یک تماس 44 دقیقه ای و یک یادداشت: چگونه الکساندر وانگ اعتماد مارک زاکربرگ را جلب کرد - و یک شرط بندی بیش از 100 میلیارد دلاری با هوش مصنوعی

مارک زاکربرگ زمانی ده‌ها میلیارد دلار برای متاورزی ریخت که کمتر کسی دوست داشت در آن زندگی کند. اکنون او حتی بیشتر را برای Muse، عامل هوش مصنوعی شخصی متا خرج می‌کند - دستیاری که در مورد زاکربرگ، فرم MMA او را بین دورها هدایت می‌کند و در الکساندر وانگ، تاوان‌های مبهم و تاوان را در مزرعه‌های آزاد ژاپنی شکار می‌کند.

اینها چند مورد مورد علاقه زاکربرگ و وانگ هستند، زاکربرگ 29 ساله انصرافی دانشگاه MIT و یکی از بنیانگذاران Scale AI که سال گذشته رهبری آزمایشگاه های متا سوپراینتلیجنس را بر عهده گرفت. طبق داده‌های Sensor Tower به نقل از سی‌ان‌ان، اپلیکیشن Muse در 8 سپتامبر در ایالات متحده راه‌اندازی شد و به سرعت به محبوب‌ترین برنامه رایگان در اپ استور اپل تبدیل شد و در حدود دو هفته به بیش از 2.5 میلیون دانلود رسید. روز دوشنبه، متا با Muse Wonder، اولین مدل از آزمایشگاهی که متا آن را کلاس مرزی می نامد، پیگیری کرد.

زاکربرگ در اواخر سال گذشته با حضور در کنار وانگ در آخرین قسمت از Cheeky Pint، پادکست که توسط یکی از بنیانگذاران Stripe، جان کولیسون، میزبانی شده بود، گفت: "ما این چک را به مبلغی مانند، نمی دانم، مانند 100 میلیارد یا 200 میلیارد دلار می نویسیم." "من می گویم، الکس، مطمئنی که این کار می کند؟"

شکل از کاف خارج شده بود، اما مقیاس واقعی است. متا اکنون انتظار دارد هزینه‌های سرمایه‌ای در سال 2026 بین 130 تا 145 میلیارد دلار داشته باشد که تقریبا دو برابر 72.2 میلیارد دلاری است که در سال گذشته هزینه کرده است - و سرمایه‌گذاران با هر افزایشی از خود متزلزل شده‌اند.

وانگ گفت که نسخه ای از سوال زاکربرگ را از سوزان لی، مدیر مالی متا، در یک گردهمایی اجرایی در هاوایی در پایان سال گذشته شنیده است. وانگ گفت: سوزان بارها مرا کنار کشید. "فقط می‌خواهم به شما بگویم که اگر این کار نمی‌کند، واقعا خیلی بد خواهد بود. از نظر مالی بسیار بسیار بد خواهد بود. من واقعا باید روی شما تأثیر بگذارم که این مدل باید کار کند. باید خوب باشد. اگر خوب است، همه چیز خوب است. ما عالی هستیم. اما اگر بد است، واقعا، واقعا، واقعا بد است."

تماس 44 دقیقه ای و یادداشت

در بین جرعه‌هایی از گینس - لحظه‌ای که زاکربرگ ظاهرا به او دست می‌دهد - این زوج نحوه شروع همکاری خود را بازگو کردند. در آوریل 2025، اندکی پس از اینکه مدل‌های Llama 4 متا در یک پذیرایی گرم قرار گرفتند، زاکربرگ شروع به مشاوره کرد. (فورچون قبلا گزارش داده بود که آن دو در آن ماه زمان بیشتری را با هم سپری کردند.) وانگ در جلسه کارکنان بود که تلفنش پینگ شد. وانگ گفت: "من اعلان واتس اپ را دریافت کردم، مانند "وقت برای تماس دارید؟" "من خیلی جالب بودم."

این تماس با یادآوری زاکربرگ حدود 44 دقیقه طول کشید. دو روز بعد، وانگ یک یادداشت طولانی برای او فرستاد، همانطور که زاکربرگ بیان کرد: «این چیزی است که فکر می‌کنم اگر در موقعیت شما بودم، چه می‌کردم».

اولین اصل، تراکم استعداد بود. زاکربرگ یادآور شد: «اولین چیز این است که شما به افراد زیادی نیاز ندارید و تراکم استعداد چیزی است که اهمیت دارد. دومی تمایل به شروع از صفر بود. زاکربرگ گفت متا "از مسیری که ما با Llama 4 در آن قرار داشتیم راضی نبود" و او آماده بود تا تیم را بازسازی کند. او به کسی نیاز داشت که بتواند بهترین محققان را استخدام کند و آنها را متقاعد کند که آزمایشگاه هایشان را ترک کنند.

زاکربرگ گفت که سال ها تحت تأثیر وانگ قرار گرفته است. او گفت: «همیشه به نظرم این بود که او تیزبین ترین کارآفرین نسل خود است، از کسانی که فرصت ملاقات با آنها را داشتم. انتخاب همچنان ابروها را بالا می‌برد. وانگ هوش مصنوعی مقیاس را به یک نیروگاه برچسب‌گذاری داده تبدیل کرده بود، اما همانطور که کولیسون در نمایش اشاره کرد، او هرگز یک مدل مرزی آموزش نداده بود. وقتی متا او را به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی منصوب کرد، فورچون خاطرنشان کرد که این شرکت فردی را انتخاب کرده است که دانشمند کامپیوتر نیست تا تمام تلاش‌های هوش مصنوعی خود را رهبری کند – انتخابی که ممکن است با دکترای تخصصی هوش مصنوعی مناسب نباشد.

زاکربرگ تحت تاثیر قرار نگرفت. او گفت: «من مانند همه رهبران همه آزمایشگاه‌ها، مثل همه روسای تحقیقات صحبت کردم. "و من فکر کردم، نه، الکس آن پسر است."

فشار استخدام «ابر نواختر».

آنچه در پی آن دنبال شد، یک فشار استخدامی بود که زاکربرگ آن را به عنوان «ابر نواختر» توصیف کرد – تلاشی دیوانه‌وار و چند ماهه برای گردآوری یک تیم کوچک و نخبه از داخل متا و جذب محققان برتر از رقبا. متا 14.3 میلیارد دلار برای 49 درصد از سهام Scale AI پرداخت تا وانگ را وارد کشتی کند و طبق گزارش‌ها پیشنهادهای 100 میلیون دلاری غرامت را به محققان OpenAI ارائه کرد. زاکربرگ تقویم خود را به مدت دو ماه پاک کرد. او گفت: «فکر نمی‌کنم یکی از ما در چند ماه اول آنقدر نخوابیده باشیم.

وانگ گفت، تیم تحقیقاتی اصلی که وانگ در آزمایشگاه‌های متا سوپراینتلیجنس ساخته است، کمتر از 200 نفر - نزدیک به 100 نفر - با حمایت زیرساخت‌های بزرگ‌تر و تیم‌های محصول، در شرکتی با تقریبا 75000 کارمند. وانگ گفت که او فرهنگ "محققان ناامن" را پرورش داده است، محققانی که به طور مداوم وعده داده و بیش از حد ارائه می کنند.

این شرط بندی Muse Spark، اولین مدل آزمایشگاه را در ماه آوریل تولید کرد، به دنبال آن مجموعه ای از به روز رسانی ها، و اکنون Muse Wonder، که به گفته وانگ «براساس اندازه گیری ما» برای وظایف شخصی و حرفه ای کارگزاران پیشرفته است. گلزنان مستقل کمی سنجیده تر هستند. طبق گزارش AI Weekly، در شاخص هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل مصنوعی، گل سرسبد Muse Wonder Full تقریبا با مدل‌های برتر OpenAI و Anthropic برابری می‌کند، اما چند امتیاز عقب‌تر از رهبر است.

وانگ همچنین از ویژگی های منحصر به فرد زاکربرگ به عنوان یک رهبر صحبت کرد.

وانگ گفت: "مارک قوانین قدرت را به طور کامل درونی کرده است، به گونه ای که بسیاری از مردم این کار را نکرده اند." هنگامی که او باورهای خاصی را درونی می کند، سرعت و میزان تمایل به تغییر اقدامات قبلی و چرخش به سمت جهان بینی که با آن باورها سازگار است، بسیار غیرعادی است.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد