوان نتایج یک مدل مرز داخلی توصیف کرد. این شرکت همچنین نسخه های قابل بررسی کامپیوتری بسیاری از شواهد را به اشتراک گذاشت.

سوالاتی در مورد داده ها و هنجارهای تحصیلی

برای برخی از ریاضیدانان، این نگرانی فراتر از غلبه بر راه حل است.

برینا کرا، استاد ریاضیات در دانشگاه نورث وسترن، به Business Insider گفت که هوش مصنوعی می تواند تحقیقات را پیش ببرد، اما او هشدار داد که انتشار این همه کار به یکباره می تواند فرهنگ مشارکتی را که به امکان این پیشرفت ها کمک کرده است، تضعیف کند.

کرا گفت: "ریاضیات یک زمینه فوق العاده مشترک است." "هیچ کس در این شرکت نیست که بتواند در مورد هر یک از این نتایج صحبت کند یا به سوالات فنی پاسخ دهد."

کرا گفت که محققان به طور معمول ایده های ناتمام را در گفتگوها و گفتگوها به اشتراک می گذارند و او نگران است که ترس از اینکه این ایده ها قبل از اینکه عمومی شوند توسط هوش مصنوعی جذب شوند، ریاضیدانان را مخفیانه تر کند.

Buckmaster همچنین نگرانی هایی را در مورد اینکه آیا آثار منتشر نشده ارسال شده به ابزارهای هوش مصنوعی می تواند به نتایج ریاضی OpenAI کمک کند یا خیر، مطرح کرد.

OpenAI به درخواست نظر پاسخ نداد.

باکمستر گفت: "شما باید درک کنید، آنها به تمام پیشنهادات تحقیقاتی ما دسترسی دارند." باکمستر گفت: "بنابراین اگر شما یک پروپوزال تحقیقاتی ارسال کنید، یک پانلیست به آن پروپوزال تحقیق نگاه می کند، و آنها باید خلاصه ای بنویسند، و اغلب، چگونه خلاصه ها را می نویسند، آن را در [LLM] قرار می دهند."

OpenAI در اطلاعیه خود گفت که نتایج ریاضی شامل پروتکل‌هایی برای بازبینی و استناد است و قصد دارد ارائه مقالات را بهبود بخشد و کارگاه‌های آموزشی را تامین کند تا به محققان در درک نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کند.

الکس کنتوروویچ، استاد برجسته ریاضیات در دانشگاه راتگرز، دلایلی برای خوش بینی می بیند. کنتوروویچ به Business Insider گفت که آموزش ریاضی می تواند ارزشمندتر شود زیرا هوش مصنوعی دانشگاه ها را مجبور می کند تا در مورد استخدام و جوایز تجدید نظر کنند.

کنتوروویچ گفت: «من فکر نمی‌کنم که ما هیچ علاقه‌ای به اهدای جوایز به کسی که دکمه را فشار داده باشد، نداریم.

کنتوروویچ افزود: «ریاضیات قبل از هر چیز به مردم می آموزد که واضح و عمیق و برای مدت زمان طولانی در مورد مسائل بزرگ فکر کنند. و فکر می‌کنم در آینده تقاضای بیشتری برای چنین مهارت‌هایی وجود خواهد داشت که دستیابی به آن‌ها دشوار است و نیاز به آموزش زیاد است.»

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید