یک استارت آپ می خواهد با هوش مصنوعی با سلاح های زیستی هوش مصنوعی مبارزه کند

در حال حاضر، یک استارتاپ می گوید که دفاعی ایجاد کرده است. روز چهارشنبه، Radical Numerics اعلام کرد که یک مدل لبه جدید به نام Omnii Defense توسعه داده است که برای پرچم‌گذاری پاتوژن‌های طبیعی و مهندسی شده با هوش مصنوعی با استفاده از یک لپ‌تاپ و یک توالی‌سنج ژن USB طراحی شده است. همچنین می‌تواند بدون اتصال به اینترنت اجرا شود و به محققان در این زمینه با اتصالات نقطه‌ای اجازه استفاده از آن را می‌دهد.

اگرچه بسیاری از دانشمندان می گویند سلاح های زیستی ساخته شده توسط هوش مصنوعی یک تهدید کم احتمال هستند، اما Radical Numerics امیدوار است که فناوری آن به محققان و مقامات بهداشت عمومی کمک کند تا تهدیدات بیولوژیکی در حال ظهور را شناسایی کنند. اریک نگوین، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Radical Numerics، می‌گوید که مسابقه تسلیحاتی آینده را در دفاع زیستی مشابه آنچه در امنیت سایبری رخ می‌دهد، می‌بیند، جایی که عوامل تهدید و مدافعان امنیتی در تلاش برای به دست آوردن برتری از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. او می‌گوید: «ما احساس کردیم که فضای امنیت زیستی در بخش دفاعی بسیار عقب است. نگوین و بنیانگذارانش بخشی از تیم تحقیقاتی پشت Evo و Evo-2 بودند.

مدل‌های پایه DNA منبع باز که آنها در طول تحقیقات دکترای خود در دانشگاه استنفورد روی آنها کار کردند. آنها Radical Numerics را در سال 2025 تأسیس کردند. این شرکت مستقر در سانفرانسیسکو اخیرا پس از انتشار Omnii، یک مدل زبان ژنوم جدید که بر اساس انواع مختلف اطلاعات بیولوژیکی فراتر از DNA، از جمله RNA، پروتئین‌ها و سیگنال‌های اپی ژنتیکی ساخته شده است، موجی را ایجاد کرد. در ماه اکتبر، رادیکال اعلام کرد که از Omnii برای ایجاد باکتریوفاژهای سفارشی، ویروس‌هایی که باکتری‌های خاص را آلوده کرده و از بین می‌برند، استفاده کرده و یک سویه مقاوم به دارو از E. coli را هدف قرار می‌دهد.

کوکتل آن با مجوز ویژه از سازمان غذا و دارو برای درمان یک بیمار بیمار استفاده شد. یکی دیگر از استارت‌آپ‌های بیوتکنولوژی هوش مصنوعی، Tabula Bioscience، نیز در این تحقیق شرکت داشت، اما رادیکال در اعلامیه‌ی ماه گذشته خود این همکاری را فاش نکرد. این حذف باعث شد تا جورج چرچ، ژنتیک شناس هاروارد، که مشاور هر دو شرکت بود، هفته گذشته از نقش خود در رادیکال استعفا دهد. Omnii Defense، جدیدترین ابزار این شرکت، پیش‌بینی‌های متعددی را درباره یک توالی انجام می‌دهد، از جمله احتمال بیماری‌زا بودن یا ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اینکه به چه گروه طبقه‌بندی بیشتر شبیه است.

این مدل به ژنوم یک «امتیاز تهدید» بین صفر و یک اختصاص می‌دهد که احتمال غیرطبیعی بودن را با پیش‌بینی‌های عملکردی ترکیب می‌کند. هر چه امتیاز بالاتر باشد، تهدید بالاتر است. ابزارهای دفاع زیستی اولیه، مانند Finding Engineering-Linked Indicators با بودجه فدرال، یا Felix، می‌توانند توالی‌های ژنتیکی مورد علاقه را با کتابخانه‌های موجودات شناخته‌شده مقایسه کنند و اساسا به جستجوی منطبق‌های فهرست‌بندی شده می‌پردازند. این می تواند در سناریویی مفید باشد که در آن یک بازیگر بد چند تغییر در یک پاتوژن موجود ایجاد کرده است.

اما آن‌ها طوری طراحی نشده‌اند که پیش‌بینی‌هایی مانند Omnii داشته باشند. مزیت مدل‌های هوش مصنوعی این است که می‌توانند الگوها را در توالی‌های مرتبط با عملکرد بیولوژیکی به جای تکیه بر تطابق دقیق توالی یاد بگیرند. این به آنها اجازه می دهد تا تشابهات بین دنباله ها را حتی زمانی که املای ژنتیکی آنها تغییر کرده است، تشخیص دهند.

کریستین پارتمور، رئیس بخش دفاع زیستی Radical Numerics، می‌گوید Omnii یک «تغییر مرحله‌ای» است. در یک آزمایش، این شرکت ویروس Bundibugyo را - که در حال حاضر باعث شیوع ابولا در شرق آفریقا می‌شود - از داده‌های آموزشی، ابتدا در سطح گونه‌ها و سپس کل جنس آن حذف کرد. پارتمور با اشاره به سال کشف ابولا می گوید: «گویی Omnii در سال 1976 فعالیت می کرد. با حذف گونه‌ها، مدل همچنان تشخیص داد که 33 درصد از توالی‌های Bundibugyo که به آن فشار داده شده بودند، بیماری‌زا هستند.

حتی با حذف کل جنس، 22 درصد از توالی های ویروسی را علامت گذاری کرد. او می گوید که ابزارهای غیر هوش مصنوعی اساسا هیچ نشانه ای از خطر بالقوه ارائه نمی دهند. برونوین مک اینیس، مدیر نظارت بر پاتوژن در برنامه بیماری‌های عفونی و میکروبیوم در مؤسسه Broad MIT و هاروارد می‌گوید: «ما باید کاملا مراقب باشیم که هوش مصنوعی چه چیزی را قادر می‌سازد، و اگر بتوانیم از فناوری برای رقابت با آن استفاده کنیم و امیدواریم از هر نوع بازیگر شرور پیشی بگیریم، این امر معقول به نظر می‌رسد. با این حال، MacInnis هشدار می دهد که تشخیص یک سیگنال هنوز یک جهش بزرگ در تعیین اینکه آیا یک پاتوژن h

به عنوان پیامد واقعی یا اینکه آیا یک تهدید مهندسی شده است. دسترسی به Omnii Defence در حال حاضر محدود به تسترهای خارجی بررسی شده است. Radical Numerics می گوید با آزمایشگاه های ملی، سازمان های دولتی و سایر ارزیاب های مستقل برای ارزیابی عملکرد مدل کار می کند.